何宜宝
- 作品数：13 被引量：69H指数：6
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金中国航空科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于时空相关性的自适应运动估计快速算法被引量：9
- 2009年
- 针对视频编码中的核心技术运动估计,提出一种基于运动矢量特性的运动估计快速算法。算法分析视频序列运动矢量的特性,对静止块设定自适应阈值直接终止搜索,自适应选择搜索起点。采用2种模式进行搜索,依据当前块与邻近块的空间相关性大小,即局部运动性是高还是低,自适应地选择搜索模式和搜索终止门限。实验结果表明,该算法的搜索速度和搜索精度优于现有的快速运动估计算法,搜索精度非常接近于全搜索法。
- 何宜宝毕笃彦许悦雷张明
- 关键词：块匹配算法自适应
- 基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强被引量：6
- 2011年
- 提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。
- 南栋毕笃彦许悦雷何宜宝汪云飞
- 关键词：图像增强RETINEX算法二维经验模式分解HSV色彩空间
- 基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法被引量：2
- 2011年
- 针对云雾图像对比度低、照度低、色彩失真、边缘模糊的问题,提出一种基于人眼视觉特性的云雾图像增强方法。采用二维经验模式分解方法,得到多个不同尺度的内蕴模式函数图像和一个趋势图像,根据视觉适应模型对分解所得的内蕴模式函数图像和趋势图像进行调整,将人眼视觉特性融入其中。实验结果表明,增强后的图像照度、对比度适中,更适合人眼观察。
- 南栋毕笃彦李权合何宜宝
- 关键词：图像增强二维经验模式分解人眼视觉特性HSV空间
- 基于广义拉普拉斯分布的图像压缩感知重构被引量：3
- 2013年
- 针对图像压缩感知重构问题,构建图像小波系数的广义拉普拉斯统计模型。首先通过对典型图像小波系数的直方图统计,以广义拉普拉斯分布拟合图像小波系数的先验概率密度,用KL散度法求得广义拉普拉斯分布的参数。然后基于贝叶斯准则,通过取对数,将稀疏系数的最大后验概率估计问题转化为p范数优化问题,其中p的取值由待重构的图像所决定,即为该图像小波系数对应的广义拉普拉斯分布的形状参数。最后由非凸优化法求解得到图像的小波系数,并实现图像的重构。实验结果表明:对于简单稀疏信号,该方法重构成功率明显高于经典的BP和OMP法;对于测试图像的小波系数信号,所提方法能够自适应地精确重构原始图像。
- 何宜宝毕笃彦
- 关键词：先验分布非凸优化
- H.264帧间模式选择新算法被引量：3
- 2009年
- 对H.264编码中的视频序列连续帧的时间相关性和相邻宏块的空间相关性进行统计、分析,提出一种基于时空相关性的帧间模式快速选择算法。仿真实验结果表明提出的模式快速选择算法可在保证视频编码质量同时,很大程度上降低编码器的计算复杂度,平均节省编码时间约65%,平均信噪比下降约0.31dB。
- 马时平何宜宝许悦雷毕笃彦
- 关键词：H.264率失真优化
- 用概率推导和加权迭代L1范数实现信号重构
- 2012年
- 在对信号稀疏性统计分析的基础上,将具有稀疏描述能力的拉普拉斯分布用于描述信号的先验分布,基于贝叶斯法,利用信号采样值、拉普拉斯先验分布和高斯似然模型,推导信号的后验概率密度估计;最后将最大后验概率(MAP)估计过程转化为加权迭代L1范数的最小化问题。在求解过程中,与非加权的L1范数法进行对比表明,信号重构性能明显提高;通过实验计算,详细讨论了其中一些参数的取值原则和范围;针对稀疏度不同的信号,随着信号非零点数的增加,本文算法重构结果明显优于基追踪(BP)和(OMP)法;与同类的IRL1算法相比较,本文算法更具普遍性和理论意义。
- 何宜宝毕笃彦马时平鲁磊岳耀帅
- 关键词：信号重构
- 基于改进梯度投影法的小波域图像复原
- 2011年
- 针对小波域图像去模糊问题,在分析梯度投影法中步长选取和线搜索方式的基础上,提出一种基于Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的改进梯度投影法,实现图像复原。实验结果表明,该方法在保证图像恢复质量的前提下,能加快算法的计算速度并确保算法的全局收敛性。
- 何宜宝毕笃彦岳耀帅鲁磊
- 关键词：图像去模糊梯度投影非单调线搜索
- 利用边缘方向检测实现H.264帧内预测编码的新算法被引量：7
- 2009年
- 提出了一种能够快速实现帧内预测编码的新算法,该算法先利用宏块分割进行宏块边界方向检测,得到图像纹理的方向,只在最可能的几个模式中进行模式选择,从而降低了运算量.对不同的视频测试序列的仿真结果表明,使用该算法后帧内编码时间平均可以减少72.64%.同时保持相近的图像压缩质量和码率水平.
- 何宜宝陈再秀毕笃彦马新振赵鹏
- 关键词：H.264帧内预测
- 利用概率结构稀疏模型实现信号重构的新算法被引量：1
- 2013年
- 为更好地描述信号的结构稀疏性,构造了一种概率结构稀疏模型,并用于压缩感知信号重构问题.在对结构稀疏模型分析的基础上,不直接对信号的结构稀疏性进行描述,而是利用玻耳兹曼分布对其支撑的结构稀疏性进行先验描述,然后基于贝叶斯压缩感知理论,通过该先验分布和观测过程的高斯似然性,由观测值和观测矩阵求解信号支撑的最大后验估计,最后由信号支撑求解原信号.实验结果表明,对于已知信号支撑的稀疏信号,该方法重构性能明显优于BP和OMP法;对于一般的稀疏高斯随机信号,在高观测噪声水平和低重构误差容限条件下,其重构性能具有较大优势.
- 何宜宝毕笃彦
- 关键词：压缩感知
- 基于Retinex和视觉适应性的图像增强被引量：16
- 2010年
- 根据人眼视网膜上的锥细胞和柱细胞的视觉特性,提出了用于彩色图像增强的视觉适应性模型。基于Retinex和视觉适应性模型提出了一种新的图像增强算法,先将图像进行简单去光照分量处理,得到反射分量的近似解,再根据视觉适应性模型对反射图像的近似解进行全局对比度和亮度的调整,使之适应于人的视觉。实验中使用的算法和经典Retinex算法处理相同的RGB退化图像,对处理结果进行了定性和定量比较,结果表明提出的算法在增强图像细节,提高全局对比度方面优于已有的Retinex算法。
- 李权合毕笃彦马时平何宜宝
- 关键词：RETINEX图像增强
