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靖娟利

作品数:33 被引量:161H指数:7
供职机构:桂林理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>

文献类型

  • 32篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 19篇天文地球
  • 9篇自动化与计算...
  • 7篇环境科学与工...
  • 2篇生物学
  • 2篇文化科学

主题

  • 7篇NDVI
  • 6篇岩溶
  • 5篇植被
  • 5篇ETM+
  • 4篇岩溶区
  • 4篇遥感
  • 4篇植被覆盖
  • 3篇影像融合
  • 3篇气候
  • 3篇气候因子
  • 3篇珠江流域
  • 3篇流域
  • 3篇SPOT
  • 2篇地理信息
  • 2篇滇黔桂
  • 2篇蒸散
  • 2篇生态
  • 2篇生态环境
  • 2篇石漠化
  • 2篇时空分布特征

机构

  • 21篇桂林理工大学
  • 11篇桂林工学院
  • 1篇贵州大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇中国地质大学
  • 1篇石家庄铁路职...

作者

  • 33篇靖娟利
  • 15篇王永锋
  • 11篇李景文
  • 7篇韦波
  • 2篇殷敏
  • 2篇殷敏
  • 1篇边占新
  • 1篇陈青海
  • 1篇胡成
  • 1篇王中美
  • 1篇韦春桃
  • 1篇蓝贵文
  • 1篇陈植华
  • 1篇白丁
  • 1篇杨霞
  • 1篇蔡江涛
  • 1篇尤榆

