钱君秀
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于独立分量分析的化工过程故障诊断研究
- 随着化工过程规模的扩大及流程的复杂化，各类化工事故发生的概率也日益增加。另一方面，生产过程中的任何一个操作失误都有可能引起故障，从而影响产品质量、造成经济损失。因此，准确、有效的故障诊断已经成为保证产品质量和工厂稳定运行...
- 钱君秀
- 关键词：化工过程ICA算法
- 峰度的FNN方法在化工过程故障诊断中的应用
- 针对化工过程具有规模大、复杂性高、变量多的特点，本文提出了改进FNN(KFNN)的化工过程故障诊断方法。传统的 FNN 方法存在运算复杂度高、灵敏度低的问题，将峰度引入到FNN 方法中，对数据进行降维处理，使运算复杂度明...
- 赵小强钱君秀
- 关键词：故障诊断峰度酮苯脱蜡
- 峰度的FNN方法在化工过程故障诊断中的应用
- 2011年
- 针对化工过程具有规模大、复杂性高、变量多的特点,本文提出了改进FNN(KFNN)的化工过程故障诊断方法。传统的FNN方法存在运算复杂度高、灵敏度低的问题,将峰度引入到FNN方法中,对数据进行降维处理,使运算复杂度明显降低,提高了故障诊断的精度和灵敏度。将KFNN方法应用到一个实际酮苯脱蜡的化工过程中,仿真结果表明此方法能够及时有效地检测酮苯脱蜡生产过程中存在的故障。
- 赵小强钱君秀
- 关键词：故障诊断峰度酮苯脱蜡
- 基于FCM建模的DKICA间歇过程故障诊断被引量：2
- 2013年
- 由于对间歇过程应用KICA算法进行在线监控时需要预测从当前时刻到反应结束时刻的测量数据,同时间歇过程具有多个生产模态,应用KICA算法进行独立建模时,模型结构复杂,计算量大。针对间歇过程数据预估不准确和多模态计算量大的问题,提出了一种基于FCM聚类建模的双核独立元分析(DKICA)间歇过程故障诊断算法,该算法首先对间歇过程数据进行批次展开与变量展开,构建二维建模数据单元,然后将展开后的高维数据按FCM聚类进行分类,再对分类后的每个聚类模块应用DKICA算法提取独立元,建立每个聚类模块的诊断模型,并计算I^2和SPE统计量及相应的控制限,跟踪过程的运行状态,及时检测到故障的发生。将该方法应用于DuPont间歇聚合反应过程中,仿真结果验证了所提出方法的可行性和有效性,并显示出比KICA更好的诊断效果。
- 赵小强钱君秀
- 关键词：化工过程故障诊断FCM
- 基于双核独立元分析的化工过程故障诊断算法研究被引量：5
- 2014年
- 由于化工生产过程数据具有强非线性和非高斯性特征,提出了核主元分析与核独立元分析相结合的可用于化工过程故障诊断的双核独立元分析算法,该算法利用核主元分析的非线性核函数把数据从原空间映射到高维特征空间进行白化预处理,再用核独立元分析算法进行独立元分析,在特征空间中获得故障监控统计量,计算控制置信限,达到有效的故障诊断.提出的算法应用在连续搅拌反应釜过程中,结果表明,该算法对化工过程故障诊断能有效提高准确度、降低漏报率和误报率.
- 赵小强钱君秀
- 关键词：化工过程故障诊断
- 基于双核独立元分析的化工过程故障诊断算法研究
- 化工生产过程数据具有很强的非线性和多分布性的特点,综合核主元分析(KPCA)具有处理非线性数据的能力和核独立元分析(KICA)能够有效处理多分布性的能力,提出了双核独立元分析(DKICA)的化工过程故障诊断算法.该算法首...
- 赵小强钱君秀
- 关键词：化工过程故障诊断
