张景肖
- 作品数：28 被引量：66H指数：5
- 供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金中国人民大学科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理医药卫生文化科学更多>>
- 随机模型的构建、推断及应用
- 张波魏丽许王莉张景肖
- 该项目以国家自然科学基金项目为依托，对随机模型的构建、推断及应用问题开展了深入的研究.在现实世界中，不确定现象是普遍存在的.这类不确定现象，表面看来无法把握，其实，在其不确定的背后，往往隐藏着某种确定的概率规律，因此，以...
- 关键词：
- 基于两阶段思想处理拒绝推断的信用评分模型被引量：4
- 2012年
- 本文首先从数据缺失机制的角度分析了信用评分模型的开发和应用中所存在的样本偏差问题,提出了可以用拒绝推断来处理此类问题;然后在曾经被应用于拒绝推断问题处理的Heckman两阶段模型的基础上,提出了用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型这两种新的两阶段方法来处理信用评分模型中的拒绝推断问题。经过实证分析发现,应用这两种方法可以得到很理想的结果。另外根据本文的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则用拟似然两阶段模型和广义偏线性模型是比较有效的拒绝推断方法。
- 张景肖魏秋萍姜玉霞张波
- 关键词：信用评分模型
- 随机模型的分析、推断与应用
- 张波张景肖魏丽许王莉殷弘张成思
- 该项目来源于教育部新世纪优秀人才支持计划、国家自然科学基金项目：路径空间与环空间上随机分析若干专题研究(批准号：10601066)和国家自然科学基金项目：保险精算理论和金融工程交叉研究的若干问题(批准号：70501028...
- 关键词：
- 关键词：非线性数学期望统计推断经济数学
- 函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法被引量：4
- 2012年
- 本文对函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法进行了较全面的综述,并比较了各种方法的性质。结果发现,函数性广义线性模型曲线选择问题具有群组效应,另外可能具有高维数据性质。同时通过数据模拟发现,Group Bridge、Group MCP、Elastic Net和Mnet表现出较好的数值结果。
- 张景肖刘燕平
- 关键词：正则化方法
- 基于核函数法进行拒绝推断的信用评分模型被引量：3
- 2012年
- 文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。
- 魏秋萍张景肖张波
- 关键词：信用评分模型
- HD-SIS超高维数据稳健变量筛选被引量：6
- 2016年
- 超高维变量筛选是统计研究的重要问题。提出一种新的变量筛选方法 HD-SIS,该方法不需要模型假设,并且对异常值有很强的抵抗能力,具有很好的稳健性。在Monte Carlo模拟中,对5种方法进行了比较,即确保独立筛选法、确保独立秩筛选法、稳健秩相关系数筛选法、距离确保独立筛选法和鞅差相关系数确保独立筛选法。模拟结果显示HD-SIS有更优良的表现。
- 张景肖李向杰郭海明
- 关键词：稳健性
- 基于随机块模型的中外统计学研究趋势分析
- 2017年
- 研究趋势的自动识别可以节省科研人员的时间,帮助他们把握本学科的研究动态.根据最小描述长度原则选择了最优的度修正随机块模型,分析了2001年至2015年中外统计学期刊的关键词网络,梳理了十五年来中外统计学研究的发展趋势·结果发现,国外统计学研究以统计理论为主,近几年以高维数据为代表的大数据相关主题持续火热;我国统计学研究主要与经济相关,近些年数据科学相关主题才有所发展.
- 托里张景肖
- 基于马氏链的文献评价修正模型被引量：1
- 2010年
- 基于马氏链的文献评价方法是对传统文献计量指标的重要改进。但是该模型对不同的参考文献同等对待,模型的结果随阻尼因子的变化而变化,并且无法确定阻尼因子的最优取值,这使得利用该模型进行文献评价时仍有较大的缺陷。文章针对这些问题,首先创新性地在评价模型中引入了文献引用动机的概念及文献相似度指标,综合考虑了引文结构和文献的文本信息,从而对重要程度不同的参考文献可以区别对待;另外利用参考文献的影响程度来代替阻尼因子的固定取值,避免了选取最优阻尼因子的问题。
- 刘圣张景肖
- 关键词：马氏链转移矩阵
- 基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型被引量：7
- 2011年
- 将AdaBoost组合算法应用于信用评分模型中的分类问题,并针对该算法在解决不平衡分类问题上的一些不足,对算法进行了改进。应用此改进的AdaBoost算法,创建了新的信用评分模型,并进行了实证分析。实证结果表明,基于改进的AdaBoost算法的信用评分模型可以有效降低由于模型错判而导致的损失。
- 杨海江魏秋萍张景肖
- 关键词：消费信贷信用评分ADABOOST算法
- 基于切片逆回归的稳健降维方法被引量：2
- 2018年
- 经典的充分降维方法对解释变量存在异常值或者当其是厚尾分布时效果较差,为此,经过对充分降维理论中加权与累积切片的分析研究,本文提出了一种将两者有机结合的稳健降维方法——累积加权切片逆回归法(CWSIR)。该方法对自变量存在异常值以及小样本情况下表现比较稳健,并且有效避免了对切片数目的选择。数值模拟结果显示CWSIR要优于传统的切片逆回归(SIR)、累积切片估计(CUME)、基于等高线的切片逆回归估计(CPSIR)、加权典则相关估计(WCANCOR)、切片逆中位数估计(SIME)、加权逆回归估计(WIRE)等方法。最后,通过对某视频网站真实数据的分析也验证了CWSIR的有效性。
- 李向杰吴燕燕张景肖
- 关键词：加权
