叶刚
- 作品数：14 被引量：18H指数：4
- 供职机构：郑州市规划勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 郑东新区GPS控制网建立及RTK技术应用研究
- 李全信杨存吉李建新叶刚袁大群狄钢周蕴蒋辰戈宋铁建丁良国陈华远刘娟尹建成
- 开发和建设郑东新区是建设郑州大都市圈，使其成为国家特大型区域性中心城市和中原城市群核心的重大举措。为适应郑东新区高起点、超常速的建设与发展，必然要求测绘技术提供实时高效及高精度的测绘保障服务。我院投巨资引进了美国原装-具...
- 关键词：
- 关键词：GPS控制网测绘
- 我院在体制改革和科技进步方面的现状和设想
- 城市测绘是我院的主要专业之一,具有50余年的发展历史.近年来一直保持着良好的发展趋势.主要从事城市测量和工程测量、各种比例尺的地形图和专题图编绘、GPS系统集成与开发.负责郑州市首级平面和高程控制网的建设与维护、郑州市城...
- 李建新叶刚
- 关键词：城市勘测经济责任制可持续发展
- 文献传递
- 城市新区RTK转换参数的求取方法
- 利用现有高等级GPS和水准控制点,在TSC1控制器手簿内,采用内业点校正的方法来获取城市新区RTK转换参数,通过验证测量来得到所求参数的准确性。
- 叶刚夏东明
- 文献传递
- 基于改进标记分水岭分割的城市水体提取研究被引量：1
- 2020年
- 针对高分辨率遥感影像水体提取中光谱混淆、噪声干扰等问题,提出了一种改进标记分水岭的影像分割方法。该方法结合水体的光谱与几何特征建立模型提取初始水体信息,并利用标记分水岭算法实现水体区域的初始分割;然后计算各标记区域内的灰度均值,选取种子像斑样本,并以像斑为单元在梯度影像中进行区域生长;最后利用水体指数模型提取水体信息。以武汉市局部卫星影像为对象,提取水体信息。研究表明:改进的基于像斑区域生长的算法能够兼顾邻近区域内像素的几何结构信息,显著提高算法精度,该方法有着较高的处理效率和准确性,具有应用价值。
- 叶刚
- 关键词：水体信息提取影像分割
- 完整和不完整缓和曲线在AutoCAD中的精确表示被引量：4
- 2007年
- 提出了用三次样条曲线绘制缓和曲线的方法。基于缓和曲线参数方程可以用复合Simpson公式表示,推出了绘制完整缓和曲线所需等弧段数n和绘制不完整缓和曲线所需等弧段数n1的严密公式和简捷实用公式。通过算例分析,验证了本文所提出的绘制缓和曲线方法的有效性。
- 李全信叶刚
- 关键词：数学模型样条曲线
- 直线与线路曲线交点坐标统一解算模型的研究被引量：4
- 2008年
- 通过对现有的直线与线路曲线交点坐标解算方法的分析,结合线路曲线的统一数学模型,给出了直线与线路曲线交点坐标的统一解算模型。实际算例表明,统一模型不仅精度高,适于计算机编程,而且可自动识别和处理单双交点问题,具有广泛的应用前景。
- 李全信叶刚
- 关键词：曲线元
- 城市道路相交处红线的定位计算
- 2008年
- 给出了道路直线段红线交点坐标的直接计算公式;在研究了道路相交处圆曲线段红线的设置问题后,证明了道路中线与红线对应点、线间存在的相对几何关系,给出了相应曲线要素和主点坐标的计算与检核公式,从而为道路红线的测设与定位奠定了基础。
- 李全信叶刚
- 关键词：红线直线段定位计算
- 融合影像信息的LiDAR点云多特征分类方法被引量：4
- 2018年
- 针对单一Li DAR点云数据分类精度不高的问题,提出一种融合影像信息的激光点云多特征分类方法。该方法根据应用目的以及地物分类的需求对航空影像所提供的光谱、形状等特征和Li DAR数据提供的几何特征进行研究分析,确定参与分类器中的特征空间,并作为设定相应分类规则的先验知识,然后根据特征描述子之间的空间距离进行空间聚类,最终成功将点云分类为建筑物、树木、草地、道路以及不确定地物等5类,分类精度达到95.3%,kappa系数达0.935。此外,还分别引入基于影像的SVM分类和基于terrasolid软件的点云分类方法,以验证本文算法的有效性。
- 叶刚
- 关键词：LIDAR点云航空影像
- GPS网起算点兼容性分析
- 在GPS控制网设计时,我们应首先对已知控制点进行兼容性检查,从中选出可作为控制网起算点的控制点.本文以郑州市东花胡庄、炮团、圃田车站、磨李、白庄南和赵庄六个已知点为例,从不同方法和角度来探讨已知点兼容性问题。
- 李建新叶刚
- 关键词：GPS控制网起算点兼容性城市勘测
- 文献传递
- 基于两期水准成果的城区沉降分析被引量：1
- 2007年
- 本文通过分析郑州市郑东新区CBD区域两期水准测量成果,提出采用标准化高程之差判断标志点的稳定性,进而探讨城区沉降区域范围及年沉降量大小。
- 叶刚陈华远朱志军
- 关键词：平差
