刘登峰
- 作品数：14 被引量：107H指数：5
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程建筑科学更多>>
- 太湖饮用水源地多环芳烃分布特征和溯源分析被引量：7
- 2016年
- 持久性有机污染物引起的水质安全性问题日益受到广泛关注.为探究太湖饮用水源地多环芳烃的污染情况,对太湖饮用水源地表层沉积物进行了采样,对多环芳烃进行了定量检测,分析了研究区沉积物中多环芳烃浓度分布,同时采用2种方法(特征化合物法和主成分分析法)进行溯源分析.结果表明:太湖饮用水源地表层沉积物检测出11种PAHS,总量介于nd^280ng·g-1之间,平均值为114ng·g-1.和国内外其他湖泊、河口及海湾地区相比,太湖饮用水源地PAHs污染处于低水平.太湖饮用水源地表层沉积物PAHs组成以4环及5~6环PAHs为主(分别为43.86%和50.88%),2~3环PAHs相对较低(5.26%).太湖饮用水源地表层沉积物PAHs主要来源为化石燃料(包括汽油、柴油、煤、木柴等)的燃烧,但也与石油污染有关.本文成果可为太湖流域水污染防治和水资源管理提供科学参考.
- 姜丽丽朱洁羽王远坤王栋王腊春黄卫陈军曾德彪刘登峰
- 关键词：饮用水源地多环芳烃主成分分析太湖
- 太湖流域持久性有机污染物特征分析和生态与健康风险评价被引量：14
- 2016年
- 太湖流域经济社会发展迅速,近年持久性有机污染物逐渐成为研究热点.对太湖流域三类典型持久性有机污染物(多环芳烃PAHs、有机氯农药OCPs和多氯联苯PCBs)进行特征分析、生态风险评价和健康风险评价.根据太湖流域集中式饮用水源地现场采样分析数据和其他地区历史数据,对三类典型持久性有机污染物开展了特征分析和溯源分析;依据USEPA沉积物环境质量标准进行了PAHs、OCPs和PCBs的生态风险评价;应用USEPA暴露计算方法加以健康风险评价.结果表明:太湖流域沉积物中PAHs主要来源为燃烧;OCPs主要来源为土壤;PCBs主要来源为工厂排污;PAHs、OCPs和PCBs的生态风险和健康风险均较低;集中式饮用水源地水质较好,生态风险和健康风险较低.
- 朱洁羽王栋王远坤王腊春陈军黄卫曾德彪姜丽丽刘登峰
- 关键词：太湖流域有机氯农药多氯联苯生态风险评价健康风险评价
- 一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法
- 本发明公开了一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法，根据选定的水文时间序列，通过小波变换得到各个尺度下的小波系数，使用软阈值消噪技术消除序列噪音，并通过小波重构得到消除噪音后的水文时间序列，将消噪后的序列进行改进...
- 王栋刘登峰王远坤吴吉春
- 文献传递
- 基于改进的粗糙集-云模型的水质评价方法被引量：10
- 2017年
- 针对水质评价中不确定性特点,引入粗糙集和云模型理论,对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行评价.根据既定的评价因子指标,确定相应于各富营养化等级的云模型参数,并生成各评价因子隶属于各富营养化等级的综合云模型,基于改进的粗糙集条件信息熵计算各指标的权重,构建指标体系下的改进的粗糙集-云模型.代入实测资料,计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度,以最大确定度作为水体的营养化级别.将该方法所得结果与单一指标法、模糊可变集法、正态云模型、Gamma-云等方法进行了对比,评价结果直观有效,验证了该方法的有效性,为水体富营养化评价提供了新思路.
- 卢媛王栋刘登峰王远坤
- 关键词：水质评价粗糙集云模型营养化
- 一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法
- 本发明公开了一种基于WD-RBF的水文时间序列模拟预测方法，根据选定的水文时间序列，通过小波变换得到各个尺度下的小波系数，使用软阈值消噪技术消除序列噪音，并通过小波重构得到消除噪音后的水文时间序列，将消噪后的序列进行改进...
- 王栋刘登峰王远坤吴吉春
- 文献传递
- 一种祸合Copula-云的城市水灾害风险评价模型
- 针对风险评价中的随机性,模糊性以及指标定权问题,提出了一种Copula-云耦合模型。在城市水灾害风险体系下,选取若干风险变量作为评价各类城市水灾害风险大小的指标;确定各风险变量下云模型的数字特征,通过云发生器构造各风险变...
- 刘登峰王栋王远坤王腊春邹欣庆
- 关键词：COPULA云模型风险分析水灾害时间序列
- 文献传递
- 基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法
- 本发明公开了基于RBF神经网络-云模型的城市水灾害风险预测方法，按如下步骤进行：（1）确定评价因子、等级和相应等级下的指标范围；（2）确定云模型的期望Ex和熵En；（3）根据评价因子的实测值和各等级的指标范围确定各评价因...
- 王栋刘登峰吴吉春
- 文献传递
- 水体富营养化评价的熵-云耦合模型被引量：27
- 2014年
- 引入熵和云模型理论,针对水体富营养化评价问题,提出了一种熵-云耦合评价模型。根据既定指标体系,确定相应于各富营养化等级的云模型参数;基于Shannon熵和层次分析法计算各指标的混合熵权,构建指标体系下的熵-云模型。代入水质资料,计算实测水体隶属于各富营养化等级的确定度,并引入确定度向量模糊熵作为第二维评价参量,用以表征水体富营养化的复杂度。运用熵-云模型对我国12个代表性湖库的富营养化程度进行了评价,评价结果与模糊可变集、神经网络、正态云模型等方法进行对比。与以往方法不同,熵-云耦合模型从等级和复杂度两个维向揭示了水体的富营养化程度,评价结果直观有效,可为水体富营养化评价工作提供新思路。
- 刘登峰王栋丁昊王腊春
- 关键词：信息熵云模型富营养化评价水环境层次分析法
- 考虑矩阶数的最大熵方法及其在水文随机模拟中的应用被引量：4
- 2015年
- 最大熵原理(POME)是一种理论完善的非参数分布推断方法,近年来已开始应用于水科学领域。POME本质上作为多约束最优化问题,所得分布取决于约束条件的形式。以往基于POME的研究缺乏对约束条件的讨论,即主观规定最大矩阶数,这可能导致所得最大熵分布非最优分布。针对该问题,首先对常用分布下样本矩的收敛性进行讨论,并给出了确定最优矩阶数的理论–经验分析思路,从而提出了一种考虑矩阶数的POME推断框架。应用该方法对长江、黄河代表测站的水文分布模式进行识别,并探讨了POME在水文随机模拟中的适用性。对矩阶数的讨论进一步完善了POME方法,实例结果表明随机序列基本反映实测序列的统计特征,模拟效果优良。
- 刘登峰王栋王远坤
- 关键词：最大熵原理
- 植物介导的金小蜂物种分化机制的初步研究
- 物种分化是物种多样性形成的重要基础。种间互作是影响物种分化的重要生物学因素。前期研究主要集中在单个营养级内或相邻营养级间的物种互作和物种分化。但是,就植物-植食性昆虫-寄生蜂这三个营养级而言,由于植物能直接影响寄生蜂的适...
- 刘登峰
- 关键词：物种分化实蝇
