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张唐瑭

作品数:5 被引量:1H指数:1
供职机构:北京信息科技大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇动力工程及工...

主题

  • 5篇信息融合
  • 5篇信息融合技术
  • 5篇烟气轮机
  • 5篇融合技术
  • 5篇故障诊断
  • 4篇多传感器
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 3篇多传感器信息
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机构

  • 5篇北京信息科技...
  • 2篇北京理工大学

作者

  • 5篇张唐瑭
  • 4篇王少红
  • 2篇徐小力

传媒

  • 1篇北京机械工业...
  • 1篇机械工程与自...
  • 1篇第八届全国设...

年份

  • 5篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
2008年
烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性。
张唐瑭王少红徐小力
关键词:信息融合烟气轮机故障诊断
基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
详细介绍多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用,为复杂的机械系统故障诊断提供一种新的方法.针对BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出神经网络理论与D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立基于多传感器信息...
王少红张唐瑭徐小力
关键词:神经网络D-S证据理论烟气轮机多传感器信息融合故障诊断
文献传递
基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
详细介绍多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用,为复杂的机械系统故障诊断提供一种新的方法。针对BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出神经网络理论与D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立基于多传感器信息...
王少红张唐瑭徐小力
关键词:神经网络D-S证据理论烟气轮机多传感器信息融合
文献传递
基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断方法研究
烟气轮机机组是炼油厂催化裂化装置中的大型旋转机械,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要,因此对其进行故障诊断具有重要的意义。目前,信息融合技术作为故障诊断的一种新的研究方法正在发挥着越来越重要的作用。   ...
张唐瑭
关键词:多传感器信息融合烟气轮机故障诊断旋转机械炼油厂
文献传递
基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究被引量:1
2008年
为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。
张唐瑭王少红徐小力
关键词:多传感器信息融合烟气轮机故障诊断
共1页<1>
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