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人脸识别中的分类方法及光照补偿研究: 在生物特征识别领域，人脸识别研究一直是一个关注的热点。目前最好的自动人脸识别系统在注册和认证环境条件比较一致、用户比较配合的情况下已经能够达到令人满意的效果。但是，在采集环境不可控、用户不配合以及人脸库规模过大的情况下，...; 何晓光; 关键词：人脸识别光照补偿图像处理

生物特征信息处理开发包BITK及其应用平台被引量：2: 2007年; 由于人类固有的生物特征能用来进行可靠的身份认证和识别,近10年来生物特征识别已经成为研究热点。为了对生物特征识别研究提供软件支持,设计研发了生物特征信息处理开发包(Biometric Information Processing Toolkit,BITK)。BITK是一个C++软件开发包。它以非线性数据流模型来组织整体计算流程,提供了一个可扩展、可重用的框架来整合生物特征识别领域的算法和数据结构。BITK还设计了一个精干的可视化框架以及一个管理各种生物特征采集仪的一致性框架。此外,在BITK基础上研发了生物特征信息处理平台(BITK-based Application Platform,BITKAPP)。该平台通过灵活的plugin架构和友好的用户界面,充分发挥BITK的功能,并降低了BITK的使用门槛。在实际应用中,BITK和BITKAPP向研究人员提供了一套高效率的研究、实验及开发手段,并且作为支撑平台完成了第一届生物特征识别竞赛(the 1st Biometric Verification Competition)的多模态数据采集任务。; 何晓光田捷何余良杨鑫

多用途人脸识别系统的设计与实现被引量：6: 2007年; 人脸识别技术是近年来研究的一个热点,众多的人脸识别系统应运而生。提出了一种多用途人脸识别系统,可用作实际环境中智能监控,也可用作实验室环境下的算法测试。该系统整合了人脸检测、正则化、识别等模式识别处理技术,可以在复杂环境下实时、鲁棒地进行人脸识别。系统设计过程中引入了BioAPI国际标准,实现了对相关行业标准的兼容性,便利了算法及系统的实用化。; 尹璐何晓光毋立芳田捷; 关键词：人脸识别系统人脸检测

基于形态学商图像的光照归一化算法(英文)被引量：7: 2007年; 复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法.该方法根据面部光照特点,基于数学形态学和商图像技术对各种光照条件下的人脸图像进行归一化处理,并且将它发展到动态地估计光照强度,进一步增强消除光照和保留特征的效果.与传统的技术相比,该方法无须训练数据集以及假定光源位置,并且每人只需一幅注册图像.在耶鲁人脸图像库B上的测试表明,该算法以较小的计算代价取得了优良的识别性能.; 何晓光田捷毋立芳张瑶瑶杨鑫; 关键词：人脸识别光照归一化形态学商图像

一种基于力矩分析训练线性分类器的方法: 本发明公开一种基于力矩分析训练线性分类器的方法，使用初始化方法，生成数据空间中的一个超平面；基于力矩分析的方法，对初始化的线性分类器进行迭代训练；迭代终止条件适时终止训练，得到一个局部最优化的线性分类器。采用力矩分析的办...; 田捷何晓光杨鑫; 文献传递

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何晓光