刘田田
- 作品数：6 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京财经大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Chwa&Hakimi模型的GA-BPFD算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种Chwa&Hakimi模型下基于遗传算法优化的BPFD算法——GA-BPFD算法。该算法主要分两步:用遗传算法对测试报告进行预处理,得到误差最小的一组BP神经网络权值和偏置值;将所得权值和偏置值作为BP神经网络的初始权值和初始偏置值,用训练完成的神经网络结合测试报告进行系统级故障诊断。详述用于优化BP神经网络的遗传算法的具体步骤,对GA-BPFD算法的时间复杂度进行分析,并进行实验仿真。实验结果表明,相比BPFD算法,GA-BPFD算法具有较高的诊断精度、较低的时间复杂度和良好的泛化能力。
- 宣恒农刘田田张润驰
- 关键词：系统级故障诊断GA算法泛化能力
- 系统级故障诊断综述
- 2014年
- 该文对现有的系统级故障诊断算法按模型、诊断方式、诊断目标分别进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。
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- 关键词：系统级故障诊断
- 基于PMC模型的MWOFD算法被引量：1
- 2017年
- 为了诊断出系统中的故障单元,首次将贝壳漫步优化算法用于解决系统级故障诊断问题,提出一种高效快速的诊断算法——MWOFD诊断(Mussels Wandering Optimization Fault Diagnosis)算法。结合系统级故障诊断的特点,设计了个体化编码及初始化的方法,并根据诊断模型所满足的方程约束重新设计了适应度函数,同时对二进制映射算法进行优化。最后将新算法与AD-FAFD算法,FAFD算法和EAFD算法进行实验对比,结果表明:MWOFD算法有效地提高了诊断正确率和诊断效率。
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- 关键词：系统级故障诊断
- 未来网络的研究现状与发展前景
- 2013年
- 扼要阐述未来网络的研究意义,介绍未来网络的发展历程,全面分析未来网络在多媒体网络、网址分配、网络计算、数据中心、网络安全及故障诊断等相关领域的研究现状,并在此基础上预测未来网络在网络规模、开放开源、传输速度等方面的发展前景。最后指出在未来网络发展过程中应当注意的网络安全、网络节能及商业模型构建等问题。
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- 关键词：未来网络网络计算IPV6数据中心故障诊断
- 系统级故障诊断的研究现状与发展前景
- 2014年
- 随着大数据时代的到来,人们对于计算机系统的稳定性要求日益增高,如何快速而准确地找出系统中的故障点,成为了人们的研究热题,对系统级故障诊断算法的研究逐渐受到了人们的重视。本文首先对现有的系统级故障诊断算法进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。
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- 关键词：系统级故障诊断
- 面向数据中心网络的分层式故障诊断算法被引量：7
- 2014年
- 首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD(Hierarchical Fault Diagnosis)算法.算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层.在第一层,通过对"基本单元组"进行多次最简测试,将其划分为"相对故障单元组"与"相对正常单元组"两大类;在第二层,结合本文首次提出的"正-反关联性"思想和笔者曾经提出的"绝对故障基"思想,设计出AD-FAFD算法进行各单元间的相互测试与诊断.仿真实验结果表明,HFD算法在保持良好的诊断精确度的同时,有效降低了时间复杂度.
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- 关键词：系统级故障诊断数据中心网络
