刘瑞岩
- 作品数：11 被引量：73H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学航天与材料工程学院航天系更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 结构裂纹时序分析的几种识别法被引量：4
- 1993年
- 本文利用随机时间序列模式识别技术对具有闭裂纹和开裂纹的工程梁结构进行了故障及其类型的诊断和判别。利用AR(n)模型建立并推导了Fisher 线性判别函数、广义残差方差判别函数、格林函数面积特征量和距离判别函数(即欧几里德距离、K—L 信息距离和广义残差方差距离)。对一悬臂梁在不同状态下的62组随机响应数据进行了故障诊断和判别分析。结果表明,本文所提出的识别方法具有良好的准确度和可靠性,可直接用于结构故障的实时在线诊断和状态监测。
- 刘瑞岩张健保
- 关键词：时间序列分析故障诊断
- 随机减量模态识别的试验研究被引量：5
- 1993年
- 本文采用随机减量技术和ITD时域法对某一悬臂梁进行了试验模态参数的识别。综合研究了随机减量和ITD方法中各参数对分析结果的影响,提出了一些工程上可用的参数选择方案。本文在IBM286微机上建立了数据采集、信号处理和参数识别等完整的时域模态参数识别软件,并与谱分析结果进行了对比,获得了比较满意的结果。
- 刘瑞岩张健保
- 关键词：模态识别自激振动
- 结构裂纹诊断的随机减量识别法
- 张健保刘瑞岩
- 关键词：随机信号模式识别监视控制模态分析参数识别
- ART－2网络学习算法的改进被引量：28
- 1996年
- 详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ０＞ρ０的矛盾，并改进了网络的学习算法。
- 韩小云刘瑞岩
- 关键词：学习算法神经网络
- 用多重频率响应函数识别多输入多输出系统的模态参数被引量：3
- 1989年
- 本文提出了多重频率响应函数(MFRF)的新概念,利用该函数建立了多输入随机激励振动模态参数识别模型,给出了计算公式和算法过程。通过两个实例的分析结果表明,基于多重频率响应函数的同时频域法具有精度高、一致性和分离密模态等优点,能很好地用于大型复杂结构的振动模态试验分析。
- 范子杰刘瑞岩季南
- 广义聚类神经网络GC被引量：6
- 1999年
- 聚类分析神经网络的输入样本序列具有各种不同的空间分布性态，这就要求采用不同的相似匹配准则。本文以广义距离和广义相似匹配准则为基本概念，介绍了广义聚类神经网络ＧＣ的设计思想和网络的学习训练方法，该方法具有广泛的适用性。
- 韩小云周建平刘瑞岩
- 关键词：人工智能神经网络聚类分析自适应系统GC
- 结构裂纹诊断的随机减量识别法
- 张健保刘瑞岩
- 关键词：故障诊断
- 随机多输入试验模态分析方法
- 1989年
- 本文提出了多输入随机振动试验模态分析的两个新方法;组合频率响应函数法(CFRF)和多重频率响应函数法(MFRF)。通过某一导弹的模态试验在微型机上实现了全部的分析计算,获得了满意的结果和有益的结论。
- 刘瑞岩季南
- 关键词：振动模态
- 工程圆管故障的振动诊断技术被引量：2
- 1991年
- 本文应用结构的敏感度分析法,以敏感区的频响函数作为观测特征量,建立了故障诊断的识别方程。利用Kalman 滤波迭代算法对某工程圆管进行了刚度型故障诊断的仿真计算和试验分析。结果表明振动诊断技术可用于工程结构故障的微机实时监控,具有精度较高,抗干扰能力较强的特点。
- 刘瑞岩刘永坚钱朴
- 关键词：振动故障诊断
- 多重模态响应函数与模态参数识别
- 范子杰刘瑞岩
- 关键词：模式识别模态响应响应函数
