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郑宗华

作品数:4 被引量:9H指数:1
供职机构:闽江学院物理学与电子信息工程系更多>>
发文基金:福州市科技计划项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇控制器
  • 2篇滑模
  • 2篇滑模变结构
  • 2篇滑模变结构控...
  • 2篇变换器
  • 2篇变结构
  • 2篇变结构控制
  • 1篇电源变换
  • 1篇电源变换器
  • 1篇动态品质
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇自适应反演
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...

机构

  • 3篇闽江学院
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 4篇郑宗华
  • 2篇张宁
  • 1篇薛小铃
  • 1篇许承权

传媒

  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇闽江学院学报

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种buck型电源变换器的新型滑模控制器设计
2010年
结合buck变换器电路的内部关系,从基于电感电流和电容电压的滑模面推导出一种只基于电容电压的新型滑模面,从而省去了对电感电流的测量.从仿真对比结果来看,这种控制可以得到比常规滑模控制更好的动态品质,对负载变化具有更强的鲁棒性.
郑宗华
关键词:BUCK变换器滑模变结构控制动态品质
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测模型被引量:9
2010年
支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。研究了支持向量机的拓展算法——最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于电力系统短期负荷时间序列预测。通过实例并与神经网络模型预测结果相比较表明,LSSVM模型的预测精度要明显高于神经网络模型,验证了LSS-VM模型可以很好地应用于短期负荷时间序列预测,并且具有较高的准确性与有效性,这为短期负荷预测提供了一个新的解决思路。
张宁许承权薛小铃郑宗华
关键词:最小二乘支持向量机神经网络短期负荷预测时间序列预测
DC-DC功充开关变换器的非线性控制研究
郑宗华
文献传递网络资源链接
Buck带有滤波器的自适应反演滑模控制器设计
2009年
文章考虑buck变换器电路的负载变化的情况,把对负载变化有很强的抗干扰能力的自适应控制引入反演滑模控制器中,同时为了减小控制器的复杂度,采用一个一阶滤波器,从仿真对比结果来看,这种控制可以得到非常好的动态品质,对负载变化具有很强的鲁棒性。
郑宗华张宁
关键词:滑模变结构控制反演控制鲁棒性
共1页<1>
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