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彭安群

作品数：2 被引量：57H指数：2
供职机构：兰州理工大学更多>>
发文基金：甘肃省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇粗糙集
  • 1篇电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘研究
  • 1篇模糊集
  • 1篇决策树
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发电
  • 1篇发电机
  • 1篇发电机组
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇风力发电机
  • 1篇风力发电机组
  • 1篇C4.5算法
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮箱
  • 1篇齿轮箱故障

机构

  • 2篇兰州理工大学
  • 1篇甘肃省工业过...

作者

  • 2篇彭安群
  • 1篇王惠中

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据挖掘的风力发电机组齿轮箱故障诊断系统研究
风力发电机组是风电场的关键设备，一般分布面积广，数量多，工作环境恶劣，而且远离中央监控中心，一旦发生故障，所造成的损失和后果不可估量。据统计，风力发电机组的故障主要集中在齿轮箱、发电机和叶片等部件，其中齿轮箱是机组中故障...
彭安群
关键词：风力发电机组齿轮箱粗糙集理论C4.5算法数据挖掘故障诊断
数据挖掘研究现状及发展趋势被引量：54
2011年
从数据挖掘的定义出发,介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点;详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点,指出了数据挖掘的发展趋势。
王惠中彭安群
关键词：数据挖掘神经网络决策树粗糙集模糊集
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共1页<1>
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