张子臻
- 作品数：10 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于深度强化学习的二次旅行商问题求解方法和系统
- 本发明公开一种基于深度强化学习的二次旅行商问题求解方法和系统，方法包括以下步骤：S1：定义二次旅行商问题，即在有向完全图中的某一顶点，访问剩余所有点集一次且仅一次后回到出发点所需的旅行成本；S2：构建求解二次旅行商问题的...
- 张航张子臻
- 基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法
- 本发明属于车辆路径优化技术，为基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法，先将多目标车辆路径优化问题建模成无向图，仓库和客户为图中的结点；建立多目标函数；设定M个均匀分布的权重向量，使用权重和的方式将多目标函数的向...
- 王甲海张勇鑫张子臻
- 基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法
- 本发明属于车辆路径优化技术，为基于数据驱动的群体智能计算的城市车辆路径优化方法，先将多目标车辆路径优化问题建模成无向图，仓库和客户为图中的结点；建立多目标函数；设定M个均匀分布的权重向量，使用权重和的方式将多目标函数的向...
- 王甲海张勇鑫张子臻
- 文献传递
- 基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法
- 本发明公开了一种基于元学习的深度强化学习求解多目标旅行商问题的方法，包括以下步骤：S1：定义多目标旅行商问题；S2：将多目标旅行商问题按照权重加和的方式分解为一组单目标优化的子问题；S3：构建基于元学习的深度强化学习算法...
- 吴植园张子臻
- 文献传递
- 基于层次分析法的金融网点综合服务质量评价方法被引量：2
- 2015年
- 为了对代理金融网点的集中管控,本文拟在建立邮政代理金融网点的综合服务质量评价模型,以便对所有网点的服务质量进行统一评价。本文采用层次分析法对邮政代理金融网点综合服务质量进行系统建模。该模型主要分为3个步骤实施:1)根据业务部门对网点运营的质量要求以及影响网点运营的自身属性,建立网点服务质量评价指标体系;2)应用层次分析法,通过构建层次结构模型、构造判断矩阵计算指标权重;3)进行一致性检验,将验证后的权重系数和指标结合,推导出网点服务评价体系。该模型计算的3个网点结果与实际网点的运行情况(实点余额)以及管理部门对实际网点工作中的评价一致,说明该模型用于实际网点综合服务质量预测方面,结果真实、可靠,具有决策支持的作用。
- 明邦祥滕毅张子臻
- 关键词：层次分析法指标体系判断矩阵
- 一种基于深度强化学习的动态路径优化问题求解方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的动态路径优化问题求解方法，包括以下步骤：S1：动态路径优化问题定义；S2：构建深度强化学习框架，所述深度强化学习框架包括四个组成部分，分别为状态、智能体、动作和奖励，所述状态包括所有顾客...
- 刘弘张子臻
- 机组乘务员排班问题：系统研究与算法实现
- 在一个航空公司的日常运营过程中，人力成本占据了支出中较为重要的一部分。在竞争激烈的航空运输市场，合理编制机组排班计划就成为航空公司实现运营成本控制的一项关键管理工作。在国内，机组乘务员排班不仅要考虑成本的控制，更重要的一...
- 张子臻
- 文献传递
- 遗传算法求解电力设施选址问题被引量：11
- 2016年
- 电力系统设施选址优化问题是电力系统规划和设计中的一个基础性问题,可以抽象成约束型的p-中位(p-median)问题,这是一个经典的NP-hard问题。该问题可以描述为从一个点的集合中选择p个有容量限制的中位点,让它们去服务一些有需求的点(客户),要求每一个中位点都不超出容量,并且总花费最小。文中针对这一优化问题,在经典遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法,并混合使用局部搜索算法,进行问题的求解。该算法能够利用遗传算法的全局收敛性,并且有效克服遗传算法的局部收敛和早熟问题,从而得到更准确的近似解。最后,使用网上的公开测试数据集以及经地理信息平台(GIS)收集的某供电局的坐标信息进行实验验证。结果表明,提出的算法能够有效解决设施选址问题,并且为企业提供切实可行的方案。
- 莫汉培陈秋良张子臻
- 关键词：遗传算法GIS平台
- 一种基于深度强化学习的动态路径优化问题求解方法
- 本发明公开了一种基于深度强化学习的动态路径优化问题求解方法，包括以下步骤：S1：动态路径优化问题定义；S2：构建深度强化学习框架，所述深度强化学习框架包括四个组成部分，分别为状态、智能体、动作和奖励，所述状态包括所有顾客...
- 刘弘张子臻
- 文献传递
- 遗传算法在电力维护人员调度问题中的应用被引量：2
- 2015年
- 随着电力设备的不断发展和电力需求的不断增加,电力维护问题日益突出。如何合理安排电力维护人员的行程成为一个亟待解决的问题。将该问题建模为累积时间的带容量的车辆路径问题的模型。CCVRP是传统车辆路径规划问题的一个变种,但与一般VRP不同的是,它以最小化客户的总等待时间为目标。针对该问题,我们利用遗传算法的框架,并结合模拟退火算法进行局部搜索对问题进行求解。实验部分证明该方法能有效地解决该类优化问题。
- 王柏根汪勋张子臻
- 关键词：遗传算法模拟退火
