吴雄
- 作品数：39 被引量：802H指数：15
- 供职机构：西安交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理动力工程及工程热物理水利工程更多>>
- 含热电联供系统的微网经济运行被引量：68
- 2013年
- 为了分析热电联供系统和储能技术的经济节能作用,在分时电价以及微网并网运行的环境下,建立包含光伏、风电、热电联供系统、燃料电池以及储能系统的微网经济优化模型。采用方程线性化的方法将优化问题转化为混合整数线性规划(MILP)问题。算例分析验证了模型与算法的准确性,并比较了微网采用与不采用热电联供系统以及采用储能单元的经济效益,结果表明热电联供系统具有显著的经济效益,电储能带来的经济效益比热储能高。
- 吴雄王秀丽别朝红王建学
- 关键词：热电联供微网经济运行储能
- 基于广义斯塔克尔伯格博弈的微电网能源管理被引量：2
- 2022年
- 为了实现微电网的能源优化管理,最大化单个微电网和多个用户的群体效益,基于非合作博弈理论,建立单个微电网和多个用户之间的广义斯塔克尔伯格博弈模型,其中,微电网作为博弈的领导者,以最大化收益为目标优化电价,引导用户调整用电策略,用户作为博弈的追随者,以最大化各自的效用函数为目标,在给定电价下决定用电策略,并影响电价制定。将广义纳什均衡问题转化为变分不等式,并采用固定步长的投影算法和最佳响应算法进行求解。某社区微电网的实例验证了所提模型的有效性。
- 陈雨甜王秀丽钱涛吴雄
- 关键词：微电网能源管理变分不等式
- 系统分解协调算法的抽水蓄能电站优化调度被引量：2
- 2012年
- 建立了包含抽水蓄能电站的电网统一调度优化模型,即以调度周期内火电燃料成本为最小目标函数,满足系统及各机组约束条件。利用系统分解协调思想,开发了一个结合拉格朗日松弛方法和粒子群优化算法的混合算法,将原优化问题分解为两层优化问题。上层拉格朗日算子优化利用次梯度算法求解,下层各子问题利用粒子群优化算法求解,经过迭代寻优得到最优对偶解后,利用一个启发式算法求得满足系统约束及各机组运行约束的原问题的可行解。最后通过算例验证了模型的合理性及算法的有效性。
- 吴雄王秀丽黄敏葛风雷
- 关键词：抽水蓄能电站粒子群算法
- 不同风速模型和可靠性指标对风电可信容量评估的影响被引量：22
- 2013年
- 目前关于风电可信容量的研究存在风速模型和可靠性指标的选取缺少依据的问题。为此,比较了实测风速法、实测风速均值法、概率抽样法、时间序列分析法所产生的风速序列用于发电系统可靠性评估效果的差异,并分析原因。结合well-being框架内的风险、临界、健康状态的概率、频率、持续时间及失负荷量等可靠性指标,分别应用于风电可信容量评估。利用基于序贯蒙特卡洛模拟的可信容量求解方法,通过加入风电的IEEE-RTS算例,结合2种风速场景,对比分析了不同风速模型和可靠性指标对发电系统可靠性和风电容量可信度评估的影响,并针对评估需求给出选用建议。
- 曲翀王秀丽谢绍宇吴雄
- 关键词：风电风速模型可靠性指标
- 计及风电不确定性的多场景多时段安全约束机组组合解耦求解方法
- 2024年
- 为了加速求解计及风电不确定性的安全约束机组组合问题,提出计及风电不确定性的多场景多时段安全约束机组组合解耦求解方法。将原问题解耦为多个场景的安全约束机组组合问题;通过将各场景的调度时段分为多个子时段对各场景安全约束机组组合问题进行解耦,形成多个并行的子问题;为了确保多场景解耦和多时段解耦解的可行性,利用一致性约束耦合不同的子问题,并在目标函数中添加惩罚项。通过算例分析验证了所提方法的有效性。结果表明,在可接受的精度下,所提方法比传统集中式方法显著缩短了多场景安全约束机组组合问题的求解时间。
- 吴雄何雯雯李晓飞麻淞刘炳文
- 关键词：风电安全约束机组组合
- 高比例新能源系统储能需求优化研究被引量：17
- 2020年
