张波
- 作品数：13 被引量：26H指数：2
- 供职机构：国网安徽省电力公司更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统
- 本发明公开了一种基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法、装置及系统，基于电力公司目前已有的PMS、SG186和用电信息采集系统的基础信息数据，共包括拓扑校验模型构建、模型求解和拓扑校验三个环节；拓扑校验模型以PMS系...
- 张波赵永红肖坚红唐亮疏奇奇梁晓伟张良武文广孙筵翔卢炎炎周永真
- 文献传递
- 基于电量冻结的电厂集中式就地计量方案研究及应用
- 2020年
- 当负荷侧需求电量较大而电厂出力不能满足其需求时,电网会经过电厂向负荷送电,产生穿越电量。传统的计量方案无法保证穿越电量的准确计算,使得电厂因上下网电价差异蒙受经济损失。为实现穿越电量的准确计量,提出一种考虑经济性的基于电量冻结的改进计量方案和实现综合能效就地管理的集中式计量方案。综合两种方案,提出电厂基于电量冻结的集中式就地计量方案及其数据处理流程。通过应用验证了方案能有效实现电厂电量的精确计量,提升电厂的经济效益和能效管理能力。
- 张波唐亮张靖唐轶轩梁晓伟张良
- 关键词：电厂数据处理
- 基于AMI数据的城市低压配电网拓扑校验方法研究被引量：22
- 2019年
- 高级测量体系(AMI)用户量测数据的深度挖掘是当前研究热点,本文聚焦于应用AMI数据解决城市低压配电网拓扑校验的运行难题。首先分析了我国城市低压配电网的典型拓扑结构,指出低压配网拓扑中的户变和相变的内涵。然后建立了低压配电网的拓扑分析模型,包括等值电路模型和数学模型,并研究了基于多元线性回归的数学模型优化求解方法。结合电网的业务运行框架,构建电网运行中低压配电网拓扑校验框架,并针对性地详细给出了户变关系和相变关系校验流程方法。最后以合肥3个典型小区为例,进行了详细的拓扑校验分析并给出户变和相变的校验判断结果,算例表明户变校验准确率达100%,而相变校验准确率达95%。
- 张波赵永红唐亮疏奇奇张良
- 关键词：AMI低压配电网多元线性回归
- 双模通讯智能集中器
- 双模通讯智能集中器，包括工作电源模块、主芯片模块、RS485通讯模块、载波通讯模块、LORA通讯模块、GPRS/以太网模块和三相计量模块，所述工作电源模块包括三相电源模块和电池及超级电容模块，所述GPRS/以太网模块负责...
- 张波肖坚红吴少雷唐亮周永真史亮孙建凌松郝雨王明陆巍陈飞虎余雷卓诸正龙王小波余协珠
- 文献传递
- 安徽电力营销管理移动工作站技术规范及软件研发
- 周坤陶轶华谈韵陈峰张波王旭东刘峰
- 该项目的技术重点在安全技术、数据压缩技术、自动升级技术及移动终端自动配置上。软件设计采用MicrosoftC#NET开发技术以及Sybase Ultralite移动数据库，完成服务端和PDA端软件设计开发工作，结合三层设...
- 关键词：
- 关键词：软件设计移动数据库
- 一种电厂穿越电量数据采集的方法
- 本发明公开了一种电厂穿越电量数据采集的方法，用电能采集厂站终端和厂站关口表计检测电厂电能潮流情况，实现高实时性的数据同步功能，为穿越电量的计算提供准确数据。电能表分辨出电能潮流变化并通过数字量I/O通知厂站终端，厂站终端...
- 肖坚红张波唐亮陈驰周永真庄磊黄健苏宇华
- 文献传递
- 安徽电力客户服务信息综合发布系统
- 周坤张波陶轶华谈韵施旭军王旭东郑抗震胡跃青余志强孔峻许剑
- 该系统服务器端使用Windows Server系统操作系统，软件开发应Microsoft C#.NET开发技术以及Oracle数据库技术，系统体系架构采用了SOA思想，便于后续的系统升级及功能扩展。系统通过WebSevi...
- 关键词：
- 关键词：操作系统软件开发
- 一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法
- 本发明公开了一种基于综合关联度的低压台区线损影响因素分析方法，包括以下过程：确定台区线损的影响因素，并对影响因素进行分类；获取各影响因素的多个历史样本数据，对各影响因素数据进行标准化处理；分别采用斯皮尔曼关联度、灰色关联...
- 张波赵永红唐亮张旭李明梁晓伟张良陶晓峰吴少雄武文广周永真李晋黄时
- 文献传递
- 一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法
- 本发明公开一种中低压混合配电网层次化阻抗分析方法，可用于配电网运行分析。方法首先针对中低压混合配电网，引入层次化划分方法，将配电网分为中压配电网、低压配电网和入户电网，然后分析各层级配电网络的根节点、叶节点和茎节点，并建...
- 张波赵永红肖坚红唐亮疏奇奇梁晓伟张良周宇孙筵翔陶晓峰吕朋朋周永真许少哲黄时
- 文献传递
- 基于对抗式生成网络的电力用户意图文本生成被引量：4
- 2019年
- 回答用户问询是电力营业厅的重要业务,使用智能系统识别用户意图可以大量减少人力成本、简化工作流程。真实的电力用户文本规模小、获取困难,从而导致智能系统深度学习效果仍待提升。为了解决语料不足的问题,提出一种基于对抗式生成网络的用户问询文本生成方法。实验通过将生成的文本加入训练集,使得RNN意图识别网络在测试集上的准确率由79.6%提升到82.1%。实验采用BLEU算法为评价方法,验证生成文本和真实文本的高相似度。由此证明使用用户问询文本生成模型可以生成符合实际需求的电力用户问询文本。
- 俞畅欧阳昱张波刘辉舟
