张永梅
- 作品数：137 被引量：301H指数：9
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法被引量：2
- 2021年
- 为解决当前乳腺癌影像检测任务中数据样本量少、医学专业性强等问题,提出一种基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法。以乳腺癌医学图像数据库中含有正负样本的X光影像训练模型,通过改进Mask R-CNN特征金字塔结构对目标区域的高低层特征充分学习,利用难样本挖掘方法对正样本及难负样本进一步筛选,降低患病区域误检率,避免深度学习模型依赖样本量所造成的过拟合问题。实验结果表明,该方法在公开数据集上的检测精度达到85.92%-86.75%,精度提高了3%左右,提高了原检测方法的准确性和鲁棒性。
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- 关键词：多尺度特征
- 一种快速火灾识别方法被引量：4
- 2016年
- 智能火灾识别系统是构建智慧城市、预防火灾发生的重要组成部分,能够在很大程度上保障人民的生命财产安全。针对图像型火灾识别方法准确度和实时性间的矛盾,本文提出一种快速火灾识别方法。采用分水岭分割与自动种子生成算法相结合的方法进行复杂环境中疑似火焰区域的分割,利用多线程处理技术,提高处理速度,有利于实时火灾识别。提取最能够描述火焰图像疑似区域的圆度、尖角、腐蚀性、焰心相对坐标、相对面积等显著特征作为火灾分类依据,降低特征空间的维数,减少计算量;采用径向基函数神经网络完成火灾识别,缩短火灾识别时间,提高火灾识别的正确率。实验结果表明,疑似区域提取的准确率为90%,火灾识别准确率为85%,在保证火灾识别精度的同时,提高了火灾识别的速度。
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- 关键词：火灾识别径向基函数
- 基于视频的装甲车和飞机检测跟踪及轨迹预测算法被引量：10
- 2021年
- 针对当前视频目标跟踪算法跟踪多目标容易跟丢的问题,以视频中的装甲车、飞机为研究对象,研究一种改进跟踪学习检测(TLD)的视频多目标检测跟踪算法。对于跟丢的目标,利用Kalman滤波算法的预测功能跟踪视频中典型目标的轨迹,并采用Kalman滤波算法跟踪的轨迹来弥补TLD算法丢失的部分,从而获得视频中典型目标的完整轨迹,以提高视频多目标跟踪的准确率。由于现有轨迹预测算法存在准确性较差的局限性,提出一种基于社交长短时记忆(Social-LSTM)网络的视频典型目标轨迹预测算法,将上下文环境信息和多个目标轨迹之间的相互影响关系融入Social-LSTM网络,预测待检测典型目标的轨迹序列。仿真实验结果表明,所提轨迹预测算法优于传统的LSTM算法、隐马尔可夫模型算法以及混合高斯模型算法,有利于提高视频典型目标轨迹预测的准确率。
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- 关键词：装甲车飞机多目标检测轨迹预测
- 一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统，其中，该基于双目视觉的人体动作识别方法首先通过双目标定获取相机的内外参数，然后对左右相机分别拍摄的图像进行预处理及目标检测，以提取出目标轮廓，接着，从目标轮廓中提取出...
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- 文献传递
- 改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法被引量：4
- 2015年
- 针对SIFT(scale invariant feature transform)算子在大幅复杂图像中提取的过多不稳定特征点及在只有少量重合区域下图像配准过程中出现的过多误匹配,导致图像配准精度下降;提出一种改进的SItT算法,在对目标图像提取SIFT特征后,利用双向BBF(Best-Bin-First)匹配算法对提取的特征点进行匹配,采用SIPT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误匹配点,通过随机抽取一致性算法(RANSAC)进一步筛选匹配点,并利用最小二乘法结合多项式近似拟合出变换模型,利用局部均方根有效值(RMS)评价映射矩阵与实际图像的误差,找出并删除引起误差的误匹配点,迭代至配准图像符合评价标准后,计算出精确变换模型。实验结果表明,该算法提高了大幅复杂图像在少量重合区域时的配准精度。
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- 关键词：图像配准
- 一种SAR与全色图像快速配准的方法及装置
- 本发明属于图像处理领域，具体而言，涉及一种SAR与全色图像快速配准方法及装置，其中，该方法包括步骤1，对参考图像及变换后的浮动图像进行数据分块，得到多个数据子块；步骤2，计算每个数据子块的联合概率分布矩阵及累积函数值；步...
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- 文献传递
- 脊波变换与DCT变换相结合的图像水印嵌入和提取方法
- 本发明公开了一种脊波变换与DCT相结合的图像水印嵌入和提取方法，水印嵌入方法包括如下步骤：将图像从RGB空间转换到YIQ空间；对Y分量进行脊波变换；选入嵌入频带并分块；进行DCT变换，添入水印信息，得到含有水印信息的DC...
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- 文献传递
- 基于局部二值模式和相位变换的瑕疵检测方法被引量：1
- 2014年
- 针对生产过程中产生的一些表面瑕疵会对工业产品质量造成严重威胁的问题,提出一种基于局部二值模式LBP和相位变换相结合的瑕疵检测方法。在分析2种算法优缺点的基础上,针对不同特点的瑕疵采取优势互补策略,提高对各类瑕疵判别、提取和定位的准确性。实验结果表明,该方法检测效果优于采用单独一种方法的结果,对不同种类的瑕疵具有更好的适应性。
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- 关键词：局部二值模式瑕疵相位变换纹理特征
- 基于多特征融合的人体交互行为识别方法、系统及装置
- 本发明提供了一种基于多特征融合的人体交互行为识别方法、系统及装置，该方法包括：对交互视频中的多个独立个体，分别提取局部时空特征与全局光流特征；将所述局部时空特征与所述全局光流特征进行特征融合，获得局部时空特征与所述全局光...
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- 文献传递
- 基于多特征融合的建筑物识别方法
- 本发明提供了一种基于多特征融合的建筑物识别方法，包括：对输入的多光谱图像提取Gabor‑HOG特征；将提取的Gabor‑HOG特征与图像RGB颜色特征进行融合，形成低层特征向量；将低层特征向量输入到训练好的深度置信网络模...
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- 文献传递