传媒

  • 11篇桂林理工大学...
  • 5篇水土保持研究
  • 5篇测绘与空间地...
  • 2篇工程勘察
  • 2篇桂林工学院学...
  • 1篇地理教育
  • 1篇地质科技情报
  • 1篇测绘科学
  • 1篇高教论坛
  • 1篇海洋测绘
  • 1篇文理导航
  • 1篇计算机与信息...
  • 1篇全国测绘科技...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 5篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2003
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
GIS专业人才培养模式研究被引量:8
2008年
本文针对当今社会的发展对GIS人才提出更高要求的状况,提出了由理论基础知识层、专业知识层、专业应用扩展层构成的"三层多模块"GIS专业人才培养体系,改变了传统的线性课程教育流程。该体系注重学生"多样化"、"综合化"和"特色化"培养,创造整体素质优良的应用型GIS技术人才。
李景文殷敏靖娟利
关键词:GIS
广西都安县石漠化景观格局的尺度效应被引量:5
2015年
以都安县2007年LANDSAT TM影像为数据源,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型估算了研究区的植被覆盖度,根据石漠化与植被覆盖度的对应关系,反演了石漠化景观信息。从景观水平上选取7个常用的景观指数,定量分析了景观指数随粒度和幅度变化的基本规律。结果显示:1不同景观指数随粒度变化的响应特征不同,除Shannon多样性指数(SHDI)和均匀度指数(SHEI)外,其余指数对粒度变化较敏感;2当幅度<5(实际8 km)时,大部分指数随幅度变化具有随机性,当幅度>5(实际8km)时,周长-面积分数维数(PAFRAC)对幅度变化不敏感,其他指数都表现出明显的幅度效应;3空间粒度和幅度两方面都说明石漠化景观格局具有尺度依赖性。
靖娟利王永锋
关键词:喀斯特石漠化LANDSATTM
基于SPOT NDVI的广西植被变化趋势分析被引量:8
2015年
基于1998—2012年长时序SPOT VEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归分析法和Mann-Kendall非参数检验法对广西植被变化趋势作了时空分析。结果表明:1998—2012年,广西年最大化NDVI均值总体呈上升趋势,植被覆盖状况以良好区域占主导地位,其中较高植被覆盖区域占广西区总面积的73.08%,而低植被覆盖区域仅占1.18%。年最大化NDVI变化趋势以改善为主,局部地区恶化,其中97.86%的地区植被得到改善,严重退化区域约占0.57%。Mann-Kendall趋势分析结果表明,广西植被覆盖总体呈增加趋势,与一元线性回归法分析结果一致。
王永锋靖娟利
关键词:SPOTNDVI植被覆盖
滇黔桂岩溶区NDVI变化及其与气候因子的耦合关系被引量:4
2017年
利用1998—2012年SPOT NDVI数据和气象站点的温度和降水数据,采用趋势分析和相关系数法,研究了滇黔桂岩溶NDVI时空变化特征,并分析了NDVI与气候因子的关系。研究表明:(1)近15年来,滇黔桂岩溶区NDVI年际和季节变化均呈增加趋势;(2)从年际变化来看,NDVI与温度呈正相关的站点略多于负相关的;而NDVI与降水量呈正相关和负相关的站点基本相当,说明温度对研究区植被生长的影响略大于降水量;(3)从年内变化来看,春季和秋季NDVI变化受降水量影响较大,而冬季受温度影响较显著;不同季节温度和降水量对植被NDVI变化的综合作用具有差异性;生长季NDVI受当月水热因子的影响较大,没有表现出明显的滞后效应。
靖娟利王永锋
关键词:NDVI气候因子
漓江流域近15年遥感植被覆盖度f_(veg)变化特征被引量:7
2014年
为研究漓江流域近15年植被覆盖度变化情况,以1991、2000、2006年3个时相的TM/ETM+影像为基础,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型对漓江流域植被覆盖度进行估算,分析了植被覆盖度时空变化特征;结合研究区地质数据,进一步分析地质条件对植被覆盖度的影响。结果表明:①受气候和人类活动的影响,1991—2000年漓江流域植被覆盖度有所增加,表现为高和较高植被覆盖区面积增加,中度、较低和低植被覆盖区面积减少;2000—2006年漓江流域植被覆盖度略有降低,表现为高植被覆盖区面积减少,较高和中度植被覆盖区增加,较低和低植被覆盖区面积减少;②由于地质条件的影响,非岩溶区的平均植被覆盖度高于岩溶区,两者的变化趋势与流域整体变化基本一致;③从空间分布上看,1991—2006年漓江流域植被覆盖度的变化较显著。
靖娟利王永锋
关键词:TMETM+漓江流域植被覆盖度
基于MODIS NDVI的广西喀斯特石漠化演变特征被引量:5
2015年
为了研究广西喀斯特石漠化演变特征,选择2000,2004,2008,2012年MODIS NDVI数据,结合研究区的土地利用数据和土壤数据,采用基于归一化植被指数(NDVI)的像元二分模型估算了研究区的植被覆盖度,根据石漠化与植被覆盖度的对应关系,反演了研究区不同时相的石漠化信息,分析了石漠化总体演变特征、演变轨迹,并探讨了石漠化演变与环境背景因素、气候因素、社会经济因素、石漠化治理政策因素的关系。结果表明:1)2000—2012年研究区石漠化面积总体呈先迅速减少后又略有回升的趋势,石漠化改善与恶化并存,石漠化演变动态度最快的为轻度石漠化,动态度为3.73%;2)13a间,石漠化演变轨迹为改善型的面积占喀斯特总面积的11.60%,反复型的占9.54%,恶化型的占3.69%,4个研究时段均为石漠化的面积仅占1.59%,改善面积大于恶化面积;3)石漠化演变过程受环境背景因素、气候因素、社会经济因素、石漠化治理政策因素的共同影响。
靖娟利王永锋
关键词:喀斯特石漠化MODISNDVI
一种MapGIS到ArcGIS数据转换方法被引量:7
2013年
MapGIS和ArcGIS是目前国内地理信息系统及相关各行业广泛采用的GIS平台,实现二者之间的数据格式转换对数据共享具有重要意义。本文在分析MapGIS和ArcGIS两种软件各自数据格式的基础上,结合"中国可溶岩类型图"专题数据的格式转换,提出了一种将点、线、面三类要素从MapGIS向ArcGIS格式转换的方法,并讨论了转换过程中存在的主要问题及相应的解决方法。
靖娟利王永锋
关键词:MAPGISARCGIS数据转换
地理信息科学本科教育研发型人才培养的途径
2016年
本文分析了国内外GIS教育的基本现状,认为高校可以根据自身特色量身设计面向研发型人才培养的专业知识体系,通过建立本科生导师制度和有利于检验研发能力的考核方式等,实现为社会培养和储备GIS研发人才的目标,提升毕业生就业竞争力。
蓝贵文杨霞殷敏靖娟利
关键词:地理信息科学本科教育
Oracle 10g拓扑数据模型对象一体化编辑的实现与应用被引量:3
2007年
本文介绍了Oracle 10g拓扑数据模型中基本元素和拓扑实体两种对象间的构成关系,提出了依据内部映射关系实现模型对象一体化编辑的思路,分正向和逆向两个一体化编辑过程,解决了单方面编辑其中一种对象产生的拓扑实体对象构成成分或拓扑关系正确表达、冗余数据出现、编辑不完整或不能完成等问题。给出了应用实例和实现关键技术。实践证明,这种一体化的编辑,能有效的保证模型对象编辑的一致性与正确性。
韦波靖娟利李景文
关键词:ORACLE
珠江流域NDVI对气温和降水的响应特征被引量:6
2018年
利用1999—2012年逐旬SPOT4-VGT NDVI数据和气象站点的月平均气温和降水资料,运用相关分析法研究了珠江流域NDVI在全年和季节尺度上对气温和降水变化的响应特征。结果表明,珠江流域NDVI总体上对气温变化的响应较降水显著,最大响应滞后期分别为1和2个月;春、秋季NDVI对气温变化的响应大于降水,而夏、冬季相反;NDVI对气温最大响应滞后期较长,而对降水较短。在空间分布上,NDVI对气温变化的最大响应表现为流域中部大于东部和西部,而春、冬两季中部大于东部和西部、夏季西部大于中部和东部、秋季中部大于西部和东部;而对降水变化的最大响应表现为东部大于中部和西部,春季中部大于东部和西部,夏、秋两季西部大于中部和东部,冬季东部大于中西部。
王永锋靖娟利
关键词:NDVI气温降水珠江流域
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