刘卫
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘被引量：5
- 2007年
- 在研究概念格和项集关系的基础上,将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘,利用概念间的关系性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与项集求解无关的概念,不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,实验证实了算法良好的性能。
- 胡学钢刘卫王德兴
- 关键词：数据挖掘关联规则项集概念格
- 基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘被引量：3
- 2007年
- 发现频繁项集是关联规则挖掘的关键步骤。然而,大多数频繁项集求解算法因需要产生大量候选集而降低了效率。该文在研究概念格和频繁项集关系的基础上,将剪枝概念格PCL模型引入数据库中频繁项集的表示,利用概念间的关系性质,在不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,并提出基于PCL模型的频繁项集求解算法。该算法基于Apriori性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与频繁项集求解无关的概念,从而有效地改善了频集挖掘算法的时空性能;实验证实了算法良好的性能。
- 胡学钢刘卫王德兴
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集概念格
