邢棉
- 作品数：34 被引量：759H指数：15
- 供职机构：华北电力大学数理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 遗传神经网络优化预测方法研究及其应用被引量：35
- 2001年
- 根据短期电力负荷预测的特点，将遗传算法和人工神经网络相结合，提出一种负荷预测新算法─—遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力，有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证，该方法能有效地提高预测精度和速度。
- 牛东晓陈志业邢棉谢宏
- 关键词：遗传算法神经网络负荷预测电力系统
- 基于GANO算法的电力系统中长期负荷预测研究被引量：1
- 2007年
- 进行负荷预测时,由于中长期负荷历史数据较少而制约因素较多,因此预测难度较大。在分析了灰色预测和神经网络预测优缺点的基础上,提出了多因素灰色神经网络组合预测模型(GANO)。该模型首先采用灰色GM(1,n)模型处理多因素的影响,进而利用BP神经网络训练电力历史负荷数据,最后利用统计方差的倒数建立较为理想的优化组合预测模型。该优化模型结合了各模型优点且综合考虑了电力负荷的多种制约因素。经算例验证,优于单一历史负荷预测模型,有效地提高了中长期负荷预测精度。
- 顾曦华邢棉牛东晓程利敏
- 关键词：电力负荷预测人工神经网络
- 电力企业信贷能力的熵评价研究被引量：9
- 2003年
- 随着电力市场改革的推进,更多的电力企业开始关注自身信贷能力的提高以争取信贷支持。将熵权评价方法引入了信贷能力的评价,并对上市电力公司进行了实例评价。结果证明了其实用性与可信度,为上市电力公司信贷能力评估提供了一种新方法。
- 邢棉李媛媛汪时辉任峰
- 关键词：电力市场信贷熵评价企业管理
- 模糊多级评价在知识管理水平评估中的应用被引量：29
- 2004年
- 21世纪是知识经济时代,知识管理是知识经济时代企业崭新的管理模式。准确地认识企业的现有知识管理水平,才能为改善企业的知识管理状况提供充分的依据。本文针对知识管理水平评价的定量方法不足,引入模糊多级综合评价,并用实例说明了该方法用于企业知识管理水平评价是可行的、实用的,从而为企业知识管理水平的定量评价提供了一种新方法。
- 邢棉陈莉任峰张文建
- 关键词：知识管理知识经济指标体系
- 电网运行安全性评价体系分析及应用被引量：29
- 2010年
- 通过对我国电网运行安全性的分析,提出了简便实用的电网运行安全性评价的指标体系,该体系从结构安全、运行安全、可靠性、充裕性四个方面进行构建,并利用极值法、变异系数法、综合线性评分法建立了评价模型,对电网运行安全性进行综合评价,进行了实证分析应用。
- 牛东晓魏亚楠邢棉
- 关键词：电网安全
- 基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究被引量：140
- 2006年
- 支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于数据挖掘预处理的支持向量机预测系统,引用在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有独特优势的数据挖掘技术,寻找与预测日同等气象类型的多个历史短期负荷,由此组成具有高度相似气象特征的数据序列,将此数据序列作为支持向量机的训练数据,可减少数据量,从而提高预测的速度和精度,克服支持向量机的上述缺点。将该系统应用于短期负荷预测中,与单纯的SVM方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
- 牛东晓谷志红邢棉王会青
- 关键词：电力系统数据挖掘气象因素支持向量机短期负荷预测
- 时间序列的小波神经网络预测模型的研究被引量：95
- 1999年
- 针对非线性时间序列，建立了小波神经网络预测模型，通过计算小波分解和小波级数，达到最优的逼近效果．经实例验证，该方法能有效地提高预测精度。
- 牛东晓邢棉
- 关键词：小波神经网络时间序列
- 地区电力工业可持续发展综合评价系统研究被引量：25
- 2004年
- 通过研究某地区历年电力工业的相关数据,对地区电力工业的可持续发展进行综合评价。在探讨可持续发展的发展度的基础上,根据综合评价的有关原理研究开发了电力工业可持续发展评价系统。该系统的评价结果具有一定的精度,可以为电力工业发展规划、电源建设及电力的重大决策提供重要参考依据。
- 邢棉任峰赵磊李芳
- 关键词：电力工业可持续发展电力市场电力生产电力发展
- 具有跟踪性可扩同胚的链回归集被引量：3
- 2000年
- 给出具有跟踪性可扩同胚的链回归集的几个性质 ,指出以往文献中证明链回归集无环性时的错误之处 ,并给出严格的证明 .
- 卢占会邢棉
- 关键词：微分动力系统跟踪性
- 具有二重趋势性的季节型电力负荷预测组合优化灰色神经网络模型
- 电力负荷预测是电力系统的一项重要工作,季节型电力负荷预测是一个难点,缺少相应的数量预测方法。对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种非线性趋势的...
- 牛东晓陈志业邢棉谢宏
- 关键词：电力负荷预测组合优化
- 文献传递
