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孔健

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：辽宁省科技厅博士启动基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇社团结构
  • 3篇网络
  • 3篇复杂网
  • 3篇复杂网络
  • 2篇信息传递
  • 2篇半监督分类
  • 1篇引力模型
  • 1篇社团划分
  • 1篇聚类
  • 1篇半监督学习

机构

  • 3篇辽宁师范大学
  • 1篇秦皇岛职业技...

作者

  • 3篇孔健
  • 2篇谢福鼎
  • 2篇孙岩
  • 1篇赵凤霞

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
半监督模式下复杂网络分类的方法
2011年
提出了一种基于半监督模式的复杂网络社团划分新方法,通过引入物理学中的万有引力定理进而计算出有标签节点与周围无标签节点的相互作用值,最终将网络中的社团划分出来。实验表明,算法可以比较准确地划分出一些网络中的社团结构。
孔健谢福鼎孙岩赵凤霞
关键词：复杂网络社团结构半监督分类
半监督模式下社团结构划分方法被引量：1
2009年
为了对有标签和无标签节点混合的网络进行分类,给出了一种基于半监督学习的信息传递分类算法,算法首先确定网络中无标签节点的分类参数,然后通过对网络中所有无标签节点进行有限次的迭代计算,可以对所有节点进行分类。实验数据分析证明了该算法在进行半监督分类时具有比较好的效果。
孔健谢福鼎孙岩
关键词：信息传递半监督分类聚类复杂网络社团结构
基于半监督学习的社团划分算法研究
自然界中存在的大量复杂系统都可以通过各种各样的网络进行描述。近年来,复杂网络的研究受到了越来越多的关注,并渗透到从自然科学到工程科学甚至社会科学的多个领域。研究所涉及的网络主要有:生命科学领域的各种网络、Internet...
孔健
关键词：复杂网络社团结构半监督学习信息传递引力模型
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