伍少梅
- 作品数：22 被引量：49H指数：4
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金南方电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 网络环境中科技期刊的发展趋势及思考
- 本文分析了科技期刊出版工作在网络环境中日渐趋于网络化的状况及其原因,结合本刊编辑部运用远程稿件处理系统实现网络化办公,探讨了网络技术应用于科技期刊较传统编辑手段的优势,分析了科技期刊网络化的必然趋势,提出科技期刊在网络化...
- 伍少梅
- 关键词：网络化科技期刊无纸化办公
- 文献传递
- 基于迁移的联合矩阵分解的协同过滤算法被引量：7
- 2020年
- 早期的协同过滤算法利用矩阵分解来解决数据稀疏问题,但是严重的稀疏问题导致矩阵分解的性能很难满足应用的需求.随后,迁移学习被引入到协同过滤的研究中,它主要利用辅助域和目标域的公共用户的各种信息来解决目标域的数据稀疏问题.虽然通过引入辅助域的信息能够帮助目标域获取更多的知识,但是在公共用户包含的公共商品项目少的情况下,只利用公共用户的浅层特征来度量用户的相似性,不能很好地捕捉用户的潜在特征,相似性度量效果不好.为此,本文提出了一种基于迁移的联合矩阵分解协同过滤模型,以公共用户为锚,将两个领域的用户和商品映射到一个潜在的语义空间.模型通过对两个领域的用户-商品评分矩阵在以公共用户信息作为约束项的情况下,进行联合矩阵分解,在实际基准数据集上的实验结果表明,本文所提出的方法明显优于现有基于相似度计算的迁移学习方法,也证明了模型的有效性.
- 陈珏伊朱颖琪周刚崔兰兰伍少梅
- 关键词：数据稀疏协同过滤
- 发挥编辑科研能力提高期刊学术水平
- 作者通过对学术性期刊的专业编辑自身的科研工作对刊物发展的重要推动作用的阐述,提出了坚持编研结合,培养学者型编辑是刊物可持续发展的源泉.同时,针对编辑工作和科研工作可能出现的矛盾,提出了编辑人员进行的科研工作,在于提高自己...
- 白林含周兴旺伍少梅
- 关键词：学者型编辑
- 文献传递
- 关联规则挖掘的PredictiveApriori算法的研究及改进被引量：4
- 2012年
- 在关联规则挖掘算法中,PredictiveApriori算法只需设定输出最好的N个规则,就可挖掘出N个预测精度最大的规则,从而极大地减轻用户参数设置的负担.但该算法需要不断对事务数据库进行扫描,如果事务数据库很大将会大大增加I/O时间,降低挖掘效率.本文融合事务压缩技术,提出一种称为Fast PredictiveApriori的改进版算法.实验结果表明,随着事务数据量的增大,改进后的算法只需扫描压缩事务集.因此,在事务数据库很大时,该算法能明显提高执行效率.
- 吴芝明钱程伍少梅
- 关键词：关联规则事务压缩
- 注塑件冷却过程二维瞬态温度场的计算机仿真被引量：1
- 2011年
- 分析了矩形截面的长条形注塑制件在模具中的冷却过程,基于理想化假设,建立了二维非稳态传热模型.考虑了无定形和结晶型聚合物的比热对温度的依赖性,利用分段线性函数拟合聚合物的比热-温度曲线.对空间域和时间域进行离散,采用有限差分数值方法,通过计算机编程求解方程组,开发了基于Visual Basic的可视化仿真软件,动态模拟了各时刻注塑制品在模具中冷却的二维瞬态温度场.
- 侯俊伍少梅王博钱宇明吴蜀燕陈利民
- 关键词：有限差分计算机仿真注塑制件冷却过程
- 写作机器人在科技期刊编辑工作中应用的思考被引量：4
- 2018年
- 人工智能发展迅猛,在医学、建筑和新闻等领域的应用越来越频繁。本文通过梳理智能写作机器人在国内外新闻领域的发展情况,展望了其在科技期刊编辑工作中的应用前景。写作机器人具有写作速度快、数据收集与分析能力强的优点,可以成为科技期刊编辑的高效助手。
- 林章碧刘怡静伍少梅
- 关键词：人工智能新闻写作科技期刊
- 发挥编辑科研能力提高期刊学术水平
- 作者通过对学术性期刊的专业编辑自身的科研工作对刊物发展的重要推动作用的阐述,提出了坚持编研结合,培养学者型编辑是刊物可持续发展的源泉.同时,针对编辑工作和科研工作可能出现的矛盾,提出了编辑人员进行的科研工作,在于提高自己...
- 白林含周兴旺伍少梅
- 关键词：学者型编辑
- 文献传递
- 一种基于SIFT的照片查重系统的设计与实现被引量：3
- 2014年
- 传统的图像检索侧重于查找小规模图像库中的图像,对于海量图像库,其检索效率明显降低,难以提取完整的图像信息.针对上述问题,本文设计并实现了一种基于SIFT的照片查重系统.系统利用SIFT特征点四个边缘角度相对独立的特性对特征点进行分类,可大幅减少匹配过程中需要比较的特征点数量,并使用k-means算法对每一分类中的特征点进行聚类分析,然后对每一聚类的特征点进行汉明编码.匹配完成后根据特征点位置信息分析照片是否经过PS或者重组等修改.实验结果表明,在海量的图像库中进行查询时,本系统比传统的图像检索系统检索精度高,时间复杂度低.
- 杨晓晓伍少梅黄健徐国栋卢军
- 关键词：K-MEANS聚类
- 基于评论特征提取和隐因子模型的评分预测推荐系统被引量：2
- 2021年
- 评分预测是推荐系统研究的核心问题,通过用户的历史行为来预测用户对商品的评分,根据评分高低来推荐用户喜欢的商品.当前基于评论评分预测推荐系统普遍只使用卷积神经网络捕获局部特征或者循环神经网络捕获全局特征,忽略了将这两类特征的有效融合.针对现存问题,本文提出基于评论特征提取和隐因子模型的评分预测推荐模型,使用自适应感受野的卷积神经网络(CNN)提取局部特征,同时使用门控循环单元(GRU)提取全局特征,将不同特征融合为评论的嵌入表达.再结合隐因子模型(LFM)对用户的特征偏好和商品的特征属性进行建模.最后,通过对用户和商品的嵌入表达进行评分预测.实验结果表明,本文模型在5个数据集上均高于现有基线模型.
- 罗莘涛陈黎伍少梅王昊
- 关键词：神经网络特征提取评分预测
- 一种轻量级文本蕴含模型被引量：3
- 2021年
- 现有主流文本蕴含模型大多采用循环神经网络编码,并采用各种注意力推理机制或辅以手工提取的特征来提升蕴含关系识别准确率,由于复杂的网络结构和RNNs网络串行机制导致这些模型训练和推理速度较慢.本文提出轻量级文本蕴含模型,采用自注意力编码器编码文本向量,点积注意力交互两段文本,再采用卷积神经网络对交互特征推理,整个结构可根据不同数据的推理难度叠加不同模块数量.在多个文本蕴含数据集实验表明,本文模型在保持较高识别准确率情况下仅用一个块参数仅为665 K,模型推理速度相比其他主流文本蕴含模型至少提升一倍.
- 王伟孙成胜伍少梅张芮康睿李小俊
- 关键词：卷积神经网络轻量级
