任少君
- 作品数：45 被引量：76H指数：5
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金浙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 一种基于加权概率神经网络的故障分类方法
- 本发明公开了一种基于加权概率神经网络的故障分类方法，涉及机器学习技术领域，解决了现有电站设备不能够对故障进行精准分类的技术问题，其技术方案要点是通过在加权概率神经网络的模式层和求和层中添加权重因子衡量样本的类可分离性，用...
- 司风琪代雨辰任少君谢嘉辉
- 火电机组能耗指标体系构建与经济性诊断研究被引量：3
- 2022年
- 数据挖掘技术已广泛应用于传统火电行业的节能优化运行与管理,但目前基于数据挖掘的机组运行优化方法往往缺乏普遍性和实操性,针对少量典型工况挖掘得到的参数目标值,无法给予实际运行机组全面的指导。本文在分析锅炉和汽轮机等主要子系统性能指标影响因素的前提下,建立基于层次划分的火电机组能耗指标体系,提出了数据挖掘与火电机组能耗机理分析耦合的经济性诊断模型,有效提高了输出的鲁棒性。以供电煤耗为例,基于历史数据挖掘的火电机组经济性诊断模型和流程,准确分析出能耗水平高于报警阈70%是由于实时排烟氧量偏离基准值造成的,并给出符合实际工况的调节建议。
- 王亚欧陈有福牟柯昱任少君
- 关键词：火电机组数据挖掘
- 双碳目标下高校能动专业开展责任关怀教育
- 2022年
- 以某高校能动专业2020届本科毕业生的就业分析作为切入口,探讨双碳目标下高校能动专业开展责任关怀教育的有效路径。通过专业层面纳入人才培养方案,教师层面融入日常教学,学生层面浸入社团、科研、竞赛和社会实践等措施,在高校中推广责任关怀理念,培养学生责任关怀素养,提高学生可持续发展能力。
- 乔宗良张蕾曹越任少君
- 关键词：高校责任关怀
- 基于数据驱动和机理建模状态监测的加热器经济调节方法
- 本发明提供了一种基于数据驱动和机理建模状态监测的加热器经济调节方法，首先通过PCA和R检验法对含有多个变量的回热系统运行数据进行稳态判定，提取特征指标，获得不同给水温度、抽汽压力下的端差运行稳态值，之后基于深度堆叠自编码...
- 任少君丁衡曹越司风琪陈祎璠张崇辉
- 一种基于归一化误差积分的加热器水位控制品质评估方法
- 本发明提供了一种基于归一化误差积分的加热器水位控制品质评估方法，主要通过对高加水位控制器控制结果的误差积分进行计算并做归一化处理，从而得到控制品质评估的指标结果。同现有的评价方法比较。本发明的改进之处在于：通过计算高压加...
- 曹越赵永祥任少君司风琪陈祎璠李涛
- 一种基于并行GMM-LCKSVD的高压加热器在线监测方法
- 本发明公开了一种基于并行GMM‑LCKSVD的高压加热器在线监测方法，包括以下步骤：采集高压加热器运行参数数据，采用并行GMM算法对数据集进行聚类从而将历史数据划分为多组符合高斯分布的数据集，然后使用基于标签一致的字典学...
- 司风琪何康任少君
- 火电机组状态监测与诊断系统设计与实现被引量：2
- 2020年
- 随着电厂生产过程信息化的不断发展,机组的智能化故障监测与诊断已经成为智慧电厂建设的重要一环。基于SIS数据库中采集储存的实际运行数据及.NET框架,设计开发了火电机组状态监测与故障诊断系统软件。该系统为电厂机组状态监测及故障诊断提供了一种新的智能化运行平台,可以使得火电机组工作人员更好地对电厂设备或系统的运行进行实时的监测分析,有助于提升电厂信息化管理能力。
- 胡忠旭任少君司风琪贾志军
- 关键词：热工过程软件开发
- 基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法
- 本发明公开了一种基于模型迁移的锅炉宽负荷NOx排放浓度预测方法，包括数值模拟计算中心、基模型训练中心、运行数据通讯接口、基模型迁移及更新机制以及NOx排放预测模型通讯接口；本发明在锅炉主要运行参数的可行域内，以设计煤种为...
- 王亚欧任少君耿察民陈波司风琪陶谦杨振金炜何鹏飞
- 基于基体电加热的温度可调节平板式催化剂
- 本发明提供一种基于基体电加热的温度可调节平板式脱硝催化剂，用于SCR脱硝系统，包括以薄型不锈钢筛网为支撑基体的催化剂层和设置在支撑载体上的通电模块和温控模块。薄型不锈钢筛网通电加热产生大量的热量，以热传导的方式将热量传递...
- 司风琪任少君
- 文献传递
- 基于MFOA-GRNN的汽轮机热耗率预测模型被引量：7
- 2020年
- 为提高机组热耗率在线计算的精度与鲁棒性,提出多种群果蝇优化算法(Multi-population fruit fly optimization algorithm,MFOA)和广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)相结合的汽轮机热耗率预测模型。以影响机组热耗率的主要运行参数为输入参数,建立基于GRNN的机组热耗率计算模型,并进一步采用改进的多种群果蝇优化算法优化GRNN模型中的光滑因子。将所建MFOA-GRNN热耗率预测模型应用到某1000 MW机组中,结果表明该模型具有很好的计算精度,在测量数据发生方差增大、定值偏移等异常情况时该模型也能给出可靠的计算结果,具有较强的泛化能力和鲁棒性,满足实际工程需要。
- 钟震童小忠司风琪任少君
- 关键词：热耗率广义回归神经网络泛化能力
