张雪芬
- 作品数：206 被引量：1,040H指数：19
- 供职机构：中国气象局更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家社会公益研究专项计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 长江中下游水稻高温热害风险评估
- 刘伟昌张雪芬余卫东薛昌颖
- 冬小麦灌浆期干旱对灌浆速率的影响
- 利用驻马店市1990-2005年的降水、土壤墒情和田间调查基本资料,筛选出灌浆前期干旱、后期干旱和全程干旱三种干旱年型,分析了各典型年小麦灌浆过程以及灌浆速率的变化特点,结果表明:与正常年型相比,干旱明显影响小麦的灌浆速...
- 房稳静张雪芬郑有飞陈天锡
- 关键词：冬小麦干旱灌浆灌浆速率
- 文献传递
- 遥感光合-水分胁迫作物估产技术在华北地区的推广应用
- 张佳华王培娟姚凤梅张雪芬赵玉金
- 该项目开展自主研发的RSPCYWM模型系统在我国华北地区作物生长过程监测和估产大范围推广及应用，包括RSPCYWM模型的检验、作物生长发育期的生物量和产量估算；同时改进作物模型系统，加入RUBISCO酶限制的作物光合速率...
- 关键词：
- 关键词：遥感估产水分
- 水稻高温热害风险评估方法研究被引量：33
- 2009年
- 以衡阳地区的水稻生长为研究对象,对ORYZA2000水稻模型的相应参数进行了本地化,模拟了该地区常年气候条件、设定高温条件及各年高温条件下的一季稻产量,并计算了各年实况及设定条件下的产量灾损率,在此基础上建立了两种水稻产量灾损率评估模型。研究发现:46 a来衡阳地区水稻开花灌浆期平均日最高气温为34.98℃,高于水稻生产的最适温度5℃以上;相对常年产量,由高温热害导致的产量灾损率最高为67.2%,历年灾损中2003年的灾损率接近最高值,达67.0%;高温造成的产量灾损率受高温程度及持续时间的共同影响,二者缺一不可;根据多元回归建立的灾损率评估模型,F计算值>>F查表值,方程有意义。其趋势预测完全一致,灾损率精确度>72%;根据高温指标建立的灾损率评估模型通过了46 a的大样本检验,在高温热害风险评估方面具有一定的实际应用价值。
- 刘伟昌张雪芬余卫东薛昌颖张弘杜子璇
- 关键词：水稻高温热害ORYZA2000
- 一种小麦出苗的自动检测方法
- 本发明提供一种小麦出苗的自动检测方法，具体为：对采用相机实时获取的小麦田间图像进行分割得到小麦图像；对小麦图像进行连通域识别，并标记连通域的质心；依据小麦图像判别小麦的播种方向，若为水平方向，则将小麦图像从纵向上分为多个...
- 曹治国王玉白晓东余正泓吴茜张雪芬薛红喜李翠娜
- 文献传递
- 一种抗光照变化的作物彩色图像分割方法
- 本发明提供了一种抗光照变化的作物彩色图像分割方法，包括两个阶段：训练阶段，通过获取不同光照条件下的作物历史图像，统计图像中作物像素的HSI颜色特征变化规律，生成作物的H-I颜色对照表；分割阶段，包括：(1)参照H-I颜色...
- 曹治国余正泓白晓东鄢睿丞张雪芬薛红喜李翠娜
- 文献传递
- 先验阈值优化卷积神经网络的作物覆盖度提取算法被引量：7
- 2017年
- 农作物的生长观测是农业气象观测的一个重要部分,作物的覆盖度反映了环境对作物综合影响的结果,传统的先验阈值分割法受作物图像中存在的田间杂物、下雨或施肥后的土地以及光照阴影影响较大,会存在误分割的情况,针对这些问题,本文研究基于深度学习的作物与背景的自动分割问题,提出基于RGB和HSI关系阈值法优化的卷积神经网络(RGB-HSI-CNN)的作物图像分割提取覆盖度方法,解决了光照、遮挡、阴影等影响,取得了平均98.3%的模型准确率和97.53%的像素准确率,为后续作物生长状况监测以及农作物病虫草害的识别、监测等提供了有力支持。
- 张加楠张雪芬简萌胡树贞毋立芳
- 关键词：农业气象覆盖度卷积神经网络图像分类
- 2000年度气象条件对农作物生长的影响被引量：1
- 2001年
- 张雪芬刘荣花厉玉升陈怀亮
- 关键词：气象条件农作物小麦玉米棉花水稻
- 河南省小麦青枯发生规律的EOF分析被引量：8
- 2005年
- 通过对河南省30个台站1967~1996年30年的气象资料统计,得出全省小麦青枯发生日数,对其进行EOF分析,发现全省小麦青枯发生日数主要呈“中部多南北部少”空间分布型,另外还有其它几种空间分布型;小麦青枯发生日数随时间推移呈减少趋势;对各模态时间系数进行功率谱分析,发现小麦青枯发生日数具有较明显的准3年周期;第一、第二模态时间系数与全省小麦单产存在显著负相关关系,为防御和减轻小麦青枯灾害提供了理论依据。
- 陈怀亮张雪芬邹春辉祝新建
- 关键词：小麦EOF分析周期
- 冬小麦晚霜冻害时空分布与多时间尺度变化规律分析被引量：40
- 2009年
- 冬小麦晚霜冻害主要发生在中国的黄淮区域,河南占黄淮区域面积较大,是中国小麦的主要产地,又是晚霜冻害的重发区,因此文章以河南为例,从构成晚霜冻害的最低温度和小麦发育期两个因素出发,提出了晚霜冻害指数构建方法,使晚霜冻害指标定量化,并从多年数据库中计算出逐年晚霜冻害发生强度和发生天数。由于小麦发育期观测资料序列较短,影响了大尺度小麦晚霜冻害变化规律的分析,因而提出了冬小麦发育期资料推算方法;对计算出的近50年晚霜冻害资料进行EOF分析和Morlet小波分析,以发现晚霜冻害的时空分布与多时间尺度变化规律。结果表明:冬小麦晚霜冻害发生频率较高,高发区频率超过40%,且在20世纪70—90年代有增多的趋势;发生强度和天数变化趋势基本相似,具有发生强度较重区对应着发生天数较多区的趋势,且前者对小麦产量的影响大于后者;晚霜冻害发生强度的重发区分布在豫东南和豫西南,轻发区主要分布在淮河以南及豫西部分地区,其中第1模态分布型存在16年、第2模态分布型存在准2年的多时间尺度变化规律;发生天数的多发区主要分布在豫北北部和豫西南边界,少发区在豫东北及豫西南中部,其中第1模态分布型存在着准4年、第2模态分布型存在准3年和准6—7年的周期。
- 张雪芬郑有飞王春乙陈怀亮任振和邹春辉
- 关键词：晚霜冻害冻害指数EOF分析MORLET小波分析
