张永福
- 作品数:5 被引量:10H指数:2
- 供职机构:陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种强健的入侵检测系统方案的设计
- 2007年
- 采用动态变换的强制访问控制、物理隔离和基于容错计算的容忍入侵技术,提出一种强健的入侵检测系统方案,以解决当前入侵检测系统在关键进程,数据源、运行平台等方面容易受到攻击者破坏和扰乱的弱点,从而加强入侵检测系统本身的安全。该方案构建了一个具有防御入侵、容忍入侵能力的分布式入侵检测系统。分析结果表明本方案从多个方面加强了入侵检测系统的安全。
- 张永福
- 关键词:入侵检测容忍入侵强制访问控制物理隔离
- 融合特征的深度学习遥感图像目标检测模型被引量:4
- 2021年
- 为了提高目标检测模型对遥感图像中排列密集、尺度不一的目标,特别是小目标的检测性能,提出了融合特征的深度学习遥感图像目标检测模型和方法。模型采用小规模的网络结构,以应对标记样本较少的情况,并提出了融合多级特征的策略获取更为有效的特征,使模型在不增加检测时间的同时,提高遥感图像中较为密集且大小不一的目标的检测精度。模型中提出了一种新的后处理算法——分组融合剔除检测框算法,在剔除冗余检测框的同时微调检测框位置,使检测框对目标定位更精确,进一步提升检测精度。实验结果表明,所提模型在UCAS-AOD和RSOD-Dataset数据集上检测飞机,精度比Faster R-CNN的结果提高了4.2%和7.3%,漏检率和误检率均有降低。在UCAS-AOD数据集上检测更小的汽车目标,所提模型比Faster R-CNN检测精度提高了7.9%,漏检率下降了5.91%,误检率下降了2.06%。和Faster R-CNN相比,所提的融合处理和检测框后处理算法使得模型针对复杂场景中多尺度密集目标和小目标取得了更高的检测性能。
- 张永福宋海林班越汪西莉
- 关键词:遥感图像目标检测卷积神经网络后处理
- 基于跳跃特征金字塔的域适应目标检测模型被引量:1
- 2022年
- 针对训练数据和测试数据来源不同,特征分布差异较大,以及目标大小不一时,深度目标检测模型性能下降明显的问题,提出基于跳跃特征金字塔的域适应遥感图像目标检测模型。首先,在目标检测网络中增加域适应部分,将训练数据作为源域,测试数据作为目标域,通过对抗训练的方式,对具有不同特征分布的两个域,关注其差异,同时提取源域和目标域数据的特征,减小遥感图像由光照、角度等不同造成的源域和目标域图像在图像级的域偏移对目标检测的影响,提升检测模型的推广性能。其次,提出跳跃特征金字塔结构,通过特征上采样,以及同层连接、相隔层间的跳跃连接与特征融合,来增强特征图的细节信息和语义信息,以提高模型对不同尺度目标的检测精度。最后,使用区域推荐网络在多个不同分辨率的特征图上提取候选区域,检测不同尺度的目标。所提模型在NWPUVHR-10数据集上检测精度达到了98.2%、误检率为5.4%、漏检率为8.3%;在RSOD-DATA的低亮度数据集上检测精度达到了62%,误检率、漏检率为18.2%和18.5%。与其他模型相比,所提模型的性能有明显提升,具有更好的推广性。
- 张永福宋海林
- 关键词:遥感图像目标检测
- 基于RMI的分布式银行自助终端监控系统的研究及实现被引量:3
- 2006年
- 通过对J2EE的分析,结合中国银行天津分行银行自助终端监控系统的开发实例,系统阐述了构建基于RMI技术的分布式银行自助终端监控系统的技术路线的得出,系统架构的形成以及系统模型的确立。通过对RMI技术的研究,结合本次项目中所开发的一些远程组件的实现,较深入地研究了基于RMI的分布式系统的各种特点。
- 张永福张娟
- 关键词:J2EEJAVABEANJSP/SERVLETRMIMVCIIOP
- 分层的线性迭代三维重建方法被引量:2
- 2010年
- 为了重建三维物体,提出了一种基于分层的线性迭代三维重建方法,该方法首先利用所有图像序列构成的行向量生成的线性子空间之和与空间结构点构成的行向量生成的子空间是同一线性子空间及在该子空间中任何一个基底都可以作为射影重建的特性,线性迭代地完成射影重建,然后利用相机参数之间的相互约束关系,线性迭代地实现相机的自定标,完成到欧氏重建的过渡。模拟实验和真实实验表明:该重建方法具有鲁棒性好、收敛性好及重投影误差小等优点。
- 张永福刘侍刚裘国永申丰
- 关键词:三维重建射影重建自标定