赵天杰
- 作品数：21 被引量：110H指数：7
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院西部行动计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球水利工程更多>>
- 《遥感学报》20年:从热点到前沿被引量：5
- 2016年
- 为反映《遥感学报》及中国遥感学科近20年的发展趋势,针对《遥感学报》在1997年—2015年期间出版的所有1804篇论文进行了统计分析,给出了国内高校及研究机构的发文量排名和受国家自然科学基金资助的发文情况,并对比了常设栏目和专题栏目的论文发文量及被引用情况。通过比较4个时间段内论文关键词的共现关系,反映出随着新的卫星载荷不断发射,观测技术由单一观测变为多源卫星观测,遥感定量反演模型由简单变得更为复杂,遥感技术应用也由最初的测绘、国土调查等单一应用逐渐变为多学科交叉应用,特别是在近年来国内外社会热点的驱动下,遥感技术已开始在灾害应急、全球变化、大气污染、粮食安全等领域发挥出越来越重要的作用。此外,无论是在当前遥感学科发展还是国家需求的现状下,都迫切需要建立国家级的遥感应用综合信息系统,以提高对环境和资源的宏观调控能力,为中国经济和社会可持续发展战略、布局和趋势预测,为资源管理、环境保护、防灾减灾以及实现资源环境、经济、社会的宏观调控,提供科学的数据和决策支持。
- 陈良富闫珺范闻捷辛晓洲赵天杰陈方吴朝阳范萌
- 关键词：遥感论文统计
- 土壤有机物质对土壤介电常数的影响被引量：14
- 2012年
- 土壤介电常数是开展微波土壤水分和冻融状态的监测的基础,也是植被和积雪的下垫面边界条件,然而目前已有的介电常数研究都没有对高有机质含量的土壤开展系统观测。本文将土壤中的自然有机物质分为腐殖质和植物性残留物两类。采用控制变量实验方法,通过测量5种不同有机质含量的东北黑土和加入不同比例毛白杨碎屑的扁都口草甸土,研究了腐殖质和植物性残留物的对土壤介电常数的影响。结果表明,腐殖质会降低干燥土壤的容重,从而发挥间接作用,使介电常数降低;而对于相同容重下观测的潮湿土壤,腐殖质含量较多的土壤介电常数更大。与Dobson模型的比较显示,在29℃室温下,腐殖质对25%重量含水量潮湿土壤实部的影响在±2左右,虚部能达到1。与腐殖质相比,植物性残留物对风干土壤和潮湿土壤的影响都十分明显。植物性残留物能有效地疏松土壤并代入植物组分的介电特征。当重量含水量为30%时,含毛白杨含量为20%的混合土壤比纯扁都口土壤在实部平均减小3—7左右,虚部减小1—3左右。因此,根据实验观测以及和模型的比较,土壤中的有机物质会改变土壤介电性质,对微波遥感造成影响。
- 潘金梅张立新吴浩然庄俊平赵少杰赵天杰蒋玲梅
- 关键词：有机质腐殖质微波遥感
- 裸露土壤参数空间分布对被动微波遥感反演土壤水分的影响被引量：4
- 2012年
- 本文基于微波辐射模型模拟研究了像元尺度内裸露土壤不同空间分布形态的土壤参数对被动微波遥感反演土壤水分的影响.并利用试验数据对采用的模型、算法和模拟研究结果进行了验证.首先,利用地面试验数据对模拟研究中采用的模型和算法进行精度评价;在此基础上模拟了不同空间分布(包括均匀分布,正态分布和随机分布)和异质情况的土壤参数,来研究空间异质性是否会影响土壤水分反演精度,进而寻找空间异质性和土壤水分反演误差之间的关系.最后基于车载微波辐射计开展针对性的地面控制试验,利用所获数据对模拟研究的结果进行了验证.结果表明,本文采用的模型和土壤水分反演算法精度较高(rmse=0.049cm3cm?3),能够满足模拟研究的需要.利用模拟数据的研究结果与实测数据得到的结果吻合良好.被动微波像元尺度内,不同空间分布的裸土参数在被动微波遥感反演土壤水分中会造成不同程度的误差.整体来看,几何随机分布情形下的土壤水分异质性造成的反演误差最大,其次是正态分布,均匀分布由于异质性情况较小,因此引起的土壤水分反演误差最小.
