彭晏飞
- 作品数：70 被引量：236H指数：8
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理天文地球更多>>
- 一种基于领域知识的XML数据模糊查询被引量：10
- 2012年
- 为了解决普通用户对XML数据的模糊查询问题,提出了一种基于领域知识的XML数据模糊查询方法.以模糊集理论为基础,首先介绍了XML数据模糊查询的构成形式;然后提出了将领域知识和模糊集的隶属函数相结合的方法实现XML数据的模糊查询条件转换,转换过程考虑了查询谓词的重要程度和用户偏好;最后按结果元素对模糊查询的满足程度对模糊查询结果进行排序.该方法无需改变传统的XML查询语言和XDBMS就能够实现模糊查询,从而提高了用户与系统之间的交互能力.实验结果表明,提出的模糊查询方法具有较高的查全率和准确率.
- 孟祥福张霄雁马宗民彭晏飞
- 关键词：XML模糊查询领域知识用户偏好排序
- 改进的LTP与2DPCA结合的掌纹识别被引量：1
- 2016年
- 本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后用欧氏距离判别法进行掌纹的识别。在Poly U标准数据库中进行实验,结果显示,在相同的训练样本下,改进的LTP与2DPCA结合的方法相比于LTP方法,大大降低了特征维数且具有更高的正确识别率。从而证明了该方法的有效性。
- 彭晏飞王斐林森
- 关键词：掌纹识别局部二值模式欧氏距离
- 基于区域注意力机制的遥感图像检索被引量：6
- 2020年
- 遥感图像存在大量语义对象,相同的语义对象视觉差异较大,针对卷积神经网络(CNN)提取的全局特征不能准确描述图像内容的问题,提出了一种使用区域注意力机制的遥感图像检索方法。首先去除CNN的全连接层,将高层特征作为区域注意力网络的输入;然后在遥感图像数据集上分别训练CNN和区域注意力网络,提取具有区域关注度的图像特征;最后构建了一种多距离相似性度量矩阵并采用扩展查询以提高检索性能。实验结果表明,相比基于全局特征的遥感图像检索方法,本方法能有效抑制遥感图像背景和不相关的图像区域,在两大遥感实验数据集上的检索性能更好。
- 彭晏飞梅金业王恺欣訾玲玲桑雨
- 关键词：遥感图像检索卷积神经网络扩展查询
- 基于循环生成对抗网络的图像风格迁移被引量：5
- 2020年
- 图像风格迁移是指将学习到的油画图像风格应用到其他图像上,让图像拥有油画的风格,当前生成对抗网络已被广泛应用到图像风格迁移中。针对循环生成对抗网络CycleGAN在处理图像时纹理清晰度不高的问题,提出了加入局部二值模式LBP算法的方法,将LBP算法加入生成对抗网络的生成器中,增强了循环对抗生成网络提取图像纹理特征内容的效果。针对生成图像产生噪声的问题,在损失函数中加入Total Variation Loss来约束噪声。实验结果表明,循环生成对抗网络加入LBP算法和Total Variation Loss后能提高生成图像的质量,使之具有更好的视觉效果。
- 彭晏飞王恺欣梅金业桑雨訾玲玲
- 关键词：局部二值模式TOTALVARIATIONLOSS
- 基于Android的手机驾校预约系统设计
- 2016年
- 智能手机的普及使得人们的生活越来越便利,设计是基于移动端平台,开发了驾校预约管理系统,使驾校与学员之间的联系变得更为紧密,方便了学员预约驾校,发表反馈,收发消息,也使得教练能更为方便的通知学员,联系驾校,能使得更多的学员从中受益,也使得驾校能更好的尽到自己的责任。
- 张恒瑞彭晏飞彭敦宏李鑫
- 关键词：ANDROID智能手机
- 基于图像分割的语义标注方法被引量：3
- 2012年
- 为有效解决图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种新的语义标注方法。该方法以图像分割为基础,在训练阶段构建图像字典,通过对图像单元颜色、纹理、小波轮廓的分析和描述形成一种结合小波轮廓比对和概率统计的二阶段标注模型,模型针对不同类别的图像分阶段采用相应的标注方法。经实验,应用该模型进行图像检索查全率和查准率都有明显提高,其中查准率最高可提升23.6%,证明该方法更接近人对图像内容的理解,具有良好的标注效果和检索性能。
- 彭晏飞孙鲁
- 关键词：图像检索语义鸿沟语义标注图像分割
- 基于图像归一化的轮廓域数字水印算法研究被引量：4
- 2011年
- 为了使Contourlet域数字水印能有效地抵抗几何攻击,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的Contourlet域数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术和不变质心理论提取出归一化图像的重要区域,对该重要区域进行Contourlet变换,根据Contourlet变换后图像系数的特性,用奇偶量化的方法将水印信息嵌入到Contourlet变换后中频子带上。实验结果表明,该方案不仅具有很好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。
- 彭晏飞肖迎杰
- 关键词：图像归一化数字水印CONTOURLET变换
- 一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法
- 本发明提出一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法，包括：获取遥感图像，作为训练样本；通过去雾增强及色彩恢复进行预处理；使用卷积神经网络模型进行特征提取；线性降维加非线性降维；利用SOMP算法求解稀疏系数矩阵，并使...
- 彭晏飞武宏王伟訾玲玲宋晓男
- 文献传递
- 三维模型创建方法及装置
- 本发明实施例提供一种三维模型创建方法及装置。所述方法应用于计算设备，计算设备中存储有功能语义与形状基因的映射关系。所述方法包括：将多个初始三维模型进行显示，并根据用户选择计算多个初始三维模型中的被选择的初始三维模型的偏好...
- 訾玲玲丛鑫彭晏飞
- 文献传递
- 结合坐标注意力与生成式对抗网络的图像超分辨率重建
- 2024年
- 针对现有生成式对抗网络GAN的图像超分辨率重建模型中存在着特征信息利用不充分、VGG式判别器对局部细节的判断能力较弱以及训练不稳定的问题,提出了一种结合坐标注意力与生成式对抗网络的图像超分辨率重建模型。首先,以嵌有坐标注意力的残差块构建生成器,沿通道和空间2个维度聚合特征,更充分地提取特征。然后,调整Dropout加入网络的方式使其作用于生成器中,提高模型的泛化能力。接着,以U-Net结构构造判别器,输出详细的逐像素反馈,以获取真假图像间的局部差异。最后,在判别器中引入谱归一化正则化,稳定GAN的训练。实验结果表明,当放大因子为4时,在基准测试集Set5和Set14上取得的峰值信噪比平均提高了1.75 dB,结构相似性平均提高了0.038,能够重建出更加清晰且真实的图像,重建图像具有良好的视觉效果。
- 彭晏飞孟欣李泳欣刘蓝兮
- 关键词：超分辨率重建