- 高比例新能源系统储能容量优化,对于提高新能源消纳能力,降低储能电站建设成本具有重要意义。研究了抽水蓄能、压缩空气、电化学储能等储能电站的容量效益、电量效益,提出了储能电站参与调峰的成本效益分析模型,进而提出了一种确定高比例新能源系统储能电站建设规模和型式的方法。以我国西北地区实际高比例新能源系统为研究对象,分析了储能的容量需求、各种储能的成本和效益,研究结果可为我国高比例新能源系统储能容量需求、储能规划和运行提供参考。
- 傅旭李富春刘飞张雨津杨欣吴雄
- 关键词：储能电站
- 基于近似动态规划的建筑能量管理系统日内优化调度方法被引量：1
- 2023年
- 为了维持建筑内部温度和应对随机量的波动,提出了一种建筑能量管理系统的日内优化调度方法。首先考虑建筑围护结构热平衡关系,得出与室温相关的人体舒适度函数,并以经济性最优为目标建立了建筑能量管理系统日内调度优化模型。然后提出近似动态规划(ADP)与模型预测控制(MPC)相结合的求解方法,采用历史数据作为训练集以应对新能源出力和温度、辐照等大量不确定性因素,将离线训练得到的分段线性函数作为日内调度的未来值函数。最后,算例分析表明所提出的MPC-ADP算法可以通过不断迭代得到近似最优的日内调度方案,并大幅提升人体舒适度。
- 吴雄张子裕刘炳文麻淞曹滨睿何雯雯曹菁菁
- 关键词：人体舒适度近似动态规划
- 基于条件生成对抗网络随机场景的电力系统日前多阶段优化调度
- 2023年
- 大规模新能源并网增加了电力系统优化运行中的不确定因素,给电力系统的安全经济运行带来了挑战。传统的日前调度模型往往在不确定性因素实现之前确定机组的运行状态,难以适用逐渐实现的不确定性因素。该文提出一种基于条件生成对抗网络场景生成的电力系统日前多阶段随机优化调度。基于该方法,首先设计了一种基于注意力机制的条件生成对抗网络用于生成日前新能源预测场景,采用Wasserstein距离保证网络训练过程的稳定性。其次,提出面向含新能源的电力系统日前多阶段调度模型,每个阶段对应日内的每个小时,各阶段优化决策取决于上一阶段优化结果和当前阶段不确定因素的实现情况。采用随机对偶动态整数规划算法(stochastic dual dynamic integer programming,SDDIP)对该模型进行求解,大幅提高了计算效率。最后,以实际电力系统为例验证提出的日前多阶段优化调度的有效性。
- 李晖刘栋梁涵卿李凡吴雄曹滨睿
- 用户侧有限理性下基于主从博弈与电热需求响应的综合能源微网优化运行被引量：12
- 2021年
- 随着综合能源微网内各利益体竞争现象日益显著,研究多利益体背景下的微网优化运行具有重要意义。首先,建立了以微网运营商为领导者、电动汽车用户为跟随者的主从博弈模型,综合考虑分时电价、电热需求响应、电动汽车以及微网运营商运行模式等构建了微网框架。其次,针对微网运营商工作于传统“以热定电”模式存在的缺陷,分析了“以电定热”模式的优势,进而提出了2种运行模式下微网运营商的收益模型。然后,综合考虑用户侧电制热设备、电动汽车以及电热需求响应等,提出了用户侧有限理性下的购能选择模型,在此基础上构建了用户侧收益模型。将主从博弈框架嵌入所提出的模型,并证明了Stackelberg均衡解的存在性与唯一性。最后,利用遗传算法与CPLEX求解器进行了仿真分析。结果表明:在用户侧有限理性的背景下,“以电定热”模式能协同提高微网运营商与用户侧的收益,同时所提出的购能选择模型有效遏制了微网运营商侧“定价垄断”的现象。
- 帅轩越王秀丽吴雄
- 关键词：需求响应优化运行
- 陕西电网抽水蓄能电站效益评估被引量：14
- 2019年
- 对陕西电网建设抽水蓄能电站的效益进行了全面评估,研究了抽水蓄能电站的容量效益、电量效益、新能源消纳、年费用等指标。提出一种基于等可靠性的抽水蓄能电站容量效益评估方法,考虑了多种抽水蓄能电站的运行方式,采用基于数学优化的生产模拟仿真程序,以周为尺度,计算全年8 760h的系统运行状态,计及了机组启停、水电跨日调节、抽蓄跨日调节、光热电站的跨日调节等因素。测算了陕西电网抽水蓄能电站在降低煤耗和新能源弃电方面的作用。研究结果表明,2025年陕西电网以建设1200MW抽水蓄能电站为宜。
- 左玉玺傅旭吴雄
- 关键词：抽水蓄能电站新能源发电
