崔丽群
- 作品数：38 被引量：137H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学机械工程更多>>
- 基于背景抑制和前景更新的显著性检测被引量：1
- 2020年
- 针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取的边缘超像素来构建背景模板,计算出稀疏重构图,点乘运算获得高质量的背景抑制图;同时利用高斯混合模型计算颜色先验图,通过CA(Cellular Automata)模型计算多尺度下的颜色优化图,点乘运算获得高精度的前景更新图;最后在贝叶斯框架下融合背景抑制图和前景更新图获得满足人眼要求的最终显著图。在2个公开数据集上的实验结果表明,本文算法能够获得背景抑制效果明显、前景分辨率高的显著图,并且其准确率、F-measure、平均绝对误差(MAE)等指标均优于其他8种对比算法。
- 崔丽群陈晶晶齐博华叶晋
- 关键词：图像处理显著性检测贝叶斯框架
- 基于混合教学模式的多层次形成性评价研究——以计算机硬件基础课程为例
- 2023年
- 基于国家一流本科课程线下课程计算机硬件基础,优化课程知识体系,建立面向校内和校外不同的课程数字资源。明确基于混合教学模式教学流程中各个阶段的评价内容,形成多层次的形成性评价。通过课程的教学实践,达成课程的能力培养目标,证明形成性评价的有效性。
- 崔丽群
- 关键词：混合教学模式数字资源
- 对比度和细节增强显著性检测方法研究被引量：30
- 2019年
- 针对现阶段已经存在的显著性检测算法存在对比度不鲜明,显著图的图像细节不够明显,背景抑制不彻底的不足,提出一种基于对比度拉伸算法和用拉普拉斯算法改进Robert交叉梯度锐化的全频域显著性检测CRT算法,该方法利用FT算法自身运算速度快,具有去噪效果的优点以及对比度拉伸提升显著图对比度以及Robert梯度锐化算法提升边缘细节的特点以及提出的背景修正算法对背景能够进一步抑制的特点,最终将获得对比度更高,显著图细节更明显,背景抑制效果更好的显著图。该算法使用MSRA10K和THUR15K数据集做显著性检测检验,与其他6种流行的显著性检测方法做对比。从主观上得到显著图的对比度,图像细节均优秀于与它对比的6种算法。客观的指标显示,该算法用MSRA10K数据集进行显著性检测得到的MAE值是0.12,在THUR15K数据集上得到的MAE值是0.06,均优于与它对比的6种算法。平均结构性指标S-measure值为0.8,只略低于HC算法,优于其他5种算法。即该算法得到的显著图既具有对比度和图像细节增强,而且具有背景抑制效果更好的优点。
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- 基于策略模式和静态工厂结合的事务管理被引量：1
- 2009年
- 针对计算机事务管理因需求改变而面临大量的代码修改,这使程序的扩展性和移植性降低问题。基于设计模式和面向对象的设计理论,提出了一种将策略模式和静态工厂模式相结合实现事务管理的设计模式。通过在应用程序的DAO层运用策略模式定义抽象的策略接口,并在策略上下文中应用静态工厂模式简化客户端的调用。这两种策略相结合由Context来具体负责维护和更新事务处理中的数据,使用JAVA作为开发支撑平台,通过应用JAVA多态技术实现了事务模块的动态加载。
- 崔丽群宋词
- 关键词：设计模式
- 融合双阈值和改进形态学的边缘检测被引量：24
- 2017年
- 图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影法对高低频边缘图像融合。实验结果表明,对比单一使用小波模极大值法或数学形态学法,该算法具有更好的抑制噪声能力,检测出的边缘更加连续、清晰。
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- 关键词：边缘检测双阈值数学形态学图像融合
- 基于随机替换和多样性控制的花朵授粉算法
- 2019年
- 针对花朵授粉算法收敛速度慢、不易跳出局部最优、搜索精度低的问题,根据花朵授粉算法的运动特点,提出了中心随机替换策略,加快算法的搜索速度。同时为了提高算法的全局搜索能力,加入多样性控制策略,动态改变转换概率p,增加全局搜索的概率。经六种测试函数仿真实验,该算法在加快收敛速度的同时,合理地保持算法的多样性,相比于其他启发式智能算法拥有更快的寻优速度和更好的寻优精度。
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- 关键词：种群多样性
- 网上银行风险被引量：1
- 2008年
- 以计算机为基础的信息技术革命以及网络技术的广泛使用与发展,对金融领域产生划时代的影响,诞生了20世纪银行最具震撼力的创新-网上银行。其安全问题是制约网上银行发展的重要因素,分析网上银行风险的内在原因及外在表现是预防风险的首要条件。
- 崔丽英沈玉志崔丽群
- 关键词：网上银行银行风险
- 复合域的显著性目标检测方法被引量：3
- 2018年
- 目的针对显著性目标检测方法生成显著图时存在背景杂乱、检测区域不准确的问题,提出基于复合域的显著性目标检测方法。方法首先,在空间域用多尺度视网膜增强算法对原图像进行初步处理;然后,在初步处理过的图像上建立无向图并提取节点特征,重构超复数傅里叶变换到频域上得到平滑振幅谱、相位谱和欧拉谱,通过多尺度高斯核的平滑,得到背景抑制图;同时,利用小波变换在小波域上的具有多层级特性对图像提取多特征,并计算出多特征的显著性图;最后,利用提出的自适应阈值选择法将背景抑制图与多特征的显著性图进行融合,选择得到最终的显著图。结果对标准测试数据集MSRA10K和THUR15K中的图像进行显著性目标检测实验,同目前较流行的6种显著性目标检测方法对比,结果表明上述问题通过本文方法得到了很好地解决,即使在背景复杂的情况下,本文算法的准确率、召回率均高于对比算法,在MSRA10K数据集中,平均绝对误差(MAE)值为0.106,在THUR15K数据集中,平均绝对误差(MAE)值降低至0.068,平均结构性指标S-measure值为0.844 9。结论基于复合域的显著性目标检测方法,融合多个域的优势,在抑制杂乱的背景的同时提高了准确率,适用于自然景物、生物、建筑以及交通工具等显著性目标图像的检测。
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- 适用于偶发实时系统的过载控制策略被引量：2
- 2019年
- 针对偶发实时系统中过载处理资源消耗大的问题,提出一种基于最小可推迟时间和非精确计算的过载控制策略。结合最早截止期优先调度算法,利用最大挪用时间与最小可推迟时间动态判断系统负载状态,根据系统负载状态舍弃部分非重要任务,解决系统过载问题。实验结果表明,该策略可缩短过载处理时间,提高系统资源利用率。
- 崔丽群郭相卓郭军黄迪文
- 关键词：非精确计算PID控制
- BP网络模型的优化及仿真被引量：1
- 2009年
- 针对BP算法收敛速度慢、存在易于陷入局部极小值等缺点，因此不能有效地搜索到全局极小点。利用联合优化方法改进标准BP算法。即通过黄金分割法动态调整学习系数；对S函数引入状态系数并进行分段；误差函数采用绝对和相对逼近精度相结合的方法。实验表明在一定程度上避免了学习中的局部极小问题，提高了学习效率，改进了网络的性能。
- 崔丽群
- 关键词：BP网络权值仿真
