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高静怀: 作品数：351 被引量：1,739H指数：23; 供职机构：西安交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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椭圆展开共反射点叠加方法的应用研究被引量：9: 2009年; 本文详细介绍了均匀介质条件下椭圆展开共反射点（CRP）叠加原理,并引入双参数（上行波与下行波的速度比和平均速度）来解决非均匀介质条件下的叠加成像,严密论证了所求得的速度是真正的共反射点叠加速度,并结合理论模型计算和地震资料处理证实,利用椭圆展开CRP方法可以对复杂地质剖面求取准确的共反射点叠加速度和正确的零偏移距剖面,得到的成像效果远优于传统共中心点（CMP）方法.; 周青春刘怀山Kondrashkov V V李国都林依华高静怀

基于量子遗传算法的随机稀疏脉冲反褶积方法研究: 1.引言稀疏脉冲反褶积是一个从含噪声的数据(地震资料)中估计反射系数序列的位置和幅值的反演问题。其主要目标是找到一个最小数量的脉冲,当它与地震子波褶积时,能够在一定误差范围内吻合地震资料数据。脉冲位置的探测是一个高度的非...; 张敏汪超汪玲玲高静怀

基于TFCWT的地层衰减特性分析: ＜正＞1.引言通过地面地震资料较准确地分析地层吸收特性,对于直接寻找油气有重要意义。在时间-尺度域、时-频域定量或定性估计地层吸收特性参数是近几年才发展起来的新方法。这类方法的关键问题之一是如何提高吸收特性参数的时间分辨...; 阮金龙陈文超高静怀; 文献传递

地震数据的Curvelet压缩方法: ＜正＞1．引言早期人们采用预测编码方法对地震数据进行压缩,即基于马尔可夫模型,通过预测去除相邻数据间的相关性,对熵值较小的预测误差进行编码;后来随着数学上各种变换研究的成熟,人们逐渐转向利用变换方法进行地震数据压缩。20...; 耿瑜吴帮玉高静怀; 文献传递

基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法: 本发明公开了一种基于高分辨率时频分析和一致性度量的非均质性刻画方法，包括步骤1：计算三参数小波变换系数；步骤2：计算重排准则；步骤3：计算重排后的时间‑频率域系数；步骤4：阈值操作，得到有效信号对应系数(有效信号分布空间...; 高静怀刘乃豪姜秀娣张茁生杨涛王前王平吕奇; 文献传递

基于谱特征定量计算薄层厚度方法研究: 随着隐蔽性油气藏勘探开发的不断深入,薄层厚度定量解释已成为迫切需要解决的课题之一.基于地震记录的褶积模型,从时域看,地震记录是反射系数序列与地震子波的卷积结果,再加上在采集环节产生的各种加性噪声;从频域看是噪声背景下反射...; 郭月飞高静怀; 关键词：隐蔽性油气藏; 文献传递

基于变分PDE的地震资料空间自适应保边缘去噪方法被引量：2: 2019年; 地震资料去噪是地震资料处理的一个基本环节,其信噪比的好坏会直接影响地震资料的可靠性及地质解释的精度.本文主要针对已有方法在去噪的同时不能很好地保持边缘信息这一问题,通过构造空间自适应边缘检测函数,建立了基于分数阶偏微分方程的自适应变分去噪模型;然后,推导了求解新模型的分数阶Euler-Lagrange方程,并给出其离散格式;最后,将本文提出的方法用于合成地震数据及实际地震数据去噪,通过与传统去噪方法相比较,验证了新方法的有效性与实用性.; 王德华高静怀张丽丽; 关键词：地震资料去噪

基于欠定盲源分离的地震盲反褶积方法: 1.引言地震勘探记录实质上可以看做是反射系数和地震子波的褶积,由于反射系数和地震子波都是未知的,所以地震盲反褶积实际上是一个盲源分离问题。传统的地震盲反褶积常常要做统计性假设,例如,假设反射系数是白噪声序列,地震子波为最...; 柴晶晶陈文超高静怀; 文献传递

薄互层分析中几种方法的比较: 本文中大量模型及实际资料算例表明,用窗口傅立叶脊和小波脊方法提取的信号瞬时频率可以更好地刻画薄互层的旋回特性,具有较高的分辨率.; 万涛高静怀; 关键词：地震波; 文献传递

基于Dreamlet变换的地震数据压缩理论与方法被引量：9: 2012年; 为达到更加有效地表示地震数据的目的,仅仅将地震数据当作普通的图像数据处理是远远不够的,地震数据中蕴含的地震波的运动学特性也应作为重要因素而被考虑到.本文讨论了利用Dreamlet变换方法实现地震数据压缩的方法,并针对地震数据本身所蕴含的频散关系特性进一步提出了多尺度Dreamlet变换压缩方法.Dreamlet变换由2个一维局部谐波变换的张量积构成,它在提供地震波场时间-空间局部化性质的同时可以保留波场的运动学特性.通过对二维SEG/EAGE叠前、叠后数据的算例说明了Dreamlet变换用于地震数据压缩的有效性.利用压缩后的数据进行成像的结果更表明,与Curvelet变换方法相比,Dreamlet与多尺度Dreamlet方法可以提供更高的压缩比;在相同压缩比的条件下,使用Dreamlet与多尺度Dreamlet方法压缩重建后的数据进行成像能更好地保留成像结果中的重要结构.; 耿瑜吴如山高静怀; 关键词：数据压缩偏移成像 CURVELET变换