赵旭剑
- 作品数：57 被引量：147H指数：7
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学军事更多>>
- 网络新闻话题演化模式挖掘被引量：3
- 2015年
- 针对特定主题的新闻话题演化模式挖掘对于话题动态演化研究具有重要的研究意义和应用价值,能帮助人们清晰地梳理话题事件的来龙去脉,直观地展现话题演化轨迹的逻辑结构。针对该需求,本文提出一种面向特定话题的网络新闻话题演化模式挖掘方法,拟从挖掘话题演化逻辑的角度出发,针对特定话题(矿难事件)进行话题演化一般规律的深入分析,对话题演变过程进行阶段化表示,建立话题演化模式。实验结果表明,本文构建的特定话题演化模式具有较强的语义表达能力,符合话题逻辑。
- 赵旭剑张立李波张晖杨春明喻琼王耀彬
- 关键词：TEXTRANK
- 一种科研成果数据消歧归档存储方法
- 本发明提供了一种科研成果数据消歧归档存储方法，包括：S1、对已建档和待归档科研成果数据进行处理及补全并保存至数据库；S2、计算合作者相似度，符合则归档，不符合则进入S3；S3、对已建档和待归档的数据进行聚类；S4、计算待...
- 杨春明郭鑫张晖李波赵旭剑
- 文献传递
- 基于COM的效能评估模型可重用性研究
- 2012年
- 针对不同效能评估系统每次都需要独立地实现评估模型而存在着许多重复性工作的问题,提出了一种可重用的评估模型设计方法。该方法采用COM组件技术,将评估模型设计并实现为独立的COM组件,进而构造通用的可重用的评估模型库。选择ADC评估模型为例,讨论了评估模型的COM组件实现、与效能评估系统的集成等关键问题,并给出了一个效能评估实例。实验表明,该方法不仅保证了评估模型的可重用性,也使得评估模型组件可方便地集成到不同的效能评估系统中,适应不同应用系统的评估要求,提高了效能评估系统的开发效率和可维护性。
- 喻琼赵旭剑
- 关键词：COM组件可重用性ADC
- 基于HAC的文本话题聚类研究
- 2015年
- 凝聚层次聚类算法是聚类算法实际应用的核心,算法简单效率高并能有效处理大数据集。本文利用数据挖掘技术文本凝聚层次聚类实现对中文文本的话题聚类,具体过程包括中文特征计算、文本分词、话题聚类以及结果展示,主要研究不同粒度中文文本话题聚类方法的实现,通过构建凝聚层次聚类模型(Hierarchical Agglomerative Cluster,HAC)进行文本话题聚类,采用模型参数的调控来改变聚类的粒度。不同粒度的文本话题聚类能展示不同层次的文本归并结果,有效实现定制式的个性化文本信息聚类。
- 赵旭剑冯健李波张晖王耀彬
- 关键词：HAC层次聚类
- 一种基于n‑gram模型的简历解析方法
- 本发明公开了一种基于n‑gram模型的简历解析方法，该方法为：预先收集简历样本，将常用字段关键词划分为不同类别形成分类词典，采用n‑gram模型统计出每一常用字段关键词转变到各样本关联词的转移概率，查找待解析简历中与常用...
- 杨春明张晖李建飞李波赵旭剑
- 融合社会影响力和时间分布的微博关键事件抽取方法
- 2022年
- 针对现有微博事件抽取方法由于基于事件的内容特征,而忽略事件本身的社会属性与时间特征之间的关系,进而无法识别微博热点传播过程中关键事件的问题,提出了一种融合社会影响力和时间分布的微博关键事件抽取方法。首先通过建模社会影响力来刻画微博事件的重要性,然后融合微博事件演化过程中的时间特性以捕获事件在不同时间分布下的差异,最后抽取出不同时间分布下的微博关键事件。在真实数据集上的实验结果表明,所提方法能有效抽取微博热点中的关键事件,较随机选择、词频-逆文本频率(TF-IDF)、最小权重支配集以及度与聚集系数这四种方法在事件集的完整性指标ROUGE-1上在数据集1上分别提升了21%、18%、26%以及30%,在数据集2上分别提升了14%、2%、21%以及23%,抽取效果优于传统方法。
- 赵旭剑王崇伟王俊力
- 关键词：社会影响力事件抽取
- 网络新闻话题语义信息提取
- 2015年
- 新闻话题抽取对于话题模型构建以及新闻话题挖掘具有重要的研究意义和应用价值。传统的方法仅仅通过提取关键词包来表示话题,缺乏完整的话题语义信息描述。针对该问题,本文从话题事件要素入手,建立话题语义模型,利用浅层语法特征抽取话题语义信息。实验结果表明,本文算法能有效提取新闻话题要素,抽取结果具有一定的语义表达能力。
- 赵旭剑黄发发李波张晖杨春明喻琼王耀彬
- 网络新闻话题演化趋势检测研究被引量：1
- 2015年
- 演化趋势检测能提前获取话题的演变轨迹,有效提高决策者对于话题舆情处理的主动性和预判性。针对该需求,该文深入研究新闻话题的演变过程,利用K-means算法对专题新闻报道集进行聚类,得到新闻话题演化阶段的不同类簇,并且采用Text Rank方法提取各个新闻话题演化阶段的有效关键词,然后基于时间信息,整理生成话题演化趋势。该文以百度百科相关词条的客观描述作为评判标准进行算法评测,实验结果表明本文算法具有较高的准确性。
- 赵旭剑付鹏李波张晖杨春明喻琼王耀彬
- 关键词：K-MEANS
- 基于循环一致性对抗网络的数码迷彩伪装生成方法被引量：5
- 2020年
- 针对传统的数码迷彩生成方法无法根据背景实时生成数码迷彩的问题,提出一种基于循环一致性对抗网络的数码迷彩生成方法。首先,使用密集连接卷积网络提取图像特征,将学习到的数码迷彩特征映射到背景图像中;其次,加入颜色保持损失来提高数码迷彩的生成质量,保证生成的数码迷彩与周围的背景颜色相一致;最后,在判别器中加入自归一化神经网络以提高模型对噪声的鲁棒性。由于缺乏数码迷彩伪装效果的客观评价标准,采用边缘检测算法与结构相似性(SSIM)算法对生成的数码迷彩的伪装效果进行评估。实验结果表明,该方法在自制数据集上生成的数码迷彩伪装的SSIM得分比已有算法的得分降低了30%以上,验证了它在数码迷彩生成任务上的有效性。
- 滕旭张晖杨春明赵旭剑李波
- 关键词：数码迷彩边缘检测
- 引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘
- 2019年
- 基于渗流理论的影响力最大化节点识别问题没有考虑信任度传播对影响力最大化的影响。利用非回退矩阵图模型,通过引入节点信任度传递函数刻画影响力传播过程中“信任度递减,不信任度递增”现象,并利用渗流理论求解节点联合传播强度指数来刻画节点影响力大小,采用人工网络数据与真实网络数据集对算法的影响力进行了评估分析,与常用启发式算法进行比较验证算法性能,本文算法性能优于其他启发式基准算法。
- 王栋志张晖杨春明赵旭剑李波
- 关键词：渗流理论复杂网络