- 张涛张涛张立新蒋玲梅赵少杰赵天杰
- 关键词：空间异质性被动微波遥感土壤水分
- 地表冻融过程被动微波遥感机理研究进展被引量：7
- 2011年
- 地表冻融过程及参数特征是陆表过程、气候模式、全球变化等研究的重要方面。被动微波遥感由于具有对土壤水分敏感、高时间分辨率等特点,非常适合用于地表冻融过程的监测和相关参数的反演。在分析地表冻融过程被动微波遥感机理研究发展现状的基础上,面向全球范围内大尺度陆表冻融过程微波遥感算法发展的需求,针对由土壤、积雪和植被组合的复杂地表,从基础研究角度,总结凝练了存在的科学问题,为研究工作的深入开展提供了参考思路。
- 张立新蒋玲梅柴琳娜赵少杰赵天杰李欣欣
- 关键词：冻融过程微波遥感复杂地表
- 利用主被动微波数据联合反演土壤水分被引量：28
- 2009年
- 在黑河中游干旱区水文试验的基础上,以临泽站为研究区域,探讨主被动微波数据联合反演土壤水分的方法。针对ALOS/PALSAR数据,使用AIEM理论模型计算地表的同极化后向散射系数,Oh半经验模型描述交叉极化散射特征,通过对大量后向散射模拟数据的分析,建立裸露地表粗糙度计算模型;利用模拟数据分析地表辐射亮温随土壤水分和粗糙度的变化规律,在此基础上构建NN模型结合粗糙度计算结果和辐射计飞行数据反演研究区域的土壤水分。地面同步测量数据的验证结果表明,该方法充分发挥了主被动微波数据各自的优势,同时避免了主被动协同过程中的尺度问题,为流域尺度的土壤水分监测提供了一种新的有效途径。
- 赵天杰张立新蒋玲梅陈权张志玉张勇攀
- 关键词：土壤水分
- 寒区复杂地表冻融状态判别式算法改进被引量：3
- 2017年
- 基于冻融土的微波辐射特征,在HUT(Helsinki University of Technology)积雪辐射模型的基础上,引入新的冻土介电常数模型计算冻/融土的介电常数,利用高级积分方程模型(Advanced Integrated Emission Model,AIEM)计算地表发射率,改进了寒区复杂地表微波辐射模型和冻融状态判别式算法。采用AMSR^2(The Advanced Microwave Scanning Radiometer 2)被动微波辐射计亮温数据和地基微波辐射计观测数据进行了地表冻融状态判别式算法精度的验证与比较。结果显示:改进后的判别式算法对冻土的判识精度有明显提升,总体判识精度在82%以上,是一种较可靠的判别模式。
- 胡文星柴琳娜赵少杰赵天杰
- 关键词：被动微波
- 星载一维综合孔径微波辐射计海洋盐度探测任务仿真及外部误差源分析被引量：4
- 2017年
- 基于Matlab平台搭建一维综合孔径仿真系统,根据系统的组成结构及工作过程建立模型,主要包括目标场景生成模块、辐射计系统仿真模块和图像重构模块。目标场景生成模块输出天线视在亮温;辐射计系统仿真模块根据综合孔径辐射计测量原理并结合一维天线阵列,生成可见度函数;图像重构模块利用二维天线方向图转换的方法,实现可见度函数到亮温的转换。利用该系统能够仿真太阳和银河在视场中位置的年际变化,评估太阳和银河直射在一年中对系统输出亮温造成的干扰偏差。
- 金梦彤刘浩武林王睿张成殷晓斌赵天杰孙伟英崔海英吴季
- 关键词：系统仿真
- 被动微波遥感土壤水分
- 土壤水分是区域和全球水循环过程中最为活跃的部分,是影响水文过程、生物生态过程、生物地球化学过程的关键变量,在众多的陆表参数中备受关注。然而,如何有效地进行大尺度和长时间的土壤水分观测是相关研究必须面临的首要问题,同时区域...
- 赵天杰
- 关键词：土壤水分微波遥感反演分析植被覆盖变化
- 益阳地区遥感土地利用分类的波段组合效应分析
- 2009年
- 波段组合对监督分类的运算效率和分类结果有着显著影响。本文以湖南益阳TM影像为实验数据,通过波段光谱特征统计分析、叠合光谱图分析,对该地区土地利用分类波段进行了初步选取;按照3波段组合方式进行分类,并对分类效应进行了比较分析。结果表明,耕地和草地难区分、未利用土地易错分为建设用地是共同问题;TM2、3、4组合能够较好地区分耕地和草地,同时对林地和草地的区分效果也最好,分类总精度最高;TM2、3、5组合对未利用土地的识别能力相对最高;TM2、3、7组合,TM2、4、7组合以及TM2、5、7组合对水体的分类效果最好。本研究对数据降维、资料不足时最大限度发挥资料可用性、针对特别应用目的进行传感器波段设计具有一定的参考价值。
- 李远刘素红郑东海赵天杰刘骝乔瑜
- 关键词：土地利用波段组合TM
- 双频多极化SAR数据与多光谱数据融合的作物识别被引量：8
- 2009年
- 本文以北京昌平为研究区域,针对农作物的分类特点,结合ASAR的VV极化、新型PALSAR的HH、HV极化以及TM的多光谱数据进行细化分类。首先,使用MIMICS模型对该地区主要农作物玉米和果林的后向散射特性进行了模拟分析,并跟SAR实际观测数据进行对比。在充分认识农作物后向散射的机制和数值大小关系的基础上,构建一种基于BP神经网络和正态模糊分布函数的模糊神经网络模型,结合双频多极化SAR数据和多光谱数据进行农作物类型的识别。研究结果表明:双频多极化SAR数据能够提供有利于作物类型识别的信息,并产生重要的可分离性,其结合多光谱数据进行作物类型识别是一种有效的途径,具有较大的优势。
- 赵天杰李新武张立新王芳
- 关键词：MIMICS模糊神经网络ASARPALSAR
