韩博
- 作品数：8 被引量：15H指数：3
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法被引量：1
- 2013年
- 针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计不准确的问题，提出了一种基于Otsu准则的盲信噪比估计算法。该算法构造接收信号的自相关矩阵，利用图像分割中的Otsu准则将含噪信号空间精确分成信号子空间和噪声子空间，求得信噪比。仿真结果表明，信噪比为3～30dB时，高斯信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0．05dB，与基于最小描述长度（minimumdescriptionlength，MDL）准则、Akaike信息准则（Akaikein—formationcriterion，AIC）等算法相比能适应更短的数据长度。
- 李鹏吴杰许华沈海鸥韩博
- 关键词：盲信噪比估计子空间分解OTSU准则维数估计
- 一种降低复杂度的迭代载波同步算法
- 2013年
- 针对低信噪比环境下编码辅助载波同步算法存在复杂度高和实时性差的问题,本工作引入估计积分器不断补偿信号向量、减小待估偏移值.在此基础上,提出新的同步迭代停止准则;当LDPC码的各变量节点的对数似然比绝对值的均值趋于稳定时,提前停止迭代.仿真结果表明,该算法在缩小频率搜索范围的同时,大大减少同步迭代次数,且与理想同步译码相比,性能损失不超过0.12 dB.
- 沈海鸥王永民许华韩博李鹏
- 关键词：低信噪比载波同步
- 一种新的QAM信号信噪比估计算法被引量：3
- 2012年
- 针对现有QAM信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,估计精度不高、复杂度高、计算量大的问题,提出了一种简单、实用的新算法。该算法计算了采样信号的二阶、四阶矩,对不同阶的QAM信号建立起各自信噪比与高阶矩之间的线性关系,并利用最小二乘算法拟合出关系式中的各系数。分析了算法的复杂度,并提出了基于低复杂度下的改进算法。经仿真验证,该算法估计精度较高,实现简单,改进后的算法复杂度明显降低,性能依旧保持较好。
- 韩博吴杰许华李鹏
- 关键词：信噪比估计平坦衰落信道统计量数据拟合
- 一种基于高阶统计信息的信噪比估计改进算法被引量：2
- 2012年
- 针对多进制正交幅度调制(Multiple quadrature amplitude modulation,MQAM)信号在低信噪比条件下估计精度不高的问题,提出了一种基于综合利用高阶统计信息的信噪比估计改进算法。根据所选高阶统计量最高阶数的不同,建立了3种信噪比与多种高阶统计量运算式之间的线性关系,利用全回归线性分析方法将3种线性关系转化为3种全回归模型,并求解模型系数。该算法充分利用了多种高阶统计量的有用信息,提高了信噪比估计精度。MQAM的仿真结果表明:在低信噪比条件下,该算法减小了信噪比估计误差,其估计性能明显优于传统的其他算法,且3种模型估计性能依次增加,可依据不同的信噪比要求对3种模型进行选取。
- 韩博吴杰许华
- 关键词：信噪比估计高阶统计量
- 基于相关向量机的信噪比估计算法被引量：4
- 2013年
- 为了使已有PSK信号信噪比估计算法在平坦衰落信道下,能够同时满足估计范围大、估计精度高的要求,提出了一种基于相关向量机(RVM,relevance vector machine)的信噪比估计新算法。该方法在建立起信噪比与二阶、四阶矩之间关系的基础上,应用相关向量机建立估计模型,并通过训练学习,得到可靠的模型权值。实验表明,利用测试数据对信号信噪比进行估计时,相对于其他算法,该算法具有使用数据量少,估计范围广,在有效的估计范围内,估计精度较高,且适用于多种调制信号的特点。
- 韩博吴杰许华沈海鸥李鹏
- 关键词：信噪比估计平坦衰落信道相关向量机权值
- 一种新的MPSK信号信噪比估计算法
- 2012年
- 针对现有PSK信号信噪比估计算法估计精度不高,估计范围小的问题,在高阶统计量的基础上,使用全回归线性分析方法,得到了一种新的MPSK信噪比估计算法。新算法首先建立信噪比与统计量之间的线性关系,再利用全回归方法拟合出各线性系数。经仿真表明:该算法综合使用各阶统计量信息,扩大了现有信噪比估计算法的估计范围,并使得低信噪比估计性能明显优于其它算法。
- 韩博闫晓辉郭耕
- 关键词：信噪比估计高阶统计量数据拟合
- 一种平坦衰落信道下的盲信噪比估计算法被引量：4
- 2013年
- 针对基于子空间分解信噪比估计算法中信号子空间维数估计复杂度高、小样本条件下估计偏差大的问题,提出了一种改进的盲信噪比估计算法。该算法首先构造接收信号的自相关矩阵,然后从矩阵奇异值序列的尾部开始,间隔两项依次进行差分得到梯度序列,再以梯度序列相邻两项均值大于特定阈值为条件确定信号子空间的维数,最后求得信噪比。仿真结果表明:信噪比范围为-5^+15 dB时,平坦衰落信道下常用调制信号的信噪比估计标准差小于0.1 dB,与MDL,AIC方法相比,该算法计算量小,且能适应更低的信噪比和更短的数据长度。
- 李鹏吴杰许华韩博朱丽莉
- 关键词：信噪比估计平坦衰落信道信号子空间维数估计
- 编码辅助信噪比估计算法的性能分析被引量：1
- 2013年
- 研究了基于编码辅助的信噪比期望最大(EM)估计算法。在分析编码辅助算法模型的基础上,建立了无编码辅助算法与编码辅助算法的联系,将无编码辅助算法看作是编码辅助算法的一种特殊情况。此外,将同步估计中的嵌入估计算法运用到信噪比迭代估计中,得到了一种简化的编码辅助算法,克服了原算法计算量过大的缺点。仿真结果表明,简化后的算法在降低算法复杂度的同时,仍能保持原算法的估计性能。
- 杨晓宇陈鸿昶克兢韩博
- 关键词：信噪比估计
