马立云
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 适应交通流演化的伽马分布形状参数估计被引量：6
- 2014年
- 研究交通流演化规律对交通安全措施的实施具有重要意义。交通流的演化过程一般可分为交通流的量变与质变。鉴于交通自由流状态、拥挤流状态及间歇流状态的分布均可由伽马分布表达,利用伽马分布及其变点检验算法进行变点搜索及检验,确定变点前后的交通流状态。结合柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫检验方法对观测数据是否服从伽马分布进行拟合优度检验。为较直观说明交通流的演化规律,结合极大似然估计,给出了适应交通流演化的伽马分布形状参数估计。实验结果表明,伽马分布形状参数估计的研究是探索交通流演化规律的有利途径。
- 王晓原张敬磊马立云
- 关键词：交通流极大似然估计
- 基于认知活动的驾驶员路径选择行为影响因素分析被引量：1
- 2012年
- 驾驶员路径选择行为研究是城市道路交通系统研究的重要内容.从驾驶员认知心理角度,对驾驶员路径选择行为的影响因素进行了分析,并研究了多源信息刺激下驾驶员任务集聚、心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,为深入研究驾驶员路径选择问题提供了理论基础.
- 吕丹丹王晓原马立云陈绍志
- 关键词：信息加工
- 基于混沌蚁群算法的动态用户最优配流方法被引量：3
- 2011年
- 现有的动态用户最优配流模型缺乏行之有效的算法,不能很好地满足实际需求.为了解决这一问题,将混沌蚁群算法用于处理交通网络动态用户最优配流问题,设计了求解该问题的一般步骤,并通过对算例进行仿真实验,验证了该算法的合理性及有效性.该算法为解决动态配流问题提供了一种新的算法思路.
- 夏媛媛马立云王晓原
- 关键词：动态交通分配动态用户最优蚁群算法混沌蚁群算法
- 基于加速遗传的交通流变点分析方法被引量：2
- 2013年
- 交通流变点是交通流演化规律研究的一个重要内容。以往用于交通流变点搜索的最小方差、局部比较等算法虽然有很多优点,但是也存在数据误差满足正态分布假设、识别全部变点困难、部分和的项数较难确定等问题。鉴于此,文章结合均值变点模型,运用加速遗传算法对交通流变点问题进行分析研究,利用英国南安普敦市的实际数据对上述算法进行标定,并给出模型的应用实例。仿真及分析结果表明,将加速遗传算法用于交通流多变点诊断是简便、可行和有效的。
- 王晓原张敬磊马立云
- 关键词：交通流加速遗传算法
- 基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法被引量：12
- 2014年
- 为准确地对交通流状态进行辨识,进而支持交通流实时诱导系统有效运行,结合速度、流量与车道占有率3种交通流参数,将贝叶斯网络用于交通流状态辨识,提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法.利用英国南安普敦市的实际数据对上述方法进行了仿真验证.验证结果表明,利用动态贝叶斯交通流状态辨识方法可以更加准确地判别出交通流所处的运行状态,这为智能交通系统,特别是交通流实时诱导系统,提供了一定的理论支持.
- 张敬磊王晓原马立云谭德荣
- 关键词：交通流状态动态贝叶斯网络先验概率
- 交通流在间歇流状态下的概率变点模型被引量：1
- 2011年
- 以往研究交通流突变点的算法,大部分忽略了对交通流关键参数量变模式的辨识.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市华光路采集的间歇流数据为例,建立了对交通流模式量变识别的负二项分布概率变点模型,对交通流变点存在与否进行假设检验,并对变点发生(时间)位置的搜索算法作了详细研究,最后结合实际数据对累计次数法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.
- 夏媛媛马立云王晓原李真
- 关键词：交通流模式识别
