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唐涛

作品数：5 被引量：15H指数：2
供职机构：广西师范学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇聚类
  • 2篇遗传算法
  • 2篇图像分割
  • 2篇谱聚类
  • 1篇用户
  • 1篇用户关系
  • 1篇社会
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像二值化
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇谱聚类算法
  • 1篇情感
  • 1篇情感影响
  • 1篇阈值
  • 1篇网络
  • 1篇网络社会

机构

  • 5篇广西师范学院
  • 1篇崇左市江州区...

作者

  • 5篇唐涛
  • 4篇覃晓
  • 2篇元昌安
  • 1篇元建
  • 1篇彭月英
  • 1篇梁伟

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇广西师范学院...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于分治策略与位运算的频繁项集挖掘算法
2015年
为提高挖掘频繁项集的效率,在垂直数据格式下,结合分治思想提出一种基于分治策略与位运算频繁项集挖掘算法DC-FIMBII。利用分治将数据库中的事务划分为多个非重叠部分,对每一部分采用位运算求交计算支持度,从而减少操作时项集的规模和项集的比较次数。在mushroom、pumsb_star和T40I10D100K等数据集上,对DC-FIMBII、Apriori、Eclat、DF-FIMBII等算法进行比较。实验表明,DC-FIMBII具有更高的效率。
易宗剑彭月英覃晓唐涛
关键词：频繁项集分治策略
基于k中心点聚类的图像二值化方法被引量：10
2015年
在机器视觉和模式识别的研究中,将图像变换为二值图像是能够更高效识别图像中的特定区域或者目标的关键。提出了一种基于k中心点聚类算法的图像二值化方法(image binarization k-medoids-based clustering,IBk MC)。该方法使用基于距离的平方和误差作为聚类质量度量,根据图像二值化的领域知识将k的值取为2,自然地将图像分为前景类和背景类两类。实验结果证明,针对复杂环境下的自然图像,该方法在效果和效率上优于OSTU(最大类间方差)阈值化方法。
唐涛覃晓易宗剑韩冬越
关键词：图像二值化阈值
基于微博文本情感计算的网络社会影响最大化算法
本发明公开了基于微博文本情感计算的网络社会影响最大化算法，主要涉及文本情感计算、网络社会计算及影响最大化领域，尤其涉及微博情感倾向性计算方法和网络社区关系结构抽取方法。首先，针对微博中出现的变形词和新词新意（如“表哥”）...
覃晓元昌安唐涛元建
文献传递
基于聚类的图像分割方法研究
在图像处理中，图像分割是一个基础性的问题，基于颜色，文本，形状和空间位置等特征把图像分割成有意义的部分。从理论角度来看，图像分割旨在发现数据集中自然聚集在一起的组成部分，众所周知，这是一个聚类问题。由于二值图像在图像处理...
唐涛
关键词：图像分割遗传算法谱聚类算法图像处理
基于遗传优化谱聚类的图形分割方法被引量：4
2017年
传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的。k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想。将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方法(Image Segmentation Algorithm of Spectral Clustering Optimization Based on Genetic,ISCOG)。在合成图像与真实图像上的实验表明ISCOG算法极大地提高了谱聚类算法的稳定性和聚类质量,证明了ISCOG算法的优越性。
覃晓梁伟元昌安唐涛
关键词：图像分割遗传算法谱聚类
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