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赵昌丰
作品数:
1
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供职机构:
九江学院理学院
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合作作者
胡松波
九江学院理学院
杨林
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2011
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基于SVD与函数拟合的图像优化方法
2011年
本文提出了一种将图像矩阵的奇异值分解(简称SVD分解)与函数拟合相结合的图像压缩优化新方法.具体思路是根据图象矩阵奇异值分布的特点,只须用小部分奇异值,去拟合还原原奇异值,从而达到图象压缩优化的目的.试验结果表明,该方法大大的提高了图象的压缩率,能在保证图像质量前提下将数据所占空间减少至原图像的40~60%.
杨林
赵昌丰
胡松波
关键词:
图像矩阵
SVD分解
函数拟合
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