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邵美云: 作品数：18 被引量：30H指数：3; 供职机构：西藏民族大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金西藏自治区自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信理学更多>>

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青稞常见病害的发病规律与防治方法研究: 2022年; 青稞作为青藏高原一种种植比较广泛的农作物,在种植面积不断扩大的同时,受制于传统种植模式观念方法等方面的影响,病害问题也尤为频发,对青稞产量及品质构成不利影响。为此,本文结合自身工作经验及探索出发,指出几种较为常见的青稞病害,分析发病规律的基础之上,指出有效的防治方法,以尽量减少病害影响,促进青稞的增产丰收。; 邵美云; 关键词：青稞病害发病规律

激光主动图像的增强技术研究: 2016年; 为了提高激光主动图像的质量,提出一种改进Retinex算法的激光主动图像增强方法。首先利用Gabor滤波器对原始激光主动图像进行去除噪声处理,提高激光主动图像的清晰度,然后采用幂次变换对激光主动图像进行光照处理,避免光照不均对图像视觉效果的干扰,最后采用Retinex算法对激光主动图像进行增强处理,结果表明,本文算法可以防止出现"光晕"现象,能够保持图像的色彩和细节信息,增强效果要明显优于其它激光主动图像增强算法。; 邵美云陈莉竞霞; 关键词：激光技术图像增强对比度细节信息

唐卡图像线条轮廓检索方法被引量：2: 2017年; 各种媒体中唐卡图像越来越普遍,有效地对唐卡图像进行检索变得至关重要。提出一种唐卡图像检索方法:首先提取唐卡图像的线条画,对线条画线条提取Gabor特征并存储在特征库中;用特征二次式距离的方法对待检索图像线条画的线条特征和特征库进行相似性检测,找出相似唐卡。实验证明该方法检测精确度较高,能较好地检索到唐卡图像。; 薛茹吴宗胜吴宗胜

基于整数小波变换的遥感超光谱图像无损压缩被引量：4: 2012年; 由于遥感图像信息十分宝贵,应尽可能采用无损压缩或近无损压缩方法。本文提出基于"提升"(Lifting)算法实现整数小波变换(IWT)的方法,将变换方法用于去除空间冗余,保证了小波变换后图像信息无损失,再用算术编码对图像进行无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好,实验证明将IWT应用于遥感图像无损压缩是有效的,能达到预期的目的,解码后的图像能无失真的恢复。; 邵美云; 关键词：图像压缩整数小波变换

论青稞主要病虫害综合防治方法研究进展与发展方向被引量：2: 2022年; 青稞病虫害的发生及分布,具有很强的时间与空间特征。传统的病虫害监测手段,难以满足实际监测需求,存在效率低下,精准度不高等突出问题。为了能够更加及时准确地实现对青稞病虫害的监测,我们需要创新方法手段。伴随着现代科学信息技术的发展推动,作物病虫害监测已经发展到运用遥感(RS,Remote Sensing)、地理信息系统(GIS,Geographic Information System)以及全球定位系统(GPS)集成技术。基于此,通过实现包括青稞等农作物病虫害空间分布、发生情况的实时、客观、大面积监测,为病虫害防治提供有效的信息服务。文章通过分析RS与GIS在病虫害监测中的基础原理,然后对技术集成下病虫害监测预报的方法及数据选择与处理等进行深入解析,结合对未来发展的展望,以期形成有益的借鉴与参考。; 邵美云; 关键词：青稞病虫害遥感技术地理信息系统

一种用于通信的终端设备: 本实用新型公开了一种用于通信的终端设备，包括U型设备支架、平板型终端与手机型终端，所述平板型终端的两侧均设置有夹持组件，所述夹持组件包括背板，所述背板的底端一体成型设置有底部折边，所述背板正面的右侧焊接安装有固定挡块。该...; 邵美云; 文献传递

基于整数小波变换的遥感超光谱图像无损压缩算法研究: 遥感超光谱图像是三维立体图像，即在普通二维图像的基础上又多了一维光谱信息，因此遥感超光谱图像的数据量庞大，难以直接传输和存储，必须对图像进行压缩。由于遥感图像信息十分宝贵，应尽可能采用无损压缩或近无损压缩方法。到目前为止...; 邵美云; 关键词：图像压缩整数小波变换; 文献传递

碳纳米管/膨润土复合膜的附着性能及场发射性能被引量：2: 2011年; 碳纳米管(CNT)阴极膜与基底的附着性能严重影响场发射的均匀性和稳定性。提出一种制作CNT/膨润土(BP)复合膜的方法。通过添加纳米尺度BP作为填料,使BP与CNT间产生插层效应,进而减小CNT膜的间隙势垒,改善CNT与基底间的接触性能。测试结果显示,CNT/BP复合膜与基底的附着性能得到明显改善,并且使场发射均匀性和稳定性均得到提高。; 潘金艳邵美云; 关键词：场发射

基于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法分析与评价被引量：1: 2012年; 不同的遥感影像融合算法有不同的优点和局限性,因此难以单纯评价某种算法的优劣,融合算法的选择与研究对象和应用目的有着密切的关系。在概略介绍IHS变换、Brovey变换、PCA变换、SFIM变换及Gram-Schmidt变换5种图像融合算法原理的基础上,对IKONOS全色和多光谱数据进行像元级融合,并对融合效果进行了定性和定量评价。在此基础上,对融合影像进行最大似然法分类,利用混淆矩阵对分类结果进行精度分析,以期找出适合于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法。结果表明,在图像空间信息提高和光谱信息保真方面,以SFIM变换和Gram-Schmidt变换相对较好,其中Gram-Schmidt变换对图像微小细节反差的表达能力优于SFIM变换。在上述5种变换中,SFIM及Gram-Schmidt变换后融合影像地表覆盖分类精度较高,总体精度均超过98%,Gram-Schmidt变换的分类精度略高于SFIM变换,IHS变换后融合影像的分类精度最低,其总体精度和Kappa系数分别为83.14%和0.76。因此,利用Gram-Schmidt变换和SFIM变换得到的IKONOS融合影像更有利于提高地表覆盖分类精度。; 竞霞邵美云; 关键词：IKONOS影像

基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术被引量：3: 2015年; 在雾天环境下进行图像的采集具有大量的雾噪,雾天天气下的图像成像和图像远程识别效果不好,需要进行有效的雾天图像修复,对雾天图像的去雾复原技术是雾天图像处理的难题。传统方法采用盒子滤波法进行去雾复原,测量雾天图像三维重建相关参数具有不确定性,修复效果不好。提出一种基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术。构建基于大气散射环境下的雾天图像采集模型,设计软抠图指导性滤波器实现对雾噪的合理滤波,对原始雾天图像进行雾化区域和非雾化区域的二值处理,提取多尺度加权平均Retinex特征,作为加权向量,指导软抠图滤波,实现雾天图像复原。仿真结果表明,采用该算法,进行雾天图像复原,能在除掉雾的同时,尽可能的保留了图像的本来颜色,提高信噪比,具有较好的雾天图像修复能力。; 邵美云常岐海; 关键词：雾天图像滤波