陈勇
- 作品数：38 被引量：106H指数：4
- 供职机构：重庆师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教委科研基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 智慧实验教学设备
- 1.本外观设计产品的名称：智慧实验教学设备。;2.本外观设计产品的用途：用于实验教学当中，可以进行数据记录、画面回放并上传学校云平台的一体设备。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片...
- 任思儒陈勇
- 智慧教室多媒体讲台
- 1.本外观设计产品的名称：智慧教室多媒体讲台。;2.本外观设计产品的用途：用于现代化教学的讲台以及多媒体控制。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 任思儒陈勇
- 一种拍照识别稳定的幼儿早教学习机
- 本实用新型公开了一种拍照识别稳定的幼儿早教学习机，包括底座、进气孔和早教学习机本体，所述底座的顶部安装有早教学习机本体，所述早教学习机本体的一侧开设有进气孔，所述底座的底部安装有吸盘。本实用新型通过底座和吸盘的设置，有利...
- 石玥陈勇
- 网络入侵应急模型快速响应方法研究与仿真被引量：2
- 2014年
- 研究网络入侵应急模型准确响应的问题。由于发生网络入侵的环境存在较强的随机性,网络入侵应急处理资源的差异性较大,造成无法准确描述网络入侵应急模型。传统算法进行网络入侵应急模型响应,过于依赖网络入侵应急处理资源的描述精度,需要反复确认入侵类型才能进行调度,一旦描述精度不高,将造成网络入侵应急反复确认,无法做到快速响应。为解决上述问题。提出一种引入最大熵判断的网络入侵应急模型快速响应算法。建立网络入侵应急资源管理模型,对网络入侵现场的应急资源进行管理和分析,在确认入侵类型的过程中,引入一种入侵特征最大熵方法,计算网络入侵应急模型可调度响应概率,快速在网络入侵应急系统中选取最合适的网络入侵应急模型。实验结果表明,算法进行网络入侵应急模型响应,能够有效提高响应时间和准确性。
- 左毅陈勇游华
- 关键词：最大熵资源管理
- 结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别被引量：27
- 2021年
- 针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。
- 崔子越皮家甜陈勇杨杰之鲜焱吴至友吴至友曾绍华吕佳
- 关键词：表情识别卷积神经网络
- 一种基于互联网的智慧教室用信息交流一体机
- 本发明涉及智慧教室领域，具体为一种基于互联网的智慧教室用信息交流一体机，包括一体机壳体，所述一体机壳体的前端靠下方安装有收纳仓，且收纳仓的顶部设置有防护盖体，所述防护盖体与收纳仓的连接处设置有连接转轴；保护棉，其安装在所...
- 任思儒陈勇
- 文献传递
- 一种基于增强现实的辅助教学识图装置
- 本发明涉及一种基于增强现实的辅助教学识图装置,包括柜体，柜体上端面开设有矩形槽，矩形槽内设有多媒体显示屏，多媒体显示屏侧壁设有围框，围框下端面连接有升降装置，柜体一侧设有安装板，柜体内设有多媒体装置，所述多媒体装置包括显...
- 谢鑫陈勇
- 基于逆MQ函数的图像分割算法被引量：1
- 2015年
- 水平集方法广泛应用于图像分割,但传统水平集方法对初始轮廓位置敏感、且需要复杂费时的重新初始化过程。针对该问题,利用逆MQ(Inverse multiquadrics)径向基函数,提出了一种新的图像分割算法。基于变分水平集方法的非线性发展方程被转化为数学上更易处理的常微分方程组。实验结果表明该算法无需重新初始化,对初始轮廓的大小和位置不敏感,并且在没有初始轮廓时也能够快速正确地分割图像,因此有效地克服了传统水平集方法的缺点。
- 李淑玲陈勇
- 关键词：径向基函数图像分割变分水平集方法
- 一种简化的SIFT特征匹配算法研究
- 2012年
- 针对经典SIFT算法因特征描述符维数过高而导致匹配效率降低的问题,本文提出了一种简化的SIFT特征匹配算法,首先对算子进行降维,以提高速度,然后用双向匹配消除错配以保证算法的准确性,实验取得了较好的结果,验证了方法的可行性。
- 尹丽花陈勇杨玉平
- 关键词：SIFT图像匹配特征描述符
- 基于帧差能量图行质量向量的步态识别算法被引量：4
- 2014年
- 为了有效地捕捉步态的连续性动态信息,快速进行身份认证和识别,提出一种以帧差能量图(FDEI)的行质量向量作为步态特征的步态识别方法。该算法通过目标检测、二值化、形态学处理、连通性分析等预处理后得到步态轮廓图像,并利用其序列的宽度进行准周期性分析,再用连续隐马尔可夫模型(CHMM)对所提取的步态帧差能量图行质量向量进行模型参数训练和识别。在CASIA数据库上进行了仿真实验,结果表明该算法具有特征提取简单、特征维数低、识别速度快和识别率高的优点,可以满足实时识别的需要。
- 李锐陈勇余磊
- 关键词：步态特征步态识别
