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基于最小熵理论和未确知测度理论的泥石流敏感性分析被引量：16: 2014年; 为了合理确定各影响因子权重,客观分析泥石流敏感性,基于最小熵分析原理和未确知测度理论建立泥石流敏感性分析模型。选取金沙江流域26条典型泥石流沟,确定9个主要影响因子,利用最小熵分析原理分析各因子对泥石流系统贡献率及权重,然后基于未确知测度理论计算各泥石流沟的多指标综合评价尺度向量,最后根据置信度识别准则确定各泥石流沟敏感度水平。将分析结果与已有成果进行对比可知,仅有7条泥石流沟敏感性结果有所差异。将评价结果与现场实际调查情况对比分析可知,22条泥石流沟的敏感度水平与泥石流实际发育情况相符,仅有4条沟评价结果偏于"保守",因此,利用所提出的模型进行泥石流敏感度分析是十分有效的,并可对泥石流的防治提供合理的建议,可以在实际工程中推广应用。; 单博陈剑平王清; 关键词：未确知测度泥石流贡献率

泥石流堆积物粒度分布特征影响因素分析及分形维数预测被引量：6: 2015年; 泥石流堆积物作为泥石流发育最终的产物,含有大量与泥石流发生过程和发育特征相关的信息,能够反映泥石流灾害程度和活动强度。研究表明,泥石流堆积物颗粒具有明显的自相似性和无标度区间,运用分形理论,计算泥石流堆积物颗粒分布的分维数。分析分维数与主沟长度、泥砂补给段长度比、主沟平均比降、流域最大相对高差和松散物源量的关系,结果表明分维数与各因素之间存在较强的非线性响应关系。以乌东德库区泥石流实测数据为例,以上述的5个因素作为输入单元,建立了泥石流堆积物分维数支持向量机预测模型,并对分维数进行了预测,其预测结果的最大误差为1.25%,说明预测值与实测值吻合度较高。综合表明支持向量机预测模型能够较好地模拟和泛化数据,是一种行之有效的泥石流堆积物分形维数预测方法,可用于不具备筛析条件的泥石流堆积物粒度分布特征的预测与研究,进而可为研究泥石流的形成机理、类型、危险度和堆积物的形成演化特征及物理力学性质提供一个新思路。; 董佳祺王清张旭东陈剑平单博肖广平; 关键词：泥石流堆积物

泥石流固体堆积物粒度分布特征研究被引量：2: 2015年; 为客观准确研究泥石流固体堆积物粒度分布特征与泥石流影响因素之间的关系,通过对某水库库区的23条泥石流沟进行深入的调查研究分析,选取与泥石流流体性质有密切关联的16个泥石流影响因素,利用核主成分分析法(KPCA)对影响因素进行降维,形成线性无关的主成分。然后利用神经网络,预测了泥石流固体堆积物的分形维数。结果表明,网络预测误差最大仅为2.6%,由此说明泥石流各影响因素间存在着复杂映射关系,具有良好的非线性相关性,能决定固体堆积物的粒度分布特征。; 徐新川陈剑平单博; 关键词：核主成分分析神经网络泥石流粒度分布分形维数

吹填土分级真空预压下微观结构的分形特征被引量：1: 2015年; 通过室内模拟试验对连云港地区吹填土进行分级真空预压加固处理,基于分形理论,对试样的微观结构进行了定量分析,讨论了分级真空预压作用下江苏连云港地区吹填土在分级真空预压作用过程中微观结构分形维数的变化规律。得出结论:真空预压过程中随着压力的增大结构单元体及孔隙的形态分维数和计盒分维数均呈现增大的趋势,分级真空预压过程中小孔隙增多,结构单元体变紧密。; 单博王清单祥军闫欢董佳祺; 关键词：微观结构分形维数

真空联合堆载预压下软土路基的位移和孔压监测分析被引量：7: 2012年; 根据某一级公路软土路基的各类监测数据结果,详细地分析了地表沉降、孔隙水压力、土体水平位移等随时间和空间的变化规律,结果表明:淤泥层的沉降量占路基总沉降量的65%,低液限黏土层(15m以下)的水平位移较小,这与其土体强度较大有关;由于过快的填筑速率可能促使总的超静孔隙水压力大于0,所以在堆载过程中需要对孔压数据进行密切观测,以防止路基失稳;加固区30m以外基本无地表水平位移,软基处理过程不会对江堤安全性产生影响;结合孔压和土体分层沉降可知,真空联合堆载预压的有效影响深度可以达到排水板以下2m的范围。; 魏家鸣王清王剑平杨杰单博; 关键词：真空联合堆载土体水平位移孔隙水压力

基于3S技术的奔子栏水源地库区库岸地质灾害易发性评价及灾害风险性区划研究: 众所周知，我国疆域面积可达960×104km2，居世界第三位，可谓幅员辽阔，受印度洋板块和欧亚大陆板块运动的影响，致使我国地质构造和地形地貌条件极为复杂，近70%的国土面积被山地所覆盖，地质灾害频发，是世界上遭受地质灾害...; 单博; 关键词：易损性未确知测度; 文献传递

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单博