尹俊杰
- 作品数：3 被引量：34H指数：1
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种实用有效的决策树改进模型及其实现
- 针对R-C4.5决策树模型的简化版本R-C4.5s模型进行了实验验证,并将实验结果与C4.5决策树模型进行了比较,充分证明了本文的分析.
- 刘鹏姚正尹俊杰
- 关键词：决策树数据挖掘
- 基于EBP的异常数据检测研究及其应用
- 随着信息技术的发展，数据采集和存储技术的进步使人们获得数据的能力急剧提高，并且已经拥有的大量数据还在不断呈指数级的速度增长。更重要得是，隐藏在这些数据之后的信息不仅是关于这些数据整体特征的描述，而且还是预测其所反映的事物...
- 尹俊杰
- 关键词：异常数据检测决策树EBP
- 一种有效的C4.5改进模型被引量：34
- 2006年
- 介绍了一种有效的决策树改进模型:R-C 4.5及其简化版本,旨在构造一棵简单的树,同时提高决策树属性选择度量的可解释性,减少空枝和无意义分枝,以及过度拟合。该决策树模型基于著名的C 4.5决策树模型,但在属性的选取和分枝策略上进行了改进。在R-C 4.5中,通过合并分类效果差的分枝,有效避免了碎片等问题。实验表明,R-C 4.5决策树在保持模型预测准确率的同时,有效改进了树的健壮性。作为R-C 4.5的简化版本,R-C 4.5c和R-C 4.5s可生成更为简单的树,而且R-C 4.5s通过数据预处理阶段完成,易于实现。
- 刘鹏姚正尹俊杰
- 关键词：决策树C4.5分类器数据挖掘
