邓淑贤
- 作品数：14 被引量：33H指数：3
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于DSP的瓶装啤酒体积在线检测系统被引量：1
- 2008年
- 给出一种新开发的瓶装啤酒在线检测系统,通过实时检测瓶内啤酒的高度来判断体积,主要用于在线检测生产线啤酒瓶内体积是否达到要求。该系统由具有开窗功能的高速图像传感器和DSP等组成,软件上提出了一种专门用于检测液位的边界检测算法。该系统特点在于具有很高的检测速度,每瓶检测时间小于50ms;对外部光线和瓶内泡沫不敏感;利用图象处理技术定位啤酒瓶位置,节省了用于定位的光电传感器;体积小,便于现场安装。
- 邓淑贤李敏杨石
- 关键词：啤酒体积视觉检测DSP
- 电动汽车大容量锂电池管理系统设计被引量：17
- 2013年
- 设计了一套大容量锂电池管理系统,使用AT89C52单片机作为控制核心,通过控制电能质量管理芯片DS2438及外围电路,对锂电池的电压、电流以及荷电状态进行精确的测量。采用数字化温度传感器DS18B20在单片机的控制下能完成锂电池温度的检测,利用AT24C02存储器能够使电量信息在系统掉电时不丢失,通过RS232通信串口与上位机进行通信,给出了管理系统的主程序和子程序流程图。大容量锂电池管理系统测量精确、可靠性高,易于模块化生产,具有较高的应用价值。
- 邓淑贤
- 关键词：电动汽车锂电池单片机充放电控制
- 一种改进的梯度算法在高炉泡沫渣边缘检测中的应用被引量：1
- 2007年
- 提出了一种改进的梯度边缘检测算法。该算法对目标与背景灰度值不同差值的泡沫渣图像均能容易而准确地进行边界提取,通过与传统的边缘检测算法的实验结果比较表明,利用该梯度算子提取泡沫渣边缘具有更好的抗干扰性和适应性,对在工业现场实现计算机自动检测泡沫渣高度具有指导意义。
- 李会举邓淑贤佟仕忠程兰
- 关键词：梯度算法
- 罩式退火炉温控系统的神经网络PID预测控制被引量：1
- 2007年
- 罩式退火炉温控系统是一类具有大滞后及模型慢时变系统,采用传统控制方法其效果并不理想。因此,将神经网络PID预测控制思想应用于罩式退火炉温控系统,利用灰色预测模型与四阶龙格库塔法相结合对罩式退火炉温控系统的行为进行预测,同时结合神经网络PID控制器克服预测误差、系统干扰等不确定因素带来的影响,提高系统的自适应性。仿真结果表明,系统运行平稳,受不确定因素的影响较小,对罩式退火炉温控系统具有良好的控制效果。
- 林丽君李书臣王宏楠邓淑贤
- 关键词：罩式退火炉神经网络PID控制器
- 熔渣泡沫图像的边界提取算法被引量：2
- 2007年
- 本文通过大量的实验,综合运用图像处理和模式识别技术,深入、系统的研究了自动识别的理论和技术。针对目前研究现状,本文提出一种基于数字图像处理技术的高炉泡沫渣图像边界检测方法。该方法由X射线穿透高炉到影像增强器,CCD摄像头将采集到的溶渣泡沫影像经图像采集卡转换成数字图像,由计算机经图像处理后得到溶渣泡沫的轮廓线,并由轮廓线背景的刻度线直接看出溶渣泡沫各处的实际高度。实验结果表明,该检测方法在原理上是可行的,对于在现场实现溶渣泡沫高度的在线检测具有指导意义。
- 邓淑贤郭颖李敏
- 关键词：模式识别边缘检测
- 三重化交错并联DC/DC变换器优化控制研究被引量：3
- 2016年
- 设计了一种适用于大容量储能系统功率控制的三重化交错并联双向DC/DC变换器。针对具有强非线性、滞后和参数存在漂移的DC/DC变换器,采用平均状态空间法进行了数学建模及分析,提出了基于电流和电压的双闭环PID控制方案,使用了幅相裕度法对PI参数进行整定,最后设计实验验证了所采用的控制策略。实验结果表明,变换器在较宽的工作范围内实现了零电压开关工作,消除了动态电流变化导致的过充和过放,在较大负载变化范围内实现了95%以上的效率。
- 邓淑贤刘晓琴李敏
- 关键词：双向DC/DC双闭环模糊PID零电压开关
- 基于数字图像处理技术的溶渣泡沫高度检测方法
- 2007年
- 提出一种基于数字图像处理技术的溶渣泡沫高度检测方法。该方法由CCD摄像头将采集到的溶渣泡沫影像经图像采集卡转换成数字图像,然后由计算机经图像处理后得到溶渣泡沫的轮廓线,并由轮廓线背景的刻度线直接得出溶渣泡沫各处的实际高度。实验结果表明,该检测原理可行,对实现溶渣泡沫高度的在线检测具有指导意义。
- 苑玮琦邓淑贤
- 关键词：泡沫渣图像处理在线检测
- 基于计算机视觉的熔渣泡沫高度检测方法
- 在钢铁冶金过程中，熔渣的起泡现象是非常普遍的。在铁浴类型的熔融还原工艺中，过量的泡沫会使渣溢出炉外，破坏稳定操作。为了取得炼钢工艺有效而稳定的操作，必须判断渣-Fe界面在哪里。目前主要凭炉前工人的经验把握，具有很大的随意...
- 邓淑贤
- 关键词：图像预处理边缘检测钢铁冶金
- 文献传递
- 一种基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制被引量：8
- 2007年
- 针对离散时间非线性系统,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应预测函数控制算法。该算法利用加权递推最小二乘法在线辨识T-S模糊模型后件参数,以克服模型失配对系统性能的影响。根据辨识得到的模型参数直接递推计算模型的预测输出,而不需要求解Dio-phantine方程,进而直接递推求解预测控制律,而不需要求解矩阵逆。仿真结果表明,该算法具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。
- 苏成利李平邓淑贤王树青
- 关键词：非线性系统T-S模糊模型预测函数控制自适应控制
- 小波网络异步电机转速辨识器的设计
- 2007年
- 为实现无速度传感器异步电机控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。因此,偿试利用小波网络构造转速辨识器,并将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法。该算法首先采用混合编码的遗传算法优化网络的结构及网络初始权值,其次再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合.将所设计的网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该方法具有良好辨识效果。
- 李敏邓淑贤
- 关键词：转速辨识异步电机
