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赵昌丰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：九江学院理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像矩
  • 1篇图像矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇函数拟合
  • 1篇SVD
  • 1篇SVD分解

机构

  • 1篇九江学院

作者

  • 1篇赵昌丰
  • 1篇杨林
  • 1篇胡松波

传媒

  • 1篇九江学院学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVD与函数拟合的图像优化方法
2011年
本文提出了一种将图像矩阵的奇异值分解(简称SVD分解)与函数拟合相结合的图像压缩优化新方法.具体思路是根据图象矩阵奇异值分布的特点,只须用小部分奇异值,去拟合还原原奇异值,从而达到图象压缩优化的目的.试验结果表明,该方法大大的提高了图象的压缩率,能在保证图像质量前提下将数据所占空间减少至原图像的40～60%.
杨林赵昌丰胡松波
关键词：图像矩阵SVD分解函数拟合
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共1页<1>
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