郭勇
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的图像处理方法研究
- 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术己成为机器学习界的研究热点,并在很多领域都得到了成功的应用,如人脸检测、手写...
- 郭勇
- 关键词：支持向量机图像处理模式识别
- 文献传递
- 基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究被引量：21
- 2006年
- 本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的.
- 刘涵郭勇郑岗刘丁
- 关键词：最小二乘支持向量机多项式核函数高斯核函数
