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阵发性和持续性房颤的分类方法研究被引量：8: 2012年; 目前,人们对房颤维持和终止的机制还没有完全了解,因此对阵发性房颤和持续性房颤的分类具有非常重要的研究意义。鉴于此,本研究提出一种新的分类方法。根据主成分分析从单导联心电信号中提取出房颤信号,其次计算提取到的房颤信号的特征,最后用分类器对阵发性和持续性房颤进行分类。提出将房颤波的复杂度作为房颤波波动复杂度的表征。对阵发性和持续性房颤分类的实验结果表明,预测的总正确率是90%。在1 000次随机性实验中,最高分类正确率可达到92%,平均正确率为77.12%。该方法可以很好的对两类房颤进行分类,对预测房颤的自发性终止有一定的指导意义。; 刘广雄饶妮妮钱梦瑶刘定宇李杰尹立雪陈序王刚; 关键词：主成分分析复杂度

心电信号多形态T波检测方法研究被引量：4: 2013年; 目的研究一种T波检测新方法,以提高检测形态异常T波的准确率。方法基于小波变换和支持矢量机技术,设计了一种准确性高且适用于检测心电信号多形态T波的新方法,并从QT数据库下载了50组真实心电信号中5000个形态多样的T波数据验证新方法的性能。结果将实验结果与库中专家标注的信息对比,在误差容忍度20 ms内,检测准确率达到96.38%,敏感度达到98.04%,阳性预测率达到100%。与现有其他类似方法比较,新方法的平均检测精确度和敏感度分别高出6.73%和4.48%。结论本文方法对于各种形态的T波均具有高的检测准确率,且具有良好的抗噪性和可扩展性。; 王云鹤钱梦瑶刘定宇饶妮妮; 关键词：小波变换支持矢量机

房颤伴室性早博与房颤伴差异性传导的量化鉴别方法研究被引量：4: 2015年; 对于房颤伴室性早博与房颤伴差异性传导的临床诊断,目前还没有公认的标准,二者的准确鉴别一直是困扰医生的难题。本研究提出一种准确性高的计算方法,用于鉴别上述两类疾病。通过分析房颤伴室性早博与房颤伴差异性传导的临床特征,确定类代偿间期与联律间期的比值为鉴别特征参数。对待检测ECG信号作预处理,然后准确定位待检测ECG的每一个心动周期内QRS-T特征波;在此基础上,识别宽大畸形QRS波群,提取对应于类代偿间期与联律间期的两个相邻R-R间期,计算它们的比值,将其与一个给定的鉴别阈值进行比较后作出判别。算法验证数据来自MIT-BIH心律失常数据库,10个记录中,含4 026心拍房颤伴室性早搏和949心拍房颤伴差异性传导,共计4 975心拍。所提出方法在房颤伴室性早博与房颤伴差异性传导的混合数据中,鉴别房颤伴室性早搏的灵敏度和阳性预测率分别达到了93.15%和98.30%,优于传统方法。类代偿间期与联律间期的比值可以代替目前常用的类代偿间期,作为鉴别房颤伴室性早博与房颤伴差异性传导的特征参数,对提高诊断正确性具有指导作用。; 钱梦瑶饶妮妮刘定宇杨阳张莹万永利; 关键词：联律间期

基于心率变异性研究植物神经系统对房颤的调节机制: 植物神经系统是调节内脏活动的神经结构,因其联系中枢神经系统和内脏的平滑肌与腺体,自动调整脏器的作用和功能,个人意识难以控制,故而又称为自主神经系统。目前有诸多研究均表明,植物神经活动异常将会导致心律失常。房颤,即心房颤动...; 刘定宇; 关键词：心房颤动植物神经系统心率变异性特征参数; 文献传递

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刘定宇