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丁燕琼

作品数:6 被引量:59H指数:3
供职机构:河海大学计算机及信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇视觉
  • 2篇向量机
  • 2篇金属
  • 2篇机器视觉
  • 1篇电池
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多媒体传感器
  • 1篇多媒体传感器...
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化搜索
  • 1篇支持向量基
  • 1篇视觉感知
  • 1篇搜索
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能电池
  • 1篇统计分析

机构

  • 6篇河海大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 6篇丁燕琼
  • 5篇张学武
  • 3篇段敦勤
  • 2篇梁瑞宇
  • 2篇龚芳
  • 1篇张卓
  • 1篇闫萍
  • 1篇石爱业
  • 1篇徐立中
  • 1篇周建华
  • 1篇吕艳云

传媒

  • 1篇光学学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 4篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种基于红外成像的强反射金属表面缺陷视觉检测方法被引量:28
2011年
根据红外成像特性及金属表面缺陷区域灰度分布变化缓慢的特点,提出了一种基于小波纹理特性统计分析的铜带表面缺陷视觉检测方法。利用CCD视觉传感器获取受检金属表面的红外影像资料,引入一阶Haar小波分解红外图像,抽取4个小波特性,然后分别使用Hotelling T2和X2多变量统计法融合4个小波特性。最后根据统计值判别图像是否存在缺陷,并使用支持向量机对缺陷进行分类。比较分析了两种小波域多变量统计方法检测缺陷的性能。实验结果表明,Hotelling T2统计法在缺陷检测和识别方面的性能较好,对微小缺陷可达到92.8%的检测率和95.42%的识别率。
张学武丁燕琼闫萍
关键词:机器视觉统计分析红外成像支持向量机
太阳能电池表面缺陷检测方法研究
丁燕琼
关键词:太阳能电池独立分量分析支持向量机
小波统计法的表面缺陷检测方法被引量:12
2010年
针对铜带表面缺陷的特点,基于小波统计方法设计了对铜带表面缺陷检测的系统.首先把铜带表面图像分为互不重叠的子图像,再把子图像分为多个小波处理单元,对每个小波处理单元进行db4紧支集正交小波一级分解,在此基础上进行HotellingT2统计检测缺陷.最后利用支持向量机进行缺陷分类.实验中将基于小波的统计方法和基于灰度的差影法进行比较,结果证明本文提出的方法识别率高,特别对于用一般算法识别率较低的"起皮"缺陷达到96.7%的识别率.
张学武吕艳云丁燕琼梁瑞宇
关键词:机器视觉
基于视觉感知的船闸监控系统研究与实现被引量:2
2010年
针对我国内河航运船闸管理信息化水平不高的现状,设计了一种非接触式船闸监控系统,该系统可实现基于无线传感器网络的船闸启闭控制及水情监测,以及基于视觉感知的船舶吨位测量、船舶过闸收费等功能。为了实现船舶过闸的快速、准确收费,提出一种基于Hu不变矩的船体特征提取和基于多分类支持向量基的船体识别算法。实验结果表明,该算法识别精度较高,可以实现船舶过闸的准确收费。
张卓张学武梁瑞宇丁燕琼段敦勤
关键词:不变矩支持向量基
一种业务驱动的多媒体传感器网络路由算法
2011年
针对多媒体传感器网络承载业务(视频图像业务、音频业务以及数据业务)的差异性和不同业务对QoS的差异性,基于蚁群算法和混沌理论,抽象业务驱动的QoS路由模型,提出了一种业务驱动的路由算法SDR(Service-Driver Routing)。依据各类业务对QoS的差异性选择相应路由策略,达到充分利用网络资源、提高网络承载业务性能的目标。采用NS2对该算法进行实验仿真,实验结果表明,与其他路由算法相比,该算法可提供区分业务的QoS保障。
段敦勤周建华丁燕琼龚芳张学武
关键词:多媒体传感器网络混沌蚁群算法
基于视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测被引量:17
2011年
受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一种基于生物视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测模型。该模型首先使用Gaussian金字塔分解和Gabor滤波器提取缺陷图像特征,合成特征显著图,然后模拟自底向上注意机制,分析视网膜中央凹的内容以获取what信息;再根据扫视仿真中访问点的时间顺序序列,即扫描路径,组成where信息流;最后利用离散的可观测马尔可夫模型,根据what信息和where信息调整相应类的单个马尔可夫链的概率,最大化训练样本的似然值,从而实现缺陷的正确分类。实验结果表明,本文算法在表面缺陷检测系统中的可行性及有效性,在多类缺陷分类中达到94.40%的总准确率。
张学武丁燕琼段敦勤龚芳徐立中石爱业
关键词:马尔可夫模型
共1页<1>
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