赵丽洁
- 作品数：32 被引量：93H指数：6
- 供职机构：河北工程大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省中青年科技研究基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：建筑科学理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 基于改进Crazy Climber算法的小波脊线提取
- 对基于小波变换的模态参数识别中脊线提取问题进行深入研究，针对Crazy Climber 算法计算耗时较长、效率低这一问题，提出了一种以模拟正火冷却的改进Crazy Climber 脊线提取算法。首先，以复Morlet 小...
- 赵丽洁刘瑾
- 关键词：小波变换
- 基于损伤曲率模态的简支梁损伤识别被引量：2
- 2022年
- 为了利用简支梁损伤状态的一阶曲率模态对其进行损伤识别,通过结构位移计算推导了简支梁损伤前后在分布惯性力作用下节点的曲率模态理论值,提出利用曲率模态差指标作为标识量进行损伤定位,并基于简支梁损伤前后节点曲率模态值的变化规律建立了计算损伤程度的计算式。针对实际工程中无法获取结构原始模态参数的问题,提出采用函数拟合构建未损伤状态曲率模态曲线的方法。通过一简支梁数值算例,设置多个损伤工况进行损伤识别,结果表明该方法能有效识别简支梁的各处损伤。
- 袁雪松刘廷余赵丽洁
- 关键词：损伤识别曲率模态简支梁
- 串联隔震构件非线性力学性能试验研究
- 2023年
- 串联隔震构件作为变刚度、强非线性的组合构件,是柱顶隔震结构最脆弱且最敏感的部位。为能够对串联隔震构件的非线性力学性能有更深入地认识,对不同长细比和轴压比下串联隔震构件进行拟静力加载试验,分析不同长细比和轴压比下串联隔震构件的破坏现象和特点;分析长细比与轴压比对串联隔震构件的水平刚度、强度及力和位移关系等力学性能的影响,探究串联隔震构件在多次实时往复荷载作用下串联隔震构件非线性累积损伤引起的力学性能演化规律。经对试验结果分析表明,构件的延性、耗能能力、极限位移均与长细比和轴压比呈负相关且表现出明显的非线性特征,长细比和轴压比的增加会对串联隔震构件的水平刚度、强度等一些非线性力学性能造成损伤劣化。
- 赵丽洁赵丽洁杜永峰杜永峰
- 关键词：拟静力试验非线性
- 基于系统最小实现的结构损伤识别试验研究
- 2015年
- 基于系统最小实现,在不求解结构模态参数的前提下,提出一种新的结构损伤识别方法,为结构损伤识别提供一种新的思路.通过实测结构响应数据建立待识别结构的系统最小实现矩阵;利用2-范数将系统最小实现矩阵(包含结构信息)凝聚成一个模式向量,进而得到该模式向量对结构参数变化的灵敏度;最后通过建立灵敏度矩阵,对结构损伤位置以及损伤程度进行识别.通过一个5层框架模型试验分析,表明该方法具有一定的可行性.
- 杜永峰唐少玉李万润赵丽洁
- 关键词：灵敏度损伤识别
- 基于多输入卷积神经网络隔震支座沉降识别
- 2024年
- 为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集隔震支座水平方向加速度和位移信号,采用归一化预处理和数据增强方法扩充样本;然后,将样本输入到所建立的网络模型中并进行训练;最后,利用完成训练的网络模型进行沉降识别。结果表明:相较于传统单输入卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型,MI-CNN模型易于训练,可最大程度地发挥CNN对沉降信号特征的提取能力,且具有更好的沉降位置识别准确率和更小的沉降程度识别误差,以及针对不均衡数据集更稳定的识别效果。研究结果可为隔震支座沉降识别提供新思路。
- 赵丽洁李纯沈金生沈金生
- 关键词：卷积神经网络隔震支座不均衡数据集
- 串联隔震构件恢复力计算模型试验研究
- 2023年
- 为研究串联隔震构件使用阶段的真实力学性能,基于5组不同轴压比、长细比的串联隔震构件进行拟静力加载试验,并建立构件的有限元模型,对受力特点及破坏状态进行分析。根据对应工况下的有限元模型获得滞回曲线,建立了串联隔震构件的三折线型骨架曲线,同时给出了骨架曲线各分段的方程表达式。针对试验过程中变幅循环加载引起的构件整体刚度发生退化的问题,将各组构件的滞回曲线划分为4个部分,以每组构件的初始加载刚度为基准,采用非线性回归分析方法,获取每段曲线刚度退化规律,结合骨架曲线,建立了串联隔震构件的恢复力模型,并与试验进行对比。结果表明:提出的恢复力模型可以较为准确地描述串联隔震构件在低周往复荷载作用下的恢复力特性,为后续非线性力学性能研究提供理论参考。
- 赵丽洁赵丽洁沈金生景烜光沈金生
- 关键词：刚度退化恢复力模型
- 基于小波分析的工程结构时变参数识别研究
- 随着现代工程技术快速发展，各种复杂结构形式不断涌现。在不同荷载、工作环境等因素作用下，工程结构的时变及非线性特性不容忽视。例如，由大跨度体育场馆与看台的观众组成的时变结构体系，超高层建筑承受风荷载所表现出来的时变动力特性...
- 赵丽洁
- 关键词：钢框架结构参数识别小波分析隔震支座稳态响应
- 文献传递
- 基于小波变换的结构模态参数识别研究
- 在众多工程领域，如机械、土木、航空航天等领域都会遇到非平稳信号的处理问题，大多数信号中都蕴含着两部分信息，有用信息和噪声，因此有目的的从测量数据中提取有用信息是对信号进行预处理的一个重要环节。
土木工程结构模态参数...
- 赵丽洁
- 关键词：小波变换振动信号小波去噪模态参数识别MATLAB平台
- 基于Bouc-Wen模型橡胶隔震支座的非线性特性识别被引量：4
- 2017年
- 基于简化的Bouc-Wen迟滞模型来描述隔震支座非线性力学模型,为基础隔震结构在地震作用下的隔震支座提供合理的力学性能状态评估,提出判断隔震支座进入非线性阶段时域演化特征的小波系数能量比指标;并采用小波多分辨分析理论进行隔震支座的非线性特性及参数识别.数值算例表明,小波系数能量比可以很好地判断基础隔震结构在不同地震激励水平下的非线性状态,利用小波多分辨识别算法可以准确识别隔震结构隔震层的非线性特性及模型参数.
- 赵丽洁杜永峰王昊李喜梅
- 关键词：橡胶隔震支座BOUC-WEN模型参数识别
- 基于机器视觉的钢结构螺栓群松动批量角度识别
- 2024年
- 在钢结构建筑中,对节点螺栓进行松动检测有利于保障钢结构的稳定性和安全性。为解决螺栓松动目前存在的检测角度范围及批量检测限制问题,提出了一种基于机器视觉的钢结构螺栓松动自动化非接触式批量角度识别方法。首先,通过目标检测网络定位螺栓群区域目标框,根据提取的螺栓区域进行标定和编号,提出掩膜构建、ROI分割和占空比判断的组合处理流程,采用pgonCorners角点算法进行螺栓群角点位置坐标提取。进一步结合颜色匹配算法,完成对螺栓松动前后标记点位置绘制并提取对应的索引号,根据坐标系变换算法和数组操作算法完成螺栓松动批量角度计算。试验结果表明,该方法可准确地提取螺栓相关特征,最大相对误差为5.8%,能实现对螺栓群松动角度的准确和快速检测。
- 赵丽洁刘思杨王昊
- 关键词：钢结构节点螺栓松动机器视觉
