鲍苏宁
- 作品数：10 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部多层网格的轨迹数据热点区域发现方法
- 本发明涉及一种基于局部多层网格的轨迹数据热点区域发现方法，本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：步骤1）根据轨迹数据分布特点局部多层次划分轨迹运动空间，计算单元格密度；步骤2）对密度单元格在给定的阀值下筛选及扩张，计算...
- 张磊鲍苏宁刘磊军杨光李静李帆
- 文献传递
- 基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法
- 本发明涉及一种基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法，不断发现关键点并修正最新发现关键点和上一个关键点之间的关键点，使用同步欧氏距离阈值限制误差，对轨迹点的信息量评估准确度更高，可以有效地对在线GPS轨迹数据进行压缩...
- 张磊刘磊军房晨鲍苏宁樊庆富
- 文献传递
- 一种基于增量核主成分分析的增量轨迹异常检测的方法
- 一种基于增量核主成分分析的增量轨迹异常检测的方法，属于增量轨迹异常检测的方法。该方法：首先进行模型的初始化计算，使用传统的Batch KPCA进行初始核特征空间计算，每当有M条新增轨迹数据到来时，先对这M条轨迹数据进行标...
- 张磊樊庆富刘磊军鲍苏宁张国兴
- 一种基于增量核主成分分析的增量轨迹异常检测的方法
- 一种基于增量核主成分分析的增量轨迹异常检测的方法，属于增量轨迹异常检测的方法。该方法：首先进行模型的初始化计算，使用传统的Batch KPCA进行初始核特征空间计算，每当有M条新增轨迹数据到来时，先对这M条轨迹数据进行标...
- 张磊樊庆富刘磊军鲍苏宁张国兴
- 文献传递
- 基于核方法的轨迹异常检测
- 随着GPS定位、RFID标签、传感器、Wi-Fi等技术的迅猛发展,以及智能移动设备的快速普及,移动对象产生的轨迹数据呈爆炸式增长。如何有效的对轨迹数据进行挖掘,提取出有价值的信息,是当前移动对象轨迹数据挖掘中一个重要的问...
- 鲍苏宁
- 关键词：异常检测核方法
- 文献传递
- 基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩被引量：8
- 2017年
- 针对现有基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法不能有效评估关键点的问题,提出基于偏移量计算的在线GPS轨迹数据压缩算法——关键点前继修正算法(KPFA)。该算法通过计算同步欧式距离(SED)累积偏移量来发现轨迹点中信息量较大的关键点,同时设置阈值对关键点之前和上一个关键点之后的轨迹点进行修正,更好地保留轨迹信息。实验结果表明,和按时间比例的开窗算法(OPW-TR)及启发式空间质量简化算法的改进算法(SQUISH-E)相比,压缩率相同时KPFA的平均SED误差最小,并且运行时间最快且维持在100 000 ms。KPFA算法对轨迹点的信息量评估准确度更高,运行时间更稳定。
- 樊庆富张磊刘磊军鲍苏宁房晨
- 便携式手机伴侣盒子及其使用方法
- 本发明涉及一种便携式手机伴侣盒子及其使用方法，所述盒子包括一个固定外壳，固定外壳内安装线路板，线路板上设有MCU、WiFi模块、蓝牙模块、时钟芯片、开关按键、发光二极管、锂电池，以及能够采集温湿度、酒精浓度、距离、重量、...
- 张磊刘磊军鲍苏宁樊庆富
- 文献传递
- 基于FGAK的异常轨迹检测方法
- 一种基于FGAK的异常轨迹检测的方法，利用FGAK核函数构建核矩阵K，将原始轨迹空间中的轨迹点数据映射到高维轨迹特征空间中，将原始非线性的轨迹数据转换为高维特征空间中线性的特征数据；然后采用KPCA对核矩阵K进行特征提取...
- 张磊鲍苏宁刘磊军樊庆富
- 文献传递
- 基于核主成分分析的异常轨迹检测方法被引量：10
- 2014年
- 针对现有算法不能有效应用于多因素轨迹异常检测的问题,提出基于核主成分分析(KPCA)的异常轨迹检测方法。首先,为了改善轨迹特征提取的效果,采用KPCA对轨迹数据进行空间转换,将非线性空间转换到高维线性空间;其次,为了提高异常检测的准确率,采用一类支持向量机对轨迹特征数据进行无监督学习和预测;最终检测出具有异常行为的轨迹。采用大西洋飓风数据对算法进行测试,实验结果表明,该算法能够有效提取出轨迹特征,并且与同类算法相比,该算法在多因素轨迹异常检测方面具有更好的检测效果。
- 鲍苏宁张磊杨光
- 关键词：核主成分分析高维特征空间
- 基于运动状态改变的在线全球定位系统轨迹数据压缩被引量：3
- 2016年
- 针对基于偏移量计算的轨迹数据压缩算法中对于关键点的评估不足以及基于在线轨迹数据压缩算法中累积误差和对偏移量考虑不足的问题,提出一种基于运动状态改变的在线全球定位系统（GPS）轨迹数据压缩算法——限定同步欧氏距离（SED）的阈值结合算法（SLTA）。该算法通过轨迹点的转向角度大小和速度变化大小来评估轨迹点信息量的大小;同时用SED限制点的偏移量,以达到较好的信息保留度。实验结果表明,SLTA的轨迹压缩率能够达到50%左右,与阈值结合算法（TA）相比,SLTA的平均SED误差（5 m以内）可以忽略不计;相对于基于偏移量计算的轨迹数据压缩算法,SLTA的平均角度误差最小（1.5°-2.3°）,运行时间最稳定。SLTA能够稳定有效地进行在线GPS轨迹数据压缩。
- 刘磊军房晨张磊鲍苏宁
- 关键词：全球定位系统
