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郝晓红: 作品数：54 被引量：104H指数：6; 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>; 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论金属学及工艺更多>>

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一种基于数据流的组Skyline查询方法: 本发明公开了一种基于数据流的组Skyline查询方法，其目标是解决因数据流数据快速变化导致的数据集重复查询效率问题。本发明最终能够有效的提高查询效率，为用户提供更多有效的查询信息；此外，通过提出的剪枝策略，使我们能够根据...; 李松吴楠郝晓红

针对创新性人才培养的数据库课程教学研究被引量：2: 2018年; 为了在数据库课程教学中培养学生的创新思想和创新能力,文章针对数据库传统教学内容和教学方法的不足,探讨了将教学内容进行科学拓展同时融入数据库创新思想和创新技术的方法;进一步对教学方法进行了改进,探讨了新的教学方法。教学实践表明,拓展后的教学内容和教学方法能较大程度的提升学生的数据库知识技能的专业能力和科研创新能力。; 张丽平李松郝晓红孙冬璞高峻; 关键词：数据库教学内容知识拓展

球面上的K最近邻查询算法被引量：4: 2011年; 针对球面上数据对象点集的特征和K最近邻查询的需求,提出2种处理球面上K最近邻查询的算法:基于查询轴的K最近邻查询算法(PAM方法)和基于查询圆面的K最近邻查询算法(PCM方法)。对2种算法进行实验比较,结果表明。; 张丽平李松郝晓红; 关键词：最近邻球面索引结构

障碍环境下线段反k最近区域查询方法研究: 2018年; 反k最近区域查询问题是近邻查询领域的一个新问题,为了弥补现有的研究成果无法有效地处理障碍空间下的线段反k最近区域查询问题,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的线段反k最近区域查询方法。在实际中主要应用于评估查询对象的影响力。该方法首先对数据区域集进行约减,缩减了查询的搜索范围。然后根据剪枝过程所提定理对候选集进行过滤,获得更精确的候选集。最后基于Voronoi图的性质提出相关定理,精炼OLRk NR(obstacle line reverse k nearest region)查询的结果集。所提方法根据Voronoi图特性在剪枝、精炼过程中提升了查询速度和查询准确率。理论研究和实验表明,所提方法可以有效处理障碍环境下基于线段的反k最近区域查询问题。; 张丽平任玲玲郝晓红李松; 关键词：VORONOI图线段

不确定Voronoi图的概率阈值组k最近邻查询方法被引量：1: 2017年; 针对现有不确定数据组最近邻查询的不足,提出基于不确定Voronoi图的概率阈值组k最近邻查询方法(PTGk NN方法),该方法分为三个阶段,分别是查询点处理阶段、过滤阶段和精炼阶段.在处理阶段,计算查询点集的中心q,过滤阶段通过剪枝方法去除不可能成为结果的数据点进而得到候选集合,精炼阶段计算候选集合中元素成为所求结果的概率值并将其与给定的阈值进行比较,从而得到查询结果集.实验验证表明,所提出的方法在概率阈值组k最近邻查询方面有明显的优势.; 李松于嘉希郝晓红张丽平刘蕾; 关键词：不确定数据阈值

3DR44-4d方位关系表示模型被引量：5: 2012年; 为弥补现有方法在处理3D空间方向关系方面的不足,将3DR44方向关系模型和距离关系相结合,提出一种新的关系表示模型——3DR44-4d模型。该模型将空间划分成158个方位空间块,能够表示并区分2158种复杂的空间方位关系。研究3DR44-4d模型的动态方位邻接关系,利用方位邻接关系对大量复杂动态方位关系信息进行检验、预测和择优。实验结果表明,该模型可以增强空间数据库对3D方位关系的表示及分析能力。; 郝晓红李松张丽平; 关键词：空间数据库

一种基于外部信息语义增强的知识表示学习方法: 本发明公开了一种基于外部信息语义增强的知识表示学习方法。包括：使用双向长‑短期记忆网络(Bi‑LSTM)模型和注意力机制对实体描述进行向量表示。通过正向和反向传递信息来建立每个词语的向量表示，有效捕捉上下文信息。使用卷积...; 李松杨雨鑫郝晓红

融合文本描述和层次类型的知识表示学习方法被引量：2: 2023年; 现有的知识表示方法只考虑三元组本身或一种额外信息,没有充分利用外部信息对知识表示进行语义补充,为此提出一种融合文本描述信息和层次类型信息的知识表示学习方法.使用卷积神经网络(CNN)从文本中提取特征信息;使用基于注意力机制的卷积神经网络区分不同关系的特征可信度,以增强实体关系结构向量在现有知识图谱中的表示,获得丰富的语义信息;使用加权层次编码器来构造层次类型投影矩阵,将实体的所有层次类型投影矩阵与特定关系类型约束结合起来.在WN18、WN18RR、FB15K、FB15K-237和YAGO3-10数据集上,进行链接预测和三元组分类等任务,以分析和验证所提模型的有效性.实验结果表明:在实体预测实验中,所提模型与TransD模型相比,MeanRank(Filter)降低了11.8%,Hits@10提升了3.5%;在三元组分类实验中,所提模型的分类精度比DKRL模型提高了8.4%,比TKRL模型提升了8.5%,充分证明利用外部多源信息能够提高知识表示能力.; 李松舒世泰郝晓红郝忠孝; 关键词：知识图谱知识表示多源信息融合链接预测

一种路网环境下的组k最近邻查询方法被引量：1: 2016年; 针对已有的在路网中的组k最近邻(group k nearest neighbor,Gk NN)查询方法存在的不足,提出了利用网格Voronoi图(Network Voronoi Diagram,NVD)的NVD-Gk NN算法,具有较好的效果.该算法采用了三个步骤:处理数据集、过滤过程和精炼过程.处理数据集主要是计算查询点集Q的质心q.过滤过程主要是提前存储可能的查询结果.精炼过程主要是从可能的结果集合中找到查询结果.并且进一步给出了处理新增加点的ADDNVD-Gk NN算法和处理删除点的DENVD-Gk NN算法.实验表明所提算法在处理路网中的组k最近邻问题有明显的优势.; 经海东张丽平郝晓红李松崔环宇; 关键词：路网环境

一种基于分类索引的不完整数据的skyline查询方法: 本发明公开一种基于分类索引的不完整数据的skyline查询方法，首先，给定一组不完整数据集，通过不完整数据分类索引算法对不完整数据集进行分类，通过分类索引算法使数据集规范并且提高了查询的效率，然后以分类后的数据集进行sk...; 张丽平袁登科郝晓红