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黄鹂

作品数:17 被引量:24H指数:3
供职机构:西南财经大学更多>>
发文基金:四川省教育厅人文社会科学重点研究基地项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 3篇学位论文

领域

  • 10篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇营销
  • 2篇语言
  • 2篇语言翻译
  • 2篇图像
  • 2篇企业
  • 2篇文本
  • 2篇模型构建
  • 2篇酒店
  • 2篇机器翻译
  • 2篇候选
  • 2篇翻译
  • 1篇电子商务
  • 1篇动力煤
  • 1篇新农村
  • 1篇新农村建设
  • 1篇新农村综合体
  • 1篇新市民
  • 1篇新型工业化
  • 1篇信息冲击
  • 1篇星级

机构

  • 10篇西南财经大学
  • 6篇西华师范大学
  • 1篇川北医学院
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 16篇黄鹂
  • 1篇刘贵松
  • 1篇解修蕊
  • 1篇王纳
  • 1篇任毅
  • 1篇杨新

传媒

  • 2篇消费导刊
  • 1篇价格理论与实...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇统计与决策
  • 1篇企业经济
  • 1篇中国集体经济
  • 1篇赤峰学院学报...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2018
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2005
  • 1篇2004
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
浅析星级酒店的营销“误区”被引量:3
2012年
在酒店业飞速发展时代和以市场为导向的经济发展中,酒店尤其是星级酒店竭力宣扬营销导向,然而市场营销的种种手段在酒店营销中并未充分发挥其效能,大部分酒店营销反而陷入了目标客源无序、依赖营销手段、尚无服务品牌及营销模仿等误区之中。文章从定位、需求、体制等方面来论述酒店营销误区,并提出一些营销思路和对策。
黄鹂
关键词:酒店营销营销误区
一种基于动态领域自适应学习的医学图像识别方法
本发明公开了一种基于动态领域自适应学习的医学图像识别方法,涉及迁移学习技术领域,其解决了近红外脑成像中有标签数据获取成本高昂的难题。本发明包括以下步骤:基于ImageNet数据集进行预处理,得到源域数据集,同时使用近红外...
刘贵松解修蕊张鸿杰黄鹂占求港郑余
文献传递
我国房屋销售价格指数AR模型的预测分析被引量:5
2013年
随着房地产业经历了兴起-暴涨和理性回归之后,我国的房价将会何去何从一直为众多学者和决策者所关注。文章使用AR(1)形式的自回归模型结合自回归条件异方差模型对我国83个月度数据进行多模型实证,最终选择指数ARCH模型进行研究,并进行了信息冲击曲线和成分时间序列的绘制,最后对未来房价指数进行了预测。
黄鹂
关键词:房屋销售价格指数
跨语际语言翻译的神经机器翻译模型构建及其翻译方法
本发明涉及属于机器翻译领域,提供了跨语际语言翻译的神经机器翻译模型构建及其翻译方法,适用于各类跨语际语言翻译。在训练时,基于训练子集的源语言语料进行编码,构建融合其上下文依赖关系的文本向量,然后计算得其文本表征;然后,针...
黄鹂伍红梅梁若暄刘贵松蒋太翔殷光强
酒店营销联盟的模式及发展瓶颈分析
2012年
一、营销联盟及酒店营销联盟 根据所处的企业经营环节的不同,企业战略联盟分为技术研究开发联盟、生产联盟、营销联盟等。由此可见,营销联盟是战略联盟的一部分,是指多个企业在产品或服务的营销环节上,为了共同的利益和目标而相互合作、共担风险,并形成的一种资源共享、优势互补、形式灵活、分工协作、运作高效的松散联合。
黄鹂
关键词:营销联盟酒店企业战略联盟营销环节资源共享
当前我国动力煤价格波动及其市场风险的应对策略被引量:2
2012年
2011年下半年以来,动力煤价格大幅下跌。本文根据环渤海动力煤价格指数,首先分析了2012年动力煤价格的变动趋势,继而分析了其价格下降的原因及影响,最后提出了完善动力煤价格机制的政策建议。
黄鹂
关键词:动力煤价格波动
中国电子商务企业B2C模式的营销现状与发展特点被引量:7
2013年
网络技术的发展使得越来越多的消费者开始采用网络购物这一新兴的购物方式.从市场发展情况来看,我国网络购物市场规模日益庞大,而其中B2C模式的电子商务企业发展迅速.本文从网络购物市场交易规模的发展趋势和B2C营销模式的现状进行分析,描述了B2C模式的电子商务具有的营销现状和发展特点,指出其将成为未来网购市场的主要推动力,而各种电子商务模式亦会随着市场的需求发生改变,彼此之间将互相渗透,其界限也将日益模糊.
任毅黄鹂
关键词:电子商务B2C模式营销
一种基于损失预测的双主动域适应算法研究
2023年
近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步降低标记成本.本文将典型样本价值估计模型引入域适应学习,结合特征迁移思路,提出了双主动域适应学习算法D_AcT(Dual active domain adaptation).该算法同时对源域与目标域数据进行价值度量,并挑选最具训练价值的样本,在保证模型精度的前提下,大幅度减少了模型对标签数据的需求.具体而言,首先利用极大极小熵和核心集采样方法,用主动学习价值评估模型挑选目标域样本,得到单主动域适应算法S_AcT(Single active domain adaptation).随后利用损失预测策略,将价值评估策略适配至源域,进一步提升迁移学习知识复用有效性,降低模型训练成本.本文在常用的四个图像迁移数据集进行了测试,将所提两个算法和传统主动迁移学习及半监督迁移学习算法进行了实验对比.结果表明双主动域适应方法所需标记源域数据可减少50%以上,且准确率较传统方法最大提升了4%.系列实验验证了本文所提方法的可行性和有效性.
刘贵松刘贵松解修蕊解修蕊黄鹂
关键词:图像分类
关于新农村综合体内涵及特征浅析
2012年
新农村综合体是面对新农村建设的新问题和新发展,针对四川灾后重建和统筹城乡综合配套改革试验区建设的实际,在成片推进新农村建设的基础上提出的战略决策。然而在实践中往往被误解成新农村建设或者新村建设。
黄鹂
关键词:新农村建设综合配套改革试验区统筹城乡灾后重建新村建设
一种开放环境下车辆异常轨迹检测模型的架构方法
本发明涉及轨迹识别领域,具体涉及一种开放环境下车辆异常轨迹检测模型的架构方法,其模型包括编码网络、嵌入网络和推理网络。在训练阶段,首先利用包括相似性损失和交叉熵损失的总损失,更新模型参数,然后,利用更新后的模型采用交叉熵...
高强刘超然占求港黄鹂刘贵松蒋太翔张榕马奥
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