韩飞
- 作品数：30 被引量：96H指数：5
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于粒子群优化的错误最小化极端学习机被引量：5
- 2015年
- 极端学习机(ELM)作为一种广义的单隐层前馈神经网络在分类和回归问题中得到广泛的应用,并受到机器学习学者的广泛关注。如何自主的设计极端学习机(ELM)的网络结构是极端学习机研究领域的一个关键问题。那些经典的构造性极端学习机过分着重于单隐层前馈神经网络的准确率而忽视了网络的性能。本文基于错误最小化极端学习机(EM-ELM)和粒子群优化(PSO)算法提出了一种有效的方法优化网络结构。在所提出的算法中,经过粒子群算法优化过的隐层节点一个一个的加入到网络中,重要的是,除了考虑到网络的准确率,相应的极端学习机的隐层输出矩阵的条件值也作为优化的条件之一。在不同数据集上的实验结果证明了本文提出的算法相比其他构造性极端学习机能以更精简的结构获得更高的准确率和更好的泛化性能。
- 赵敏汝张建明韩飞
- 关键词：极端学习机粒子群优化网络结构泛化性能条件数
- 基于基因灵敏度信息和二进制微粒群优化的基因选择方法被引量：1
- 2014年
- 为了得到低冗余度高识别率的基因子集,提出了一种耦合基因灵敏度信息的微粒群优化基因选择方法。首先,通过单隐层神经网络从微阵列数据中提取各个基因的基因—类别灵敏度值;其次,在基因聚类基础上,利用基因灵敏度信息滤除低灵敏度的基因;最后,将基因灵敏度信息编码进二进制微粒群优化算法作进一步基因选择。在两个公开的微阵列数据集上的实验结果表明,对比其他方法,由于充分考虑各个基因灵敏度信息,因此能够选出较少基因但分类性能更高的基因子集。
- 孙伟韩飞
- 关键词：基因选择微阵列数据
- 一种改进的集成在线顺序极限学习机被引量：1
- 2013年
- 针对传统的集成在线顺序极限学习机在集成决策时忽略各个学习机的分类性能而平均设置集成权重,导致集成系统分类准确率较低且不稳定,就此提出一种新的集成规则。在改进的方法中,首先根据每个在线顺序极限学习机在验证集上的分类准确率对被集成的学习机进行筛选;其次,再根据每个被集成进来的学习机在验证集上的分类准确率设置该学习机的集成投票权重。在四个标准分类数据集上的实验结果表明,本文提出的集成在线顺序极限学习机能够以更高的稳定性获得更高的分类准确率。
- 付倩韩飞叶松林
- 关键词：准确率稳定性
- 基于个性的群体强化学习算法
- 2008年
- 本文以RoboCup为平台,提出群体强化学习算法,该算法将个性行为绑定到信息Agent上,让具有不同个性的Agent充当合适的角色,基于共同的目标,Agent可能产生共同的意图,规划出共同的行为,使追求个体目标与整体目标能合理协调,性能分析表明本文算法适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中。
- 严耀华程显毅韩飞
- 关键词：AGENTROBOCUP
- 一种坐骑式割草机翻滚试验台及试验方法
- 本发明提供一种坐骑式割草机连续翻滚试验台及试验方法，所述试验台包括初始台和连续翻滚台装置，所述连续翻滚试验台装置的连续翻滚平台面与连续翻滚台底座活动连接，所述初始台的翻转台装置与升降装置、初始台底座依次活动连接，通过初始...
- 王新彦张权冯运发杨茜韩飞王筱蓉
- 面向工程教育专业认证的软件工程专业培养方案持续改进与实践
- 2024年
- 以江苏大学计算机科学与通信工程学院软件工程专业为例,针对目前软件工程专业培养方案的持续改进问题,介绍在工程教育专业认证中围绕培养目标、毕业要求、课程体系等方面的实践举措,希望培养出适应社会发展的软件工程专业高素质创新人才。
- 宋和平韩飞林琳贾洪杰宋香梅
- 关键词：工程教育软件工程
- 一种坐骑式割草机翻滚保护装置及其保护方法
- 本发明公开了一种坐骑式割草机翻滚保护装置，包括割草机，割草机顶部设置有自动折叠装置，所述自动折叠装置由上保护杠、下保护杠、转动轴和电控柜构成，所述转动轴分别与上保护杠和下保护杠连接，电控柜设置在下保护杠底部，下保护杠上焊...
- 王新彦韩飞
- 文献传递
- 基于LED的室内无线通信OCDMA实现被引量：1
- 2009年
- 基于同时发出三色光的多芯片LED,构建室内光无线通信系统,使用不同颜色的光作为上行和下行链路的传输载体,实现双向通信。在考虑背景光噪声、接收机噪声的条件下,给出了单用户和多用户时,对采用光正交码序列作为地址码的OCDMA上行链路的误码率并进行了仿真。仿真结果表明,单用户的误码率取决于光正交码序列的长度和权重;多用户情况下的误码率主要来自多个用户之间的相互干扰,用户数量、光正交码序列的长度、权重以及判决门限都会对误码率产生影响。
- 朱江朱娜仲启端韩飞
- 关键词：无线光通信OCDMA光正交码LED
- 基于粒子群优化的深度随机神经网络
- 2020年
- 针对传统多层随机神经网络性能不稳定问题,提出了一类利用粒子群优化算法来优化各层权值的深度随机网络方法.该方法利用粒子群优化算法,结合网络的输入输出灵敏度信息,逐层对自动编码器的输入层权值进行优化,通过改善自动编码器的性能来改善多层随机神经网络的性能.最后利用粒子群优化方法,对整个网络的权值作适当优化,进一步提高深度随机神经网络的性能.相对于传统深度学习算法,该方法在保持收敛精度的基础上降低了时间开销;相对于传统深度随机神经网络,该方法在增加时间开销基础上提高了收敛精度,从而较好地平衡了时间复杂度和收敛精度.
- 凌青华宋余庆韩飞
- 关键词：随机神经网络粒子群优化
- 翻转课堂教学模式在《计算机硬件技术基础》课程中应用初探被引量：4
- 2016年
- "计算机硬件技术基础"是工科非计算机专业开设的计算机硬件类的专业基础课,知识点多,难理解,课时有限,需要有效的教学方法和教学模式,解决目前教学实践中存在的学生兴趣不高、教学效果不太理想等主要问题。本文试图从翻转课堂出发,探讨一种适用于本课程的教学模式,实现"以学生为中心",培养学生学习的主动性,在课后完成规定知识的学习,而课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所,从而有效地提高本课程的教学效果和学生的自主学习能力和创新能力。
- 凌青华韩飞王长宝
- 关键词：计算机硬件技术教学模式
