周晔
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 一种并行Web信息采集系统模型被引量：2
- 2007年
- 根据国内外在信息采集领域的发展以及并行采集技术的研究,提出了一个基于多线程并行的W eb信息采集结构模型,该模型以线程并行的方式对W eb页面同时采集,实现了全面、高效并且灵活的信息搜集。
- 杨天奇周晔
- 关键词：信息采集搜索引擎
- 一种增量式并行Web信息采集方法被引量：8
- 2006年
- 提出了一个基于多线程并行的增量式Web信息采集结构模型,并加以实现,该模型以线程并行的方式对Web页面同时采集,实现了全面、高效并且灵活的信息搜集,在系统实现过程中,采取Java语言中最新的特性、独特的URL调度策略保证了各个线程时间的下载并行与互不相交,页面分析过程为各个线程源源不断地提供下载源,而指纹判别算法保证了并行采集过程中的同步,有效地去除了冗余。对该系统作了测试,实验证明,该系统能有效地提高信息采集性能。
- 杨天奇周晔
- 关键词：WEB信息采集搜索引擎
- 一种增量式并行Web信息采集系统
- 随着Web上信息的迅速扩展,各项基于Web的服务也逐渐繁荣起来。作为这些信息服务的基础和重要组成部分,Web信息采集正应用于搜索引擎、站点结构分析、页面有效性分析、Web图进化等多种应用和研究中。然而,随着人们对提供的各...
- 周晔
- 关键词：WEB服务WEB信息采集搜索引擎多线程并行
- 文献传递
- 一种提高网络入侵检测精确度的方法
- 2006年
- 从数据挖掘技术出发,根据对网络入侵检测的度量方法和精确度的分析,阐述了FP(False A larm)和FN(False Negative)的产生原因;提出了一种提高检测率的方法,同时,给出了降低伪肯定率的一种算法,根据对算法复杂度的分析,该方法能有效提高精确度,降低伪肯定率.
- 杨天奇周晔
- 关键词：入侵检测数据挖掘
- 一种基于置信度的异常检测模型与设计被引量：9
- 2005年
- 入侵检测系统一直以来都是多层安全体系架构不可或缺的一部分。异常检测试图判定程序当前行为与已建立的正常的运行模式是否发生较大偏移来判断入侵的发生 ,能有效地识别未知的入侵模式 ,具有较高的检测率。传统的检测方式通常将结果判定为真或假 ,并由于各种因素的影响而产生了伪肯定和伪否定。通过将网络行为的可能攻击程度描述为连续量 ,并分析检测规则的置信度和网络行为的可能攻击程度之间存在的关系 ,以检测规则的置信度来判定是攻击行为的可能性 。
- 周晔杨天奇
- 关键词：异常检测关联规则序列模式挖掘置信度
