龚树凤
- 作品数：24 被引量：43H指数：4
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 不确定条件下的机会阵雷达信号处理技术研究
- 机会阵雷达(opportunistic array radar,OAR)是一种将平台的隐身性设计作为核心，在数字阵列雷达研究的基础上，可以工作在多种灵活的工作模式下，具备搜索、跟踪、火控、制导等多种战术功能，通过感知战场...
- 龚树凤
- 关键词：信号处理技术正交波形目标检测阵列方向图
- 文献传递
- 基于信道状态信息的驾驶员动作检测被引量：1
- 2020年
- 驾驶员在行驶过程中的行为动作是交通安全的关键因素之一。本文采用Wi-Fi信号的信道状态信息CSI对驾驶员行车过程中的不同动作进行识别,无需要驾驶员穿戴任何设备以免影响正常驾驶操作,同时也不依赖于视频图像从而避免了侵犯驾驶员的隐私。首先搭建实验平台采集和分析了驾驶员不同的行车动作所对应的CSI数据流,然后通过滤波、降维等处理提取不同动作的特征,最后利用机器学习方法进行驾驶动作的分类识别。通过地下停车库模拟驾驶和校园环境下的实际行车实验,结果表明所提出的方案在这两个场景下对驾驶员行车动作的分类识别准确率都在90%以上。
- 吴哲夫龚振刚龚树凤毛科技吕跃华
- 关键词：WI-FI信道状态信息
- 近海岸环境下机载PD雷达杂波功率谱计算被引量：2
- 2012年
- 在考虑近海岸复合杂波的情况下,从地海复合杂波生成原理入手,以机载PD雷达杂波功率谱闭合算法为基础,通过简化海岸线几何形状,给出了在此环境下机载PD雷达杂波功率谱计算的一般算法。分别对陆地环境杂波功率谱和近海岸环境复合杂波功率谱进行了仿真。仿真结果表明,较之陆地环境,近海岸环境下机载PD杂波功率谱分布具有更加复杂的特性,并证明了此一般算法的有效性。
- 李正玉龚树凤潘明海
- 关键词：机载PD雷达杂波功率谱
- 基于WiFi信号和深度学习的身份识别技术研究
- 2023年
- 随着价格低廉WiFi设备的广泛部署,无处不在的WiFi信号在人体感知和身份识别方面得到了应用。现有基于WiFi的人体身份识别大多依赖人的步态特征,需要人在WiFi收发设备间来回走动,这种方法限制了识别的速度、规模和应用场景。针对这一不足,提出了一种静态、非接触式快速人体身份识别方法,首先基于人体生物特征影响的射频信号生成特有的信道状态信息(CSI)指纹,这种静态的特征可以提高多人识别的效率;然后对信号进行数据增强和主成分分析(PCA)以减少训练时间和存储空间;最后将预处理后的数据进行多层深度卷积神经网络(DCNN)处理,提取出辨别性特征并进行身份识别。实验结果表明,所提方法可以在多达35人场景下进行快速识别,平均识别精度为95%,优于现有的方法。
- 吴哲夫肖新宇林超龚树凤方路平
- 关键词：信道状态信息WIFI
- 基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合被引量：6
- 2015年
- 研究了机会阵雷达的方向图综合问题,提出了一种基于模糊相关机会规划的方向图综合算法.该算法基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及工作状态的不确定性,以模糊变量来刻画天线单元参与方向图综合时的复杂不确定环境,建立方向图综合的规划模型.并结合模糊模拟算法和遗传算法设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型,仿真实验验证了所设计算法的有效性和稳定性.
- 龚树凤龙伟军潘明海贲德
- 关键词：方向图综合遗传算法
- 考虑互耦修正的机会阵雷达波束方向图综合优化被引量：3
- 2014年
- 机会阵雷达大量天线单元在空间随机分布,波束方向图综合时考虑阵元间的互耦影响十分必要。该文基于子阵思想,提出交叉划分子阵,利用子阵的互阻抗矩阵构建任意阵的互阻抗矩阵,并结合自适应算法实现了互耦情况下的机会阵雷达的波束综合优化。该方法利用矩量法计算子阵的广义互阻抗矩阵,应用最大输出信噪比准则,在方向图区域施加干扰信号自适应地调整阵因子,综合了非均匀偶极子线阵和面阵,结果与FEKO软件仿真结果吻合良好。
- 龚树凤贲德潘明海龙伟军
- 关键词：阵列天线自适应算法互耦子阵
- 基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验教学设计被引量：3
- 2023年
- 为了实现基于雷达传感器的人机交互,设计了一个基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验。首先,该实验基于77 GHz的FMCW雷达,采集人体手部动作回波数据,并对回波数据进行帧差预处理,再利用多维FFT算法构建距离-速度-角度联合的多维特征融合数据谱图。然后,调用MATLAB中的深度学习工具箱,基于典型的VGG16网络,搭建了适用于多维特征数据提取和动作识别的3D-VGG16-NET网络。实验结果显示,该网络算法对手势的平均识别准确率达到99.38%。
- 龚树凤方一鸣施汉银闫鑫悦吴哲夫
- 关键词：毫米波雷达手势识别FFT算法
- 组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法被引量：2
- 2022年
- 为提高组网雷达的分布式恒虚警(constant false alarm rate, CFAR)检测性能,基于模糊逻辑和最大选择筛选平均检测器(maximum-censored mean level detector, MX-CMLD)提出一种自适应多传感器分布式模糊CFAR检测算法。该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法,通过传输单部雷达站接收信号的检验统计量、检测可信度来完成全局的CFAR检测。该方法通过表决模块和反馈模块,控制传输到融合中心的数据量,并自适应选取相关的雷达数据进行融合,在一定程度上可以实现雷达资源的管理。仿真结果表明,在均匀背景、多目标干扰背景的目标检测中,自适应分布式模糊MX-CMLD均有较好的检测性能。
- 龚树凤龙伟军贲德潘明海
- 关键词：目标检测组网雷达模糊逻辑自适应融合
- 基于不确定相关机会规划的机会阵方向图综合被引量：3
- 2017年
- 围绕机会阵雷达(opportunistic array radar,OAR)阵列动态机会组阵的资源管理问题,以面向多任务为应用需求背景,针对机会布置在平台3D空间多个区域内的天线单元,提出了一种基于现代数学不确定性理论中的相关机会约束规划方法用于机会阵方向图综合。该方法建立在不确定性理论和模糊数学基础上,考虑OAR大量天线单元空间位置分布的不确定性和各单元激励(开/关)状态的不确定性,用模糊随机变量来刻画不确定环境中的模糊性和随机性,在天线资源受约束的不确定条件下,建立不确定规划模型来实现方向图综合。并设计将遗传算法和模糊随机模拟算法相结合的智能混合优化算法以获得模型的最优解。最后利用仿真实例验证了不确定规划模型和所设计算法的可行性和鲁棒性。
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- 关键词：方向图综合遗传算法
- 信号检测与估计的混合教学模式研究被引量：1
- 2020年
- 分析了信号检测与估计课程教学中存在的若干问题,从强化应用、教学内容、教学方法以及全面考核等角度出发,探索了可用于信号检测与估计的混合教学模式.教学实践反馈表明,精简授课内容后,学生通过分组讨论、调研,再结合Matlab软件实验仿真的混合教学模式,不但使学生对知识点的理解更加透彻,还调动了学生的积极性.
- 龚树凤覃亚丽
- 关键词：信号检测与估计混合教学MATLAB软件
