徐增敏
- 作品数：46 被引量：41H指数：4
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- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学理学更多>>
- 跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法
- 2024年
- 现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。
- 王露露徐增敏徐增敏蒙儒省卢涛
- 骨架数据增强和双重最近邻检索自监督动作识别被引量：1
- 2023年
- 传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法DNNCLR。首先,基于人体关节的物理连接设计了一个新的关节级空间数据增强,即Bodypart增强,对输入的骨架序列用正态分布数组随机替换,以获得高级语义嵌入;其次,为避免正样本受数据增强的限制,提出了一种更合理的双重最近邻检索(DNN)正样本扩充策略,进一步提出了双重最近邻检索对比损失DNN Loss。具体为利用支撑集进行全局检索,将正样本集的寻找范围扩展到普通数据增强无法覆盖的新数据点;而负样本集中存在被误判的正样本,其是来自不同视频但语义信息相同的骨架样本。为此,再一次利用最近邻检索,从负样本集中寻找这种潜在的正例,二次扩展正样本集,并进一步提出双重最近邻检索对比损失,迫使模型学习更多的一般特征表示,使得模型优化更加合理。最后,将DNNCLR算法应用在AimCLR模型上,得到AimDNNCLR模型,并在NTU-RGB+D数据集上对该模型进行了线性评估,与前沿模型相比,所提方法在精度上平均提升了3.6%。
- 吴雨珊徐增敏徐增敏王涛
- 一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法
- 本发明公开了一种基于格拉斯曼流形分析的人体行为识别方法，包括获取数据集的所有训练样本映射到格拉斯曼流形空间；对类内样本点距离和类间样本点距离进行建模；重新定义数据集上的训练样本；建立组合学习模型；对组合学习模型进行迭代求...
- 徐增敏李姣芬李向利丁勇李春海蒙儒省罗劲锋徐波
- 一种基于跨尺度图对比学习的人体骨架动作识别方法
- 本发明涉及自监督学习技术领域，具体涉及一种基于跨尺度图对比学习的人体骨架动作识别方法，基于图对比自监督动作识别网络和跨尺度一致性知识挖掘方法，得到最终模型，再利用带标签训练数据对所述最终模型的参数进行微调，并基于线性评估...
- 徐增敏张雪莲蒙儒省丁勇
- 基于时间尺度不变性的视频中人体动作识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于时间尺度不变性的视频中人体动作识别方法及系统，包括步骤：S1基于原始视频构造子动作视频段；S2分别获取各子动作视频段的代表帧；S3获得各代表帧的光流强度图像集；S4分别获得各代表帧的图像卷积特征和光流...
- 胡瑞敏陈军陈华锋李红阳徐增敏吴华柴笑宇柯亨进张立国
- 基于动态视图的数据库性能调优被引量：6
- 2012年
- 针对数据库可能出现负载异常波动影响性能的问题,可使用外部图形化工具监控和优化数据库,但是这些软件在服务器运行将会占用大量资源,而且很多调优方法都相对片面缺乏整体思路。鉴于此,提出一种基于动态视图的数据库性能调优方法。该方法从系统性能参数入手,通过建立全局性能基线,结合动态视图分析资源耗费原因,研究如何降低执行开销。实验选用示例数据库的12万条记录进行实例验证,结果表明该方法可以有效解决大规模数据处理的实际效能问题。
- 徐增敏张昆丁勇赵汝文
- 关键词：数据库管理员动态视图非聚集索引查询优化器
- 融合深度特征的人体行为识别技术研究及其在视频侦查中的应用
- 我国视频监控系统的建设和普及给公安机关侦查破案方式带来了巨大变革，视频侦查技术得到极大的发展与应用。但是，在实际视频侦查工作中，监控视频检索问题由于缺乏与之对应的结构化文本描述，所以目前视频侦查工作仍然需要通过人工排查的...
- 徐增敏
- 关键词：人体行为识别视频侦查半监督学习
- 一种基于对比学习的半监督人体行为识别方法
- 本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种基于对比学习的半监督人体行为识别方法，包括将视频样本数据划分为有标签数据和无标签数据；基于双路径时间对比学习框架，并依次利用有标签数据和无标签数据对识别模型进行训练，得到二次训练模...
- 徐增敏陈家昆王会勇蒙儒省
- 基于深度学习和自动纠错的化验报告单结构化识别方法
- 本发明涉及医疗化验单识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习和自动纠错的化验报告单结构化识别方法，基于可微分二值化网络对医疗化验单检测识别的场景特点进行改进，使用级联稀疏查询的可微分二值化网络对化验报告单图像进行文本检测和...
- 徐增敏吴金儒李明辉刘龙飞原孟炜杜声茂蒙儒省
- 基于视觉特征库的交互控制方法被引量：1
- 2014年
- 针对现有人机交互控制方法在不同应用场景需要采用不同算法,各种样本库训练费时等情况,提出以凸包缺陷面积和来刻画手掌,不需要添加额外样本库,总结出了以物距、手势特征周长、手势特征面积、凸包缺陷三角形面积和等因素为基础的手势特征库,设计出了手势控制的整套算法,并以幻灯片控制为例,使用VS2008和OpenCV完成了交互控制的软件开发;实验结果表明该方法虚拟交互时间在1 ms内,能很好的识别出2种特定的动态手势,解析出多种控制命令,可用于交互系统控制。
- 徐增敏关健蒋英春段雪峰
- 关键词：手势识别交互控制
