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贺夫昌

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:华南农业大学工程学院更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇小麦
  • 2篇病害
  • 1篇元器件
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像识别
  • 1篇籽粒
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞图像
  • 1篇小麦籽粒
  • 1篇模式识别
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇PCB板
  • 1篇病害诊断

机构

  • 3篇华南农业大学
  • 1篇曲阜师范大学

作者

  • 3篇贺夫昌
  • 2篇钟伟全
  • 1篇李娇
  • 1篇邓继忠
  • 1篇钟权

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇科技信息

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种PCB板元器件图像的分割方法被引量:2
2010年
传统的OTSU阀值方法,能够有效检测出灰度图中谷底且双峰均明显的图像,但对于双峰明显,谷底不明显的灰度图像,OTSU阀值方法容易误判目标或者背景,不能明显地将目标与背景分隔开。针对PCB板元器件缺漏这一具体问题,提出了在背光环境下对获取到的PCB板图像,结合RGB色彩特征用OTSU阀值方法进行分割,结果优于传统的OTSU阀值方法。
钟伟全邓继忠贺夫昌钟权
关键词:PCB板OTSU
小麦籽粒病害细胞图像纹理特征提取方法的研究
2010年
为了进行进出境小麦籽粒病害的智能化识别,运用计算机图像处理技术对进出境小麦籽粒常见的三种病害(小麦印度腥黑穗病、小麦矮腥黑穗病和小麦普通腥黑穗病)作了研究。本文通过使用灰度共生矩阵的方法提取出小麦籽粒病害细胞的纹理特征,并对各个特征进行详尽的分析,最终选择最有效地区分三种病害的特征值。该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数。
贺夫昌钟伟全李娇
关键词:纹理特征灰度共生矩阵
基于图像分析的出入境小麦病害诊断方法研究
我国是一个小麦生产和消费大国,小麦产量的高低和质量的好坏将直接影响到人民的生活,由于各种病害的存在严重影响小麦的产量,威胁小麦的质量,因此不但要防治国内已有的病害,也要防止其它国家的小麦病害传入我国。而小麦出入境病害检验...
贺夫昌
关键词:小麦病害诊断图像识别出入境检验模式识别
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