周爱华
- 作品数：12 被引量：69H指数：5
- 供职机构：四川理工学院自动化与电子信息学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目四川省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- Multisim 10在电工电子设计性实验中的应用被引量：10
- 2010年
- 探讨利用Multisim10软件实现虚拟电工电子实验教学改革的方法。以具体实例说明利用仿真技术,便于完成电路参数的测试和调试,分析电路性能。实践证明:将Multisim应用到电工电子设计性实验教学中,可以提高学生独立思考与处理问题的能力,弥补了现场实验中的不足,是一种实现电工电子设计性实验研究型教学的有效办法。
- 周爱华
- 关键词：MULTISIM设计性实验仿真虚拟仪器
- 免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障被引量：1
- 2008年
- 为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。
- 张彼德周爱华方春恩崔雪梅
- 关键词：电力变压器免疫遗传算法故障诊断
- 汽轮发电机组振动故障诊断的Petri网模型被引量：2
- 2007年
- Petir网理论是以网络理论、代数理论等为数学基础的,可利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,是异步并发诊断系统建模与分析的重要工具之一。作者在论述了Petri网矩阵描述方法的基础上,根据汽轮发电机组故障征兆与常见故障类型之间的关系,建立了一种基于Petri网的汽轮发电机组振动故障诊断模型。与传统的汽轮发电机组振动故障诊断方法相比,该模型仅使用简单的矩阵运算,诊断过程简单直观,速度快。实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断。
- 张彼德周爱华朱光伟周凯
- 关键词：PETRI网汽轮发电机组振动故障诊断
- 基于小波变换的滚动轴承内圈故障诊断被引量：4
- 2010年
- 利用小波变换将滚动轴承故障振动加速度信号分解到不同尺度,对包含有故障特征频率的小波系数进行Hirbert变换解调,最后对解调后的信号进行频谱分析获取轴承故障特征信息.实例分析表明,利用小波变换进行滚动轴承内圈故障诊断具有良好的诊断效果.
- 周爱华郑永伟
- 关键词：小波变换滚动轴承故障诊断频谱分析
- 用于汽轮发电机组振动故障诊断的人工免疫算法研究被引量：6
- 2007年
- 人工免疫系统是在生物免疫系统的基础上发展起来的,已在模式识别、机器学习、故障诊断等领域得到了一定应用。基于抗原抗体识别原理,提出了一种汽轮发电机组振动故障诊断方法。经实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断。
- 张彼德周爱华崔雪梅董鹏
- 关键词：人工免疫汽轮发电机组振动故障诊断
- AJAX技术在Web系统中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对传统Web系统中,用户刷新页面时等待时间长,出现空白页的问题,将AJAX技术应用于Web系统的优化。实例分析表明,利用AJAX交互式网页开发技术,可实现无刷新页面更新数据,显著减少刷新页面的等待时间。
- 周爱华周汉涛王沫
- 关键词：WEBAJAX交互式网页
- 基于人工免疫的电力变压器故障诊断研究
- 电力变压器是重要的变电设备，其运行状态直接影响电网运行的安全性、稳定性。受生物免疫启发建立的人工免疫系统是一种新型的智能系统，具有高度的自适应性，并且具有学习，记忆和模式识别能力。本文利用人工免疫的有关概念和理论，提出了...
- 周爱华
- 关键词：电力变压器故障诊断人工免疫
- 文献传递
- 基于Multisim的可调直流稳压电源设计被引量：5
- 2010年
- 探讨利用multisim虚拟电子实验平台完成可调直流稳压电源的设计。通过仿真软件中的虚拟仪器、仪表观察和测试电路的特征参数,分析设计电路的性能,完成对电路元件参数调节。对故障电路的分析可进一步提高学生对可调直流稳压电源工作原理的理解,提高学生独立思考与处理问题的能力。
- 周爱华
- 关键词：MULTISIM稳压电源仿真虚拟仪器
- 用于检测变压器窄带干扰信号的混沌振子研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了间歇混沌窄带干扰信号检测方法,并用仿真结果验证了方法的适用性。
- 张厚宣张彼德周爱华
- 关键词：变压器局部放电信号
- 基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断被引量：20
- 2007年
- 基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。
- 周爱华张彼德张厚宣
- 关键词：人工免疫变压器故障诊断
